王素格

作品数：126被引量：517H指数：13
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供职机构：山西大学更多>>
发文主题：情感分类文本注意力识别方法标签更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学社会学理学更多>>
发文期刊：《系统科学与数学》《计算机工程与设计》《北京航空航天大学学报》《清华大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于中心事件和句子感知的事件因果识别模型
《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期20-28,共9页尚舒鹏 普瑞丽 李旸 王素格 李德玉 
国家自然科学基金(62106130,62072294,62376143);山西省青年科学研究项目(20210302124084);山西省高等学校科技创新项目(2021L284)。
在金融领域的事件关系识别任务中,篇章级事件因果关系的识别是一项具有挑战性的任务。而事件因果关系关联于中心事件及其所在的句子,一方面,多个事件中的中心事件会影响事件间的因果关系,另一方面,事件所在的句子也会具有强化事件因果...
关键词：事件因果关系 事件关系图 篇章级文本 金融领域 图注意力网络 
融合属性项情感的异质图神经网络产品推荐模型
《中文信息学报》2024年第12期137-147,共11页李旸 符玉杰 王素格 郑建兴 
国家自然科学基金(62106130,62076158,62376143,62072294);山西省基础研究计划项目(20210302124084),山西省高等学校科技创新项目(2021L284);山西省重点实验室开放课题基金(CICIP2023006)。
建立用户兴趣与产品属性项间的关联关系,有助于提升产品推荐系统中的准确度,因为在产品评论数据中,属性项可以作为构建用户与产品间关系的媒介。该文利用BERT-SAN/ChatGLM-Turbo自动获取评论数据的属性项情感信息,度量了用户对属性项的...
关键词：属性项情感分析 图神经网络 用户偏好度 属性项贡献度 可解释性 
JAES-MGCN:金融实体与情感极性联合获取方法
《中文信息学报》2024年第11期135-145,共11页李旸 任鹏飞 王素格 符玉杰 
国家自然科学基金(62106130,62376143,62076158,62072294);山西省基础研究计划项目(20210302124084);山西省高等学校科技创新项目(2021L284);山西省重点实验室开放课题基金(CICIP2023006)。
针对金融领域文本中具有实体较多、实体长度较长以及实体间存在语义关联的特性,容易导致实体和情感极性联合获取对应错误的问题,该文提出了一种基于多图卷积网络的金融实体和情感极性联合获取方法(JAES-MGCN)。该方法利用预训练模型对...
关键词：金融实体 情感极性 图卷积网络 交互信息表示 
大规模中文金融情感分析数据集自动构建
《山西大学学报（自然科学版）》2024年第4期776-785,共10页李大宇 李旸 王素格 
国家自然科学基金(62306169,62106130);山西省基础研究计划项目(202203021212499,20210302124084);山西省高等学校科技创新项目(2022L271)。
金融文本中蕴含着丰富的情感信息,对于捕捉金融市场情绪波动、辅助投资者决策以及实施金融风险管理等都具有重要意义。然而,金融文本的情感标注需要大量领域专家知识,人工标注成本高昂。文章设计了一种基于表情符号远监督指导的自动标...
关键词：中文金融情感分析 股市情感 数据集构建 表情符号 持续学习 
基于联合学习的语言粒度融合的重叠事件抽取方法
《计算机科学》2024年第7期287-295,共9页闫婧涛 李旸 王素格 潘邦泽 
国家重点研发计划(2022QY0300-01);国家自然科学基金(62106130);山西省高等学校科技创新项目(2021L284)。
事件抽取是一项重要的信息抽取任务,现有的事件抽取方法大多假设一个句子中仅出现一个事件,然而,在真实的场景下,重叠事件是难以避免的。文中提出了一种基于联合学习的语言粒度融合的重叠事件抽取方法。该方法设计了基于token数目逐层...
关键词：重叠事件抽取 语言粒度融合 联合学习 注意力机制 门控机制 
非平衡数据流在线主动学习方法被引量：1
《自动化学报》2024年第7期1389-1401,共13页李艳红 任霖 王素格 李德玉 
国家自然科学基金(62076158,62072294,41871286);山西省重点研发计划(201903D421041)资助。
数据流分类是数据流挖掘领域一项重要研究任务,目标是从不断变化的海量数据中捕获变化的类结构.目前,几乎没有框架可以同时处理数据流中常见的多类非平衡、概念漂移、异常点和标记样本成本高昂问题.基于此,提出一种非平衡数据流在线主...
关键词：主动学习 数据流分类 多类非平衡 概念漂移 
非平衡概念漂移数据流主动学习方法被引量：2
《自动化学报》2024年第3期589-606,共18页李艳红 王甜甜 王素格 李德玉 
国家重点研发项目(2022QY0300-01);国家自然科学基金(62076158);山西省基础研究计划项目(202203021221001)资助。
数据流分类研究在开放、动态环境中如何提供更可靠的数据驱动预测模型,关键在于从实时到达且不断变化的数据流中检测并适应概念漂移.目前,为检测概念漂移和更新分类模型,数据流分类方法通常假设所有样本的标签都是已知的,这一假设在真...
关键词：数据流分类 主动学习 概念漂移 多类不平衡 
联合方面注意力交互的图文方面类情感识别
《北京航空航天大学学报》2024年第2期569-578,共10页赵一成 王素格 廖健 何东欢 
国家自然科学基金(62076158,61906112);山西省太原市小店区科技局项目(2020XDCXY05)。
随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图...
关键词：方面类情感分析 注意力机制 多模态情感分析 情感表示 多模态融合 
旅游自动问答系统中多任务问句分类研究被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第1期336-342,共7页陈千 冯子珍 王素格 郭鑫 
山西省重点研发计划项目(201803D421024);山西省应用基础研究计划项目(201901D111032,201701D221101);国家自然科学基金项目(61502288,61403238)。
目前旅游产业信息化建设需要构建旅游自动问答系统,其中问句分类是问答系统的重要组成部分,传统问句类别体系角度单一,且传统分类模型对不平衡的问句数据集表现欠佳。针对这一问题,该文从问题主题和问句答案类型两个角度构建了旅游领域...
关键词：旅游问答 问句分类 分类体系 BERT 自注意力 多任务 
基于BERT位置感知的旅游三元组知识抽取方法
《计算机应用与软件》2024年第1期343-349,共7页张诺 王素格 李大宇 
山西省重点研发计划项目(201803D421024)。
直接获取文本中的三元组,往往存在语义联系较弱、距离过长和一词多义的问题,因此,提出基于BERT预训练的位置感知的两阶段旅游三元组知识抽取方法。利用BERT-Span模型通过边界预测方法对旅游实体进行识别;利用旅游数据中的字、语义、位...
关键词：旅游知识图谱 三元组 实体识别 关系抽取 位置感知 
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