问句分类

作品数：60被引量：217H指数：10
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相关作者：杨思春高超陈家骏戴新宇樊孝忠更多>>
相关机构：昆明理工大学安徽工业大学西南交通大学山西大学更多>>
相关期刊：《成都信息工程大学学报》《南京师大学报（自然科学版）》《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》更多>>
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基于BERT_DPCNN的牛类疾病问句分类研究
《智能计算机与应用》2025年第3期140-144,共5页黄双斌 王梅嘉 高浏洋 
陕西省自然科学基金研究计划(2022JQ-175);陕西省教育厅科学研究计划项目(22JK0303)。
为帮助养殖户实现牛类养殖的精准、科学化管理,基于BERT、TextCNN、TextRNN模型,研究牛类疾病的问句分类方法,为构建面向牛类疾病的问答系统提供技术支撑。通过设计爬虫获取惠农网、百度贴吧等原始数据,并对数据进行预处理,获取了包含5...
关键词：自然语言处理 BERT 牛类疾病 问答系统 问句分类 
基于双粒度的小麦问句分类模型研究
《南京师大学报(自然科学版)》2025年第1期100-108,共9页赵新玥 陈美凤 张静 王静茹 宋云胜 
山东省自然科学基金面上项目(ZR2020MF146)。
针对现阶段小麦问答社区的问句文本存在噪声、特征稀疏以及专业性强等问题,从词和字双粒度特征出发,提出了一种基于双粒度的小麦问句分类模型.为有效缓解农业问句语义特征稀疏的问题,采用基于字粒度和词粒度的双分支架构,并引入交互注...
关键词：小麦社区问答 多尺度卷积 注意力机制 问句分类 
基于不平衡短文本的农业问句分类方法研究
《河南科技学院学报（自然科学版）》2024年第6期38-48,共11页成继福 郭晓娟 周俊明 
河南省科技攻关项目(222102210098,222102210020,212102210431);河南省高等学校重点科研项目计划(20A520013,21A520001)。
目的解决中国农技推广信息平台、中国农业信息网等问答社区中农业问句数据快速自动分类问题.方法针对采集的农业数据集中文本长度较短、样本类别不均衡性等问题,提出了一种文本语义信息扩展的方法.根据农业问句文本的特征,该方法采用Wor...
关键词：短文本分类 不平衡样本 语义信息扩展 农业问句 
基于SBERT-Attention-LDA与ML-LSTM特征融合的烟草问句意图识别方法被引量：1
《农业机械学报》2024年第5期273-281,共9页朱波 黎魁 邱兰 黎博 
中国烟草总公司云南省烟草公司重点项目(2021530000241012)。
针对烟草领域中问句意图识别存在的特征稀疏、术语繁多和捕捉文本内部的语义关联困难等问题,提出了一种基于SBERT-Attention-LDA(Sentence-bidirectional encoder representational from transformers-Attention mechanism-Latent diric...
关键词：烟草问句分类 自然语言处理 特征融合 自注意力机制 
基于层级多标签的农业病虫害问句分类方法被引量：1
《农业机械学报》2024年第1期263-269,435,共8页韦婷婷 葛晓月 熊俊涛 
广州市基础与应用基础研究项目(202201010184);国家自然科学基金项目(72101091);教育部人文社会科学研究一般项目(20YJC740067)。
随着信息化技术的快速发展,农户通过线上智能农业问答系统解决线下农业病虫害问题已成为趋势。问句分类在问答系统中发挥着至关重要的作用,其准确性直接决定了最终返回答案的正确性。传统的单标签文本分类模型难以直接准确捕捉到农业病...
关键词：农业病虫害 问句分类 层级多标签分类 对抗训练 语言模型 
旅游自动问答系统中多任务问句分类研究被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第1期336-342,共7页陈千 冯子珍 王素格 郭鑫 
山西省重点研发计划项目(201803D421024);山西省应用基础研究计划项目(201901D111032,201701D221101);国家自然科学基金项目(61502288,61403238)。
目前旅游产业信息化建设需要构建旅游自动问答系统,其中问句分类是问答系统的重要组成部分,传统问句类别体系角度单一,且传统分类模型对不平衡的问句数据集表现欠佳。针对这一问题,该文从问题主题和问句答案类型两个角度构建了旅游领域...
关键词：旅游问答 问句分类 分类体系 BERT 自注意力 多任务 
基于改进Tri-training算法投票机制的中文问句分类
《长春师范大学学报》2023年第12期60-65,101,共7页王雷 孙中全 
滁州职业技术学院自科一般项目“半监督学习的中文问句分类研究”(YJY-2020-27);滁州职业技术学院自科重点项目“基于IPv6的校园网络安全防护体系构建与研究”(YJZ-2021-02);安徽省职成教项目“后疫情时代基于OBE理念的高职公共基础课程混合式教学模式的构建与实施”(Azcj2022178)。
原始的Tri-training算法在三个分类器给出的分类结果均不同时,默认第一个分类器给出的分类结果为分类器模型的最终结果,这在一定程度上有可能会降低分类器在这种情况下的分类精度。本文提出一种基于平时优秀思想的投票机制算法,该算法...
关键词：Tri-training算法 投票机制 问句分类 
基于Stacking集成学习的中文问句分类算法被引量：1
《智能计算机与应用》2023年第9期85-88,共4页刘佳梅 丁楷 
为提升中文问句分类的效果,改善单模型问句分类受训练数据及模型参数影响大、场景适应性差、泛化能力弱等问题,本文提出一种基于Stacking集成学习的中文问句分类算法。模型使用集成学习Stacking框架,融合LightGBM、XGBoost和Random For...
关键词：问答系统 中文问句分类 集成学习 STACKING 
基于多特征融合的ATT-BiLSTM-CNN危化品问句分类
《计算机与数字工程》2023年第8期1738-1744,共7页胥心心 朱全银 孙纪舟 王文川 
青年科学基金项目“多源数据修复问题的关键技术研究”(编号:62002131)资助。
针对危化品问句文本较短、语义理解困难以及噪声大特点,提出一种基于多特征融合的ATT-BiLSTM-CNN问句分类模型。针对危化品问句文本特征,构建危化品专业词汇表用于Bert模型训练,利用已训练好的Bert模型处理问句文本可以增强危化品问句...
关键词：危化品问句分类 Bert 双层BiLSTM 注意力机制 卷积神经网络 
结合注意力和双向LSTM的开放域问句分类研究被引量：1
《办公自动化》2023年第3期6-10,共5页苏雪峰 
2019年山西省哲学社会科学规划课题(2019B453)。
针对现有端对端模型没有对问句局部信息进行显式建模以及模型可解释性差等方面的不足,本文提出面向开放域的基于注意力机制和双向LSTM的问句分类方法。该法一方面使用注意力机制捕捉问句的局部信息;另一方面将注意力机制视为一种模型内...
关键词：开放域 问句分类 注意力机制 可解释性 双向长短期记忆(LSTM)网络 
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