调制信号

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基于轻量化CNN的调制识别及其在ARM Cortex-M嵌入式平台的应用
《计算机应用与软件》2025年第4期263-270,共8页代滔滔 佃松宜 郭斌 
国家重点研发计划项目(2018YFB1307401)。
针对无线通信中的调制信号识别,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的轻量化CNN调制识别算法,该算法利用连续多次卷积运算提取信号的空间特征,利用全连接层对特征进行维度映射,通过Softmax层输出识别概率,实...
关键词：调制信号识别 卷积神经网络 轻量化CNN 部署 ARM Cortex-M 
基于扭振调制信号双谱复合谱特征的行星齿轮箱故障诊断
《机械传动》2025年第4期126-132,共7页张艺宝 胡雷 徐元栋 宋鑫锴 
国家自然科学基金青年基金项目(52205099);湖南省基金面上项目(2023JJ30245)。
【目的】相比直线振动信号,行星轮扭振信号不受行星轮通过效应和信号传递路径的影响,频谱结构更加简单。因此,基于扭振信号开展行星齿轮箱故障诊断有望得到更好的诊断结果。提出一种基于扭振信号调制信号双谱(Modulation Signal Bispect...
关键词：扭振信号 调制信号双谱 行星齿轮箱 故障诊断 
基于多通道注意力网络的调制信号分类识别算法
《电脑知识与技术》2025年第6期1-4,11,共5页周俊 文鸿 
湖南省自然科学基金(项目编号:2023JJ50197);湖南省教育厅科学研究重点项目(项目编号:22A0418,项目编号:23A0444)。
传统神经网络在区分易混淆调制信号方面表现不足,限制了识别精度的进一步提升。为克服这一局限,文章提出了一种基于多通道注意力网络的调制信号分类识别算法。该算法结合混合数据增强技术,提升模型的泛化能力,并设计了融合残差网络、LST...
关键词：自动调制识别 多通道注意力网络 混合数据增强 特征融合 残差网络 
基于复数神经网络的通信调制信号降噪方法
《海军工程大学学报》2025年第1期43-50,共8页高明慧 唐晓刚 张斌权 潘协昭 彭钧 
国家自然科学基金资助项目(62027801)。
针对复杂空间电磁环境下通信调制信号识别率低的难题,提出了一种基于复数长短期记忆(complex long and short-term memory,CLSTM)的自编码器降噪网络(complex noise reduction networks,CNRN)模型,设计了CLSTM的实部核、虚部核及复数交...
关键词：通信调制信号 信号降噪 复数神经网络 
基于EEMD和MSB方法的采煤机轴承故障诊断研究
《机械制造与自动化》2025年第1期285-288,共4页和建荣 
为提高采煤机轴承故障诊断能力,设计一种通过集合经验模态分解(EEMD)与调制信号双谱(MSB)来诊断轴承故障特征的技术。利用EEMD方法对信号实施分解,对各IMF和加权平均系数乘积处理得到EEMD滤波信号,以MSB处理EEMD滤波信号实现分量调制。...
关键词：故障诊断 集合经验模态分解 调制信号双谱 轴承 特征提取 
基于非高斯模型调制信号双谱的行星轴承故障特征提取
《仪器仪表学报》2025年第2期43-50,共8页郭俊超 
天津市自然科学基金项目(23JCQNJC00550)资助。
调制信号双谱分析从共振频带中通过抑制随机噪声和干扰成分实现故障特征分量解调,作为行星轴承故障诊断中最为广泛应用的共振解调方法之一。此外,调制信号双谱具有保留相位信息并检测二次相位耦合信号和高斯噪声去除的特点,因此,检测振...
关键词：自回归模型 非高斯模型调制信号双谱 行星轴承 故障诊断 
基于门控注意力网络的调制信号分类识别算法
《现代电子技术》2025年第3期69-75,共7页许雪 姚文强 李晨 郭业才 
国家自然科学基金项目(61673222);无锡学院人才启动经费(2018r028)。
针对神经网络提取的信号特征不足导致信号识别率下降的问题,提出基于门控注意力网络的调制信号分类识别算法。该算法先对输入信号进行混合数据增强,生成更多维度的样本以便网络更好地提取信号特征;再将处理后的样本信号输入双通道网络(C...
关键词：自动调制识别 双通道网络 长短时记忆网络 门控注意力网络 空间特征 时间特征 
基于笛卡尔环路的预失真技术在民航甚高频发射机中的应用
《数字技术与应用》2025年第1期46-48,共3页胡自立 
民航甚高频通信使用的发射机均采用调幅的调制方式,在基带信号和调制信号间加入笛卡尔环,利用预失真技术对非线性失真进行补偿,可有效减少失真带来的影响,提高功放效率,优化功率谱密度。民航地空通信使用的甚高频电台发射机,对音频信号...
关键词：预失真技术 高频功率放大器 调制信号 非线性失真 音频信号 电路器件 功率谱密度 失真现象 
低信噪比下数字调制信号识别方法研究
《郑州铁路职业技术学院学报》2024年第4期46-48,共3页刘富星 
为了解决低信噪比下数字调制信号识别率低的问题,研究信号频率和幅度的特性,提出了一种新的识别方法。通过Hilbert变换对信号瞬时频率和瞬时幅度进行分析,同时构造两个特征参数,一个是归一化瞬时幅度的谱密度最大值,另外一个是归一化瞬...
关键词：低信噪比 调制 识别 特征参数 
基于改进相位差校正法的高精度码元速率估计
《电子科技》2024年第11期55-61,共7页刘生 孙梦雨 王勤民 
国家自然科学基金(61874072);河南省教育厅重点项目(18A510022)。
针对非协作通信中的码元速率精确估计等问题,文中在包络平方法的基础上,提出基于改进相位差校正法的高精度码元速率估计算法。该算法通过对比具有最小时移关系的两段序列包络平方谱峰位置一致情况,舍弃受噪声干扰严重导致谱峰位置不一...
关键词：非协作通信 数字调制信号 码元速率估计 包络平方谱 CHIRP-Z变换 相位差 频谱校正 高精度 
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