调制样式

作品数：67被引量：154H指数：6
导出分析报告
相关领域：电子电信更多>>
相关作者：赵知劲李艳斌杨丽付仕平庄婵飞更多>>
相关机构：杭州电子科技大学电子科技大学解放军电子工程学院国防科学技术大学更多>>
相关期刊：《科技创新导报》《科学技术与工程》《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国防科技技术预先研究基金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于多尺度特征融合提取的调制样式识别算法
《信号处理》2025年第3期494-503,共10页杨嘉豪 张东坡 何劲 
国家自然科学基金重点项目(61934008)。
调制样式识别技术是通信信号侦查的重要组成部分,是对未知通信信号进行分类识别、信息提取的重要前提。现有的基于深度学习调制样式识别方法在低信噪比情况下特征提取能力较差,针对这一问题,本文提出了一个基于多尺度特征融合提取的信...
关键词：调制样式识别 卷积神经网络 多头注意力机制 组卷积 
基于复数深度神经网络的电磁信号调制识别
《电子科技》2025年第3期1-6,共6页袁德品 赵亮 葛宪生 
国防预研(145AZB070002000X)。
在复杂电磁环境区域中,较难获取信号调制类型。传统调制信号识别分类方法因自身缺陷导致识别成功率不佳。目前用于信号调制的深度学习方法均基于实数来表征和处理,但因丢失复数原本的内在联系而容易出现识别偏差。针对这种情况,文中将...
关键词：复数神经网络 复杂电磁环境 调制样式 相位信息 调制识别 I/Q数据 潜在特征 电磁信号 
基于深度学习的半监督信号调制样式识别算法被引量：1
《电子科技大学学报》2024年第4期511-518,共8页张柏林 姬港 朱宇轩 许向楠 唐万斌 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01B184);中国博士后科学基金(2020M683290,2021T140095);中央高校基本科研业务费(ZYGX2021J031)。
得益于深度学习的发展,使用神经网络提升信号识别性能取得了很大进步。使用半监督方法充分利用未标记数据来辅助深度模型的训练,但是现有的半监督信号识别方法未考虑噪声的影响,因此提出了一种基于深度残差网络(Resnet)的半监督信号识...
关键词：调制样式 半监督学习 卷积神经网络 信号识别 
空间注意力机制优化的通信调制样式深度识别方法被引量：1
《中国电子科学研究院学报》2023年第12期1086-1093,1118,共9页袁中群 陈卫 王成东 梁栋 
天基综合信息系统重点实验室开放基金。
为了提高无线通信系统对调制信号的识别性能,减小信号调制样式识别时间,提出一种基于空间注意力机制优化的通信调制深度识别方法,以空间注意力模块对CNN2网络进行优化,并与CNN1、CNN2、ResNet、CLDNN四种典型调制识别网络作对比。在RML2...
关键词：自动调制识别 空间注意力机制 卷积神经网络 深度学习 
基于多特征融合的Chirp扩频通信调制样式分类识别方法被引量：1
《电子与信息学报》2023年第11期4003-4015,共13页王翔 宋川江 杨战鹏 
国家自然科学基金(62271494)。
自动调制分类(AMC)在频谱监测和认知无线电中具有重要意义。近年来,Chirp扩频通信(CSS)由于其良好的抗干扰能力和稳健性得到了较大发展,但是对CSS信号的AMC方法却鲜有研究。针对这种情况,该文提出了一种基于多特征融合(MFF)的CSS信号调...
关键词：CHIRP信号 CSS信号 自动调制分类 多特征融合 
基于BSRes_SK_GRU的雷达信号调制样式识别被引量：2
《电讯技术》2023年第7期1002-1009,共8页刘玉欣 田润澜 任琳 孙亮 
国家自然科学基金资助项目(61571462)。
针对基于图像识别的雷达信号调制样式识别方法生成图像耗时长,收敛速度慢,且在低信噪比条件下识别准确率低的问题,提出了一种新的雷达信号调制样式识别模型。此模型将雷达信号时间序列经简单预处理后直接作为网络输入,避免了将信号转换...
关键词：雷达信号 调制样式识别 深度学习 选择性核网络(SK-Net) 时间序列 
MPSK信号类内调制样式识别研究
《舰船电子对抗》2023年第3期75-79,共5页黄刚 
针对多进制相移键控(MPSK)类内信号,提出了一种以四阶累积量和差分星座最小环带模值方差作为特征的识别算法。通过仿真表明,信号长度为1600,信噪比为10 dB情况下,几种信号识别率达到100%。同时,该识别算法对载波剩余相位不敏感。
关键词：MPSK信号 调制样式识别 四阶累积量 差分星座 最小环带模值方差 
基于多特征融合的LPI雷达信号调制样式识别被引量：2
《计算机仿真》2023年第5期37-42,93,共7页吴力华 杨露菁 袁园 
国家自然科学基金(41974005)。
针对情报侦察在雷达电子战中的实际应用,在对LPI雷达信号调制样式特点研究的基础上,结合时频分析方法和神经网络分类算法的功能特性,提出了一种基于多特征融合和组合网络(MFCN)的识别方法。首先构建了较为完备的LPI雷达信号仿真模型。...
关键词：多特征融合 组合网络 低截获 调制样式 识别 
高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的LPI雷达调制样式识别
《电光与控制》2022年第11期31-37,共7页吴力华 杨露菁 袁园 
国家自然科学基金(41774021,41974005)。
结合典型LPI雷达信号的特点和调制样式识别的需求,提出了一种基于高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的调制样式识别方法。首先,采用模糊函数变换结合高斯平滑,完成特征图像的构建;其次,通过融合栈式降噪自编码器(sDAE)和LIBSVM搭建识别网络...
关键词：雷达信号 调制识别 高斯平滑 模糊函数 sDAE LIBSVM 低截获概率 AFI 
基于多尺度时序特征的信号调制样式识别算法被引量：2
《信号处理》2021年第8期1507-1517,共11页崔凯 崔天舒 朱岩 张晔 黄永辉 赵文杰 
中国科学院复杂航天系统电子信息技术重点实验室自主部署基金(Y42613A32S)。
在认知无线电应用中,当前基于深度学习的信号调制样式识别算法存在运算效率低、复杂度较高的问题,为此本文提出了一种基于多尺度时序特征的信号调制识别算法。该算法首先利用多层卷积层提取不同尺度的时序数据,将数据进行特征融合后使...
关键词：认知无线电 信号调制样式识别 算法复杂度 多尺度时序特征 模型参数量 识别准确率 
全选清除导出
共7页<1234567>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部