调制识别

作品数：1072被引量：2439H指数：23
导出分析报告
相关领域：电子电信更多>>
相关作者：葛临东刘明骞李兵兵王彬张天骐更多>>
相关机构：西安电子科技大学电子科技大学哈尔滨工程大学解放军信息工程大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家科技重大专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
自适应迭代步长与信道效应融合的调制识别对抗样本生成策略
《微电子学与计算机》2025年第4期70-77,共8页杜习雨 龙吟 
国家自然科学基金(62101467)。
在现代通信系统中,为了应对潜在的恶意窃听者或侦察者,对抗样本的出现提供了一种创新思路,以确保合法通信的安全传输。然而,现有研究在生成对抗样本时未充分考虑在传输过程中信道效应对其攻击效果的影响,同时在生成对抗样本的过程中采...
关键词：调制识别 对抗样本 信道 自适应机制 
一种基于模板匹配的Link22快速识别技术研究
《舰船电子对抗》2025年第2期76-79,共4页孙超 徐盼盼 
Link22是一种抗电子干扰、保密可靠、灵活机动的超视距新型数据链通信系统,未来将会取代Link11。为了适应不同传输环境,Link22网络使用了多种波形以达到信息的高效稳定传输。为了快速识别出Link22信息传输所使用的波形,提出了一种基于...
关键词：Link22 模板匹配 调制识别 
基于时空卷积网络的通信信号调制识别
《电讯技术》2025年第4期518-524,共7页陈发堂 刘泽 范子健 
重庆市自然科学基金创新发展联合基金(中国星网)(CSTB2023NSCQ-LZX0114)。
针对基于深度学习的调制识别方法存在的未利用原始信号顺序信息、识别率低、参数量大的问题,提出一种基于时空卷积网络(Spatiotemporal Convolutional Network,SCN)的调制识别算法。为防止信号的顺序信息的丢失,该网络先提取信号的时域...
关键词：通信信号 调制识别 深度学习 时域特征 空间特征 全局平均池化 
基于深度学习的通信信号自动调制识别方法综述
《无线电工程》2025年第3期526-539,共14页陈昊 郭文普 巨西诺 康凯 施昊 高绍原 
自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)用于检测接收信号的调制样式,是通信系统进行后续信息处理的关键前提,在电子对抗、频谱管控和认知无线电等多方面获得了广泛应用。近年来深度学习(Deep Learning,DL)发展迅猛,神经...
关键词：自动调制识别 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 混合神经网络 
基于轻量级残差网络的信号调制识别研究
《实验技术与管理》2025年第3期114-122,共9页张承畅 王艺培 李吉利 罗元 
重庆市研究生教学改革项目(yjg222025,YKCSZ23112);重庆市教育教学改革研究项目(213153);重庆邮电大学教育教学改革重点项目(XJG20103)。
针对高复杂度的神经网络难以被部署在对低延迟和存储有严格要求的场景和接收设备中的问题,该文提出了一种基于轻量级残差网络的自动调制识别(AMR)框架。该框架将蓝图可分离卷积(BSConv)与CoordGate相结合以实现轻量化的设计。为了弥补...
关键词：自动调制识别(AMR) 轻量级神经网络 深度学习 注意力机制 
基于复数深度神经网络的电磁信号调制识别
《电子科技》2025年第3期1-6,共6页袁德品 赵亮 葛宪生 
国防预研(145AZB070002000X)。
在复杂电磁环境区域中,较难获取信号调制类型。传统调制信号识别分类方法因自身缺陷导致识别成功率不佳。目前用于信号调制的深度学习方法均基于实数来表征和处理,但因丢失复数原本的内在联系而容易出现识别偏差。针对这种情况,文中将...
关键词：复数神经网络 复杂电磁环境 调制样式 相位信息 调制识别 I/Q数据 潜在特征 电磁信号 
基于深度学习的无线通信信号调制识别技术研究
《电工技术》2025年第5期79-82,共4页苗丽萍 
信息化时代背景下,将深度学习技术应用到自动调制识别领域已经成为通信行业的重点研究内容之一。针对目前基于深度学习的无线通信信号调制识别技术存在的模型结构复杂和参数庞大等问题,提出一种基于卷积神经网络与门控循环单元技术的调...
关键词：深度学习 无线通信 信号调制识别技术 
基于多通道注意力网络的调制信号分类识别算法
《电脑知识与技术》2025年第6期1-4,11,共5页周俊 文鸿 
湖南省自然科学基金(项目编号:2023JJ50197);湖南省教育厅科学研究重点项目(项目编号:22A0418,项目编号:23A0444)。
传统神经网络在区分易混淆调制信号方面表现不足,限制了识别精度的进一步提升。为克服这一局限,文章提出了一种基于多通道注意力网络的调制信号分类识别算法。该算法结合混合数据增强技术,提升模型的泛化能力,并设计了融合残差网络、LST...
关键词：自动调制识别 多通道注意力网络 混合数据增强 特征融合 残差网络 
基于门控注意力网络的调制信号分类识别算法
《现代电子技术》2025年第3期69-75,共7页许雪 姚文强 李晨 郭业才 
国家自然科学基金项目(61673222);无锡学院人才启动经费(2018r028)。
针对神经网络提取的信号特征不足导致信号识别率下降的问题,提出基于门控注意力网络的调制信号分类识别算法。该算法先对输入信号进行混合数据增强,生成更多维度的样本以便网络更好地提取信号特征;再将处理后的样本信号输入双通道网络(C...
关键词：自动调制识别 双通道网络 长短时记忆网络 门控注意力网络 空间特征 时间特征 
数字通信信号自动调制识别技术研究
《移动信息》2025年第2期31-33,共3页李曙俏 
在通信系统中,准确、快速地识别信号的调制方式十分重要,是确保信号解调、网络监控和干扰识别等工作有序开展的关键.文中基于对调制识别数字通信信号技术的探究,讨论了决策理论算法、高阶累积量算法以及人工神经网络(ANN)算法,并对不同...
关键词：调制识别 数字通信 通信信号 
全选清除导出
共107页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部