李德玉

作品数：140被引量：704H指数：13
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供职机构：山西大学计算机与信息技术学院更多>>
发文主题：粗糙集形式概念分析多粒度属性约简情感分类更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学经济管理社会学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机教育》《清华大学学报（自然科学版）》《工程数学学报》更多>>
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基于个体-整体跨度调整的博弈粗糙群共识决策模型及其应用
《计算机科学》2025年第2期158-164,共7页侯涵中 张超 李德玉 
国家自然科学基金(62272284,62072294,62473241);山西省科技创新青年人才团队项目(202204051001015);山西省高等学校青年科研人员培育计划;山西省高等学校优秀成果培育项目(2019SK036);山西大学文瀛青年学者;中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX2024D015).
群共识决策指在面对多个备选方案时,一组个体通过集体协商,调整不同个体的意见,以确保在达成共识的前提下解决问题的过程。以空气质量评估为例探索群共识模型。首先,采用直觉模糊数来对个体评价进行表示,同时提出新型映射函数来将实数...
关键词：粒计算 三支决策 群共识决策 直觉模糊数 博弈粗糙集 
基于中心事件和句子感知的事件因果识别模型
《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期20-28,共9页尚舒鹏 普瑞丽 李旸 王素格 李德玉 
国家自然科学基金(62106130,62072294,62376143);山西省青年科学研究项目(20210302124084);山西省高等学校科技创新项目(2021L284)。
在金融领域的事件关系识别任务中,篇章级事件因果关系的识别是一项具有挑战性的任务。而事件因果关系关联于中心事件及其所在的句子,一方面,多个事件中的中心事件会影响事件间的因果关系,另一方面,事件所在的句子也会具有强化事件因果...
关键词：事件因果关系 事件关系图 篇章级文本 金融领域 图注意力网络 
基于q阶正交模糊犹豫度和个性化调整的大群体决策
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2025年第1期102-109,共8页卢方蕙 张超 李德玉 牛宇鸽 刘可欣 李文涛 
国家自然科学基金项目(62272284,62072294,12201518);山西省科技创新青年人才团队项目(202204051001015);重庆自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0152);中国博士后科学基金会项目(2023T160401);山西大学文瀛青年学者项目;重庆教育委员会科学技术研究计划(KJQN202300202,KJQN202100205,KJQN202100206)。
为了缓解决策信息表示中的不确定性以及不同决策者在不同时间点差异化的共识水平对决策结果的影响,依据q阶正交模糊犹豫度和后悔理论,提出一种两阶段框架下基于个性化调整的大群体决策方法。构建一种新型映射函数将实数转化为q阶正交模...
关键词：粒计算 三支决策 q阶正交模糊集 大群体决策 共享单车投放 
基于g^(nn)和X-Net融合的ITE估计方法
《南京大学学报(自然科学版)》2024年第5期753-762,共10页赵延新 原泽鹏 翟岩慧 牛瑞琪 李德玉 
国家自然科学基金(62072294,61972238)
因果推断可以帮助人们制定更加合理的决策方案,在电子商务和精准医学等领域有广泛的应用,其性能严重依赖对个体因果效应(Individual Treatment Effect,ITE)的准确估计,观察数据中存在的选择偏差与样本数量不一致问题都会影响ITE估计的...
关键词：潜在结果模型 个体因果效应 深度表示学习 选择偏差 样本数量不一致 
融合协同过滤的自组织神经网络多样化产品推荐
《山西大学学报（自然科学版）》2024年第5期954-963,共10页张秉楠 李德玉 
国家自然科学基金(62072294)。
针对个性化推荐算法推荐结果容易存在冗余的问题,提出了一种融合协同过滤的自组织神经网络的多样化产品推荐方法。首先通过用户对产品的评分构建用户-产品、用户产品类别评分表,进而采用协同过滤算法得到基于评分相似用户的产品推荐列表...
关键词：协同过滤 推荐系统 自组织映射神经网络 多样化 
基于证据理论的多粒度决策背景最优粒度选取方法
《山西大学学报（自然科学版）》2024年第4期737-750,共14页王太滨 李德玉 翟岩慧 
国家自然科学基金(61972238,62072294)。
多粒度形式概念分析是数据挖掘与知识发现的重要工具。本文研究了覆盖多粒度下多粒度决策背景最优属性粒度组合选取方法。首先,基于覆盖属性粒化方法定义多粒度形式背景和多粒度决策形式背景,并且定义多粒度形式背景中的粗糙近似和信任...
关键词：形式概念分析 多粒度 最优粒度选取 证据理论 粗糙集 
基于逻辑视角的不完备形式背景上知识相容表示与推理
《计算机科学》2024年第8期75-82,共8页张少霞 李德玉 翟岩慧 
国家自然科学基金(62072294);山西省基础研究计划(202103021223303);山西省重点实验室开放课题(CICIP2022006)。
形式背景中的信息不完备引起了知识的不相容性,即蕴涵在不完备形式背景的任一完备化形式背景不能同时成立。逻辑描述是从语义上进行知识表示、语构上制定语义协调推理规则的方法论。首先,从逻辑角度研究不完备数据上的知识相容语义表示...
关键词：不完备形式背景 知识相容性 知识表示 相容规范基 知识推理 
保持决策蕴涵不变的决策背景属性约简
《计算机科学》2024年第7期89-95,共7页毕盛 翟岩慧 李德玉 
国家自然科学基金(61972238,62072294)。
形式概念分析是一种利用概念格进行数据分析的理论,属性约简是概念格约简的主要方式之一。决策蕴涵是形式概念分析在决策情形下的一种知识表示与推理模型。在已有保持决策背景知识信息不变的属性约简研究中,通常以保持概念规则或粒规则...
关键词：形式概念分析 属性约简 决策蕴涵 知识表示模型 决策蕴涵规范基 
非平衡数据流在线主动学习方法被引量：1
《自动化学报》2024年第7期1389-1401,共13页李艳红 任霖 王素格 李德玉 
国家自然科学基金(62076158,62072294,41871286);山西省重点研发计划(201903D421041)资助。
数据流分类是数据流挖掘领域一项重要研究任务,目标是从不断变化的海量数据中捕获变化的类结构.目前,几乎没有框架可以同时处理数据流中常见的多类非平衡、概念漂移、异常点和标记样本成本高昂问题.基于此,提出一种非平衡数据流在线主...
关键词：主动学习 数据流分类 多类非平衡 概念漂移 
一种半监督金融事件多标签分类方法
《数据采集与处理》2024年第2期385-394,共10页杨卓峰 李旸 李德玉 
国家自然科学基金(62106130,62072294);山西省青年科学研究项目(20210302124084);山西省高等学校科技创新项目(2021L284)。
随着数字金融服务业的不断发展,互联网和金融服务系统积累了海量文本数据,对金融文本中描述的金融事件自动分类是金融科技的现实需求,也是自然语言处理和机器学习领域广泛关注的方向。目前,深度学习方法已在文本分类中广泛应用,针对文...
关键词：金融文本 金融事件 多标签分类 半监督方法 注意力机制 
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