何云华

作品数：13被引量：40H指数：4
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供职机构：北方工业大学更多>>
发文主题：隐私保护中心化充电云服务物联网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《电子学报》《通信学报》《计算机应用研究》《计算机研究与发展》更多>>
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基于联邦学习的加密流量分析研究
《网络安全与数据治理》2025年第1期9-14,36,共7页崔又文 冯千烨 何云华 高健桐 单伯瑜 刘馨妍 
当今信息化时代背景下,加密流量呈爆炸式增长,其在保障了信息传输的安全性的同时,也给了不法分子可乘之机,对流量的分类、识别提出了前所未有的挑战,尽管传统的基于规则的识别方法和流级行为特征等方案能实现较高准确率的分类、识别,但...
关键词：加密流量 联邦学习 网络安全 网络流量分类 
基于智能合约的编码级视频安全存证方案
《计算机应用研究》2025年第1期28-35,共8页郭冉 王奎 徐衍胜 张守军 潘晓刚 佟雨镪 王京 何云华 焦泽政 
国家自然科学基金资助项目(62272007,U23B2002)。
H.264/H.265视频压缩技术推动了短视频应用行业的蓬勃发展,但与此同时,视频安全与版权纠纷问题也日益凸显。现有的版权存证方法存在版权验证方信任缺失、验证流程不透明、视频溯源困难等问题。针对这些问题,提出了一种基于智能合约的编...
关键词：智能合约 版权存证 视频编码 区块链 数字水印 
面向V2G调度的可信联邦学习方法
《分布式能源》2024年第6期65-74,共10页何云华 程宇航 袁晓冬 郭雅娟 李建林 
国家电网公司总部科技项目(5400-202318585A-3-2-ZN)。
车网互动(vehicle to grid,V2G)技术利用调度模型生成的决策调度电动汽车(electric vehicle,EV)有序参与电网管理,可实现高效削峰填谷,采用联邦学习方式可以在充电站不愿共享原始数据的条件下完成调度模型训练,因此选定符合多方利益的...
关键词：车网互动(V2G) 电动汽车(EV) 智能合约 同态加密 联邦学习 模型参数聚合 
能源区块链的跨链服务安全技术研究进展被引量：2
《计算机研究与发展》2024年第4期1018-1037,共20页何云华 罗明顺 胡晴 吴槟 王超 肖珂 
国家自然科学基金项目(62272007,U23B2002);北京市自然科学基金项目(M21029);云南省区块链应用技术重点实验室开放课题(174009);北京市教育委员会科学研究计划项目(KM202010009010,KM202010009008);北京市属高校教师队伍建设支持计划项目优秀青年拔尖人才培育计划(BPHR202203031);区块链技术与数据安全工业和信息化部重点实验室开放课题(20243222)。
在“双碳”目标推动下,能源产业数字化转型势在必行.随着区块链在能源行业数字化转型应用和发展,能源区块链概念逐渐形成共识,它是区块链与能源互联网深度融合的产业新形态,可助力能源主体之间的高效协作,为绿色低碳等创新业务模式提供...
关键词：能源区块链 监管架构 跨链服务 节点管理 隐私保护 
基于区块链的分布式激励架构研究被引量：4
《工程科学与技术》2021年第1期178-187,共10页何云华 黄伟 王伟忠 张翠 李红 孙利民 
国家自然科学基金项目(61802005;61702503);北京自然科学基金重点项目(KZ201810009011)。
区块链因其去中心化、开放性、不可篡改、匿名性等特征,被应用于激励机制中解决权威欺骗或信任缺失问题。然而,现有基于区块链的激励机制设计存在一些设计缺陷或评估缺失等问题。为解决以上问题,本文提出了一种基于区块链的分布式激励架...
关键词：激励机制 区块链 密码货币 支付策略 激励效果 
基于增量式卷积神经网络的入侵检测方法被引量：8
《计算机应用》2020年第S02期73-79,共7页肖珂 刘天一 孙晓燕 何云华 曾凡锋 
国家重点研发计划项目(2017YFB0802300);国家自然科学基金资助项目(61802005);北京市自然科学基金资助项目(4184085)。
为使得网络入侵检测模型在不破坏已学样本知识的情况下,具有对新增网络流量数据自适应学习的能力,提出一种基于增量式多核卷积神经网络的(iMSCNN)的入侵检测方法。该方法首先完成多核卷积神经网络(MSCNN)模型的训练,实现对原始网络流量...
关键词：入侵检测 网络流量检测 多标签学习 卷积神经网络 增量学习 
基于深度学习的虹膜人脸多特征融合识别被引量：11
《计算机工程与设计》2020年第4期1070-1073,共4页肖珂 汪训昌 何云华 李超飞 田玉通 
国家自然科学基金青年基金项目(61802005);国家重点研发基金项目(2017YFB0802300)。
传统多生物特征融合识别方法中人工设计特征提取存在盲目性和差异性,特征融合存在空间不匹配或维度过高等问题,为此提出一种基于深度学习的多生物特征融合识别方法。通过卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取人脸和虹...
关键词：人脸识别 虹膜识别 多特征融合 卷积神经网络 特征降维 
基于城市监控的自然场景图像的中文文本提取方法被引量：4
《计算机研究与发展》2019年第7期1525-1533,共9页肖珂 戴舜 何云华 孙利民 
国家重点研发计划项目(2017YFB0802300);国家自然科学基金项目(61802005);北京市自然科学基金项目(4184085)~~
智慧城市的首要任务是城市场景监控及其信息分析,场景图像中文本信息的识别是一种直观且高效的场景信息分析手段,但目前场景图像的中文文本提取由于图像光照和模糊、中文字符结构复杂等因素,未能达到很好的效果.为解决这一问题,提出一...
关键词：文本提取 最大稳定极值区域 中文聚合 支持向量机 物联网 
网络匿名扫描系统设计及优化被引量：1
《计算机应用》2019年第5期1385-1388,共4页何云华 牛童 刘天一 肖珂 芦翔 
国家自然科学基金资助项目(61802005;61702503);国家重点研发计划项目(2017YFB0802300);北京市自然科学基金资助项目(4184085)~~
针对网络扫描工具在进行扫描时面临的溯源问题,提出了一种匿名网络扫描系统。首先将匿名系统与网络扫描工具结合以实现匿名扫描;然后在现有匿名系统的基础上实现了该系统的本地私有化;接着通过流量分析发现,Nmap的多进程扫描因为代理链...
关键词：匿名服务发现 网络扫描 性能优化 洋葱路由 
协议认证性安全属性测试方法
《电子学报》2016年第11期2788-2795,共8页何云华 杨超 张俊伟 马建峰 
国家自然科学基金青年基金(No.61303219);国家自然科学基金面上基金(No.61672415);陕西省自然科学基础研究计划(No.2014JQ8295);中央高校基本科研业务费(No.JB140303)
认证性建立通信双方的信任关系,是安全通信的重要保障.传统的协议测试方法只关注协议功能的正确性,无法满足认证性等安全属性测试的要求.因此,提出了一种针对协议认证性的安全属性测试方法,利用带目标集合的有限状态机模型SPG-EFSM来扩...
关键词：协议测试 安全属性 认证性测试 形式化模型 攻击分类 
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