调制信号识别

作品数：61被引量：243H指数：9
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低信噪比下数字调制信号识别方法研究
《郑州铁路职业技术学院学报》2024年第4期46-48,共3页刘富星 
为了解决低信噪比下数字调制信号识别率低的问题,研究信号频率和幅度的特性,提出了一种新的识别方法。通过Hilbert变换对信号瞬时频率和瞬时幅度进行分析,同时构造两个特征参数,一个是归一化瞬时幅度的谱密度最大值,另外一个是归一化瞬...
关键词：低信噪比 调制 识别 特征参数 
基于多特征融合的卫星信号调制方式识别
《信号处理》2024年第7期1298-1306,共9页李云涛 边东明 张更新 
国家自然科学基金(U21A20450);2021-JCJQ-LB-006重点实验室基金项目(6142411422118)。
面向卫星通信中常用的QPSK类调制方式识别问题,提出了一种联合了谱特征、瞬时统计特征、高阶累积量特征和幅度分布特征的调制识别算法。算法在信号预处理与频域检测的基础上,首先利用速率信号谱特征和二次方谱特征识别出OQPSK和BPSK,然...
关键词：卫星通信 谱特征 瞬时特征参数 高阶累积量 调制信号识别 
基于AdvGAN的无线通信信号反侦察方法
《国外电子测量技术》2024年第5期1-8,共8页陈奕功 张江 乔晓强 龙伟军 
国家自然科学基金(62371463,62071440)项目资助。
深度学习技术凭借其强大的特征提取能力,在信号认知方面取得广泛应用,这对有保密需求的无线通信系统的保密性安全带来极大威胁。针对上述问题,提出一种基于对抗生成网络(generating adversarial examples with adversarial networks,Adv...
关键词：调制信号识别 深度学习 通信反侦察 信号伪装 生成对抗网络 
基于软件无线电的调制信号自识别系统设计与实现
《电声技术》2024年第3期129-134,共6页黎鹏 陈心嘉 马诗扬 袁能 丁洪伟 
云南省本科教育教学改革项目(JG2023178);云南大学校级教育教学改革项目(2022026)。
在无线通信系统中,信号调制方式的自动识别是软件无线电的重要应用场景。与传统神经网络算法相比,基于软件无线电平台提出利用支持向量机进行识别的方法,能显著提高信号模拟和数字调制方式的识别效率,平均识别正确率均在90%以上。在接...
关键词：调制信号识别 LABVIEW 神经网络 支持向量机 
基于多模态融合和深度学习的调制信号识别被引量：1
《计算机科学》2023年第S02期693-699,共7页杨小蒙 张涛 庄建军 乔晓强 杜奕航 
国家自然科学基金项目(61801496,61801497);军委科技委基础加强计划领域基金项目(2019-JCJQ-JJ-221)。
针对现有的调制分类算法大多忽略了不同特征之间的互补性和特征融合的问题,提出了一种利用深度学习模型进行特征融合的方法。该方法试图融合调制信号的时序特征和空间特征,以获得差异性更加明显的识别特征。首先,获取调制信号的A/P信号...
关键词：自动调制分类 多模态融合 深度学习 
基于LSTM的ZigBee网络中通信信号识别算法被引量：5
《计算机仿真》2023年第9期339-343,共5页刘洪笑 向勉 谭建军 朱黎 
国家自然科学基金项目(61771188,61961017);2020年湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目(Q20201902);2020年硒食品营养与健康智能技术湖北省工程研究中心开放课题(PT082005)。
针对ZigBee网络与WiFi网络共享频段,易受到WiFi信号干扰的问题,提出了一种基于长短期记忆神经网络的ZigBee网络中通信信号识别算法,对ZigBee网络中的ZigBee信号与WiFi信号进行识别。通过Matlab中的Simulink仿真搭建了ZigBee信号、WiFi...
关键词：干扰 调制信号识别 长短期记忆神经网络 物联网 
冲击噪声下基于演化长短时记忆神经网络的调制信号识别被引量：3
《智能系统学报》2023年第4期676-687,共12页高洪元 王世豪 程建华 郭瑞晨 张志伟 
国家自然科学基金项目(62073093);黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F017);黑龙江省博士后科研启动金项目(LBH-Q19098)。
为了解决冲击噪声下长短时记忆(long short term memory,LSTM)神经网络调制信号识别方法抗冲击噪声能力弱和超参数难以确定的问题,本文提出了一种演化长短时记忆神经网络的调制识别方法。利用基于短时傅里叶变换的卷积神经网络(convolut...
关键词：调制信号识别 冲击噪声 卷积神经网络 量子旗鱼优化算法 长短时记忆神经网络 稳定分布 超参数 短时傅里叶变换 
基于时隙IQ信号的瑞利衰落信道的调制信号识别
《青岛大学学报（工程技术版）》2023年第2期60-67,共8页马运壮 贺英 郑鑫 
国家自然科学基金资助项目(61701271)。
针对瑞利信道调制信号存在的识别困难问题,本文提出一种基于时隙IQ信号的轻量级调制信号识别网络。将输入的IQ信号分不同的时隙,依次经过改进的GhostNet网络,提取信号的空间特征,并将多路时隙特征并行送入双向长短期记忆网络(bi-directi...
关键词：调制识别 瑞利信道 时隙IQ信号 GhostNet 双向长短期记忆网络 
改进粒子群优化超限学习机的调制信号识别被引量：3
《西安邮电大学学报》2023年第2期57-64,共8页梁猛 赵贝 
针对现有算法在信噪比较小条件下对调制信号识别精度较差的问题,提出一种基于改进粒子群优化超限学习机的调制信号识别算法。以调制信号的高阶累积量为基础构建4种特征参数,并根据多进制相移键控(Multiple Phase Shift Keying,MPSK)信...
关键词：改进粒子群优化超限学习机 调制信号识别 高阶累积量 归一化瞬时相位平均值 递归归一化瞬时相位平均值 
基于多模态深度学习的信号调制识别被引量：4
《太赫兹科学与电子信息学报》2022年第12期1326-1334,共9页冯忠明 王景岩 李奎贤 
中央高校基本科研业务费资助项目(3072022CF0804);哈尔滨工程大学先进船舶通信与信息技术工业和信息化部重点实验室资助。
信号调制识别技术在民用和军事领域都有重要应用。当前信息化战场中,由于各类雷达、通信、导航、电子战武器等信息辐射源的数量愈来愈多,调制形式也日益多样化,信号密度愈来愈大,战争电磁环境日趋复杂化,传统的信号调制识别技术已无法...
关键词：调制信号识别 深度学习 多模态特征 模型融合 
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