LIBSVM

作品数：110被引量：495H指数：10
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基于TLBO-LIBSVM的联合收割机振动筛螺栓故障诊断
《农机化研究》2025年第5期28-33,42,共7页李鹏程 顾新阳 梁亚权 章浩 唐忠 
浙江省农作物收获装备技术重点实验室开放课题(2021KY02);国家自然科学基金项目(52275253)。
联合收割机振动筛工作时的瞬时冲击与交变载荷易导致振动筛螺栓结构发生失效。为解决联合收割机振动筛螺栓故障诊断问题,提出了一种基于多元特征融合TLBO-LIBSVM的振动筛螺栓失效故障诊断方法,通过提取特征矩阵,分别将时域特征、频域特...
关键词：振动筛螺栓 变分模态分解 鲸鱼优化算法 支持向量机模型 教与学优化算法 故障诊断 
基于LIBSVM的挖掘机执行器甩方工况状态识别方法
《工程机械与维修》2024年第1期8-10,共3页王维 陈艳军 史余鹏 单昊忞 
湖南省科技重大专项十大技术攻关项目(2021GK1070);长沙市科技计划项目(KH2003025)。
简要介绍了建立挖掘机执行器状态识别系统重要性,以中联重科20t级履带式液压挖掘机为实验机械,使用实验设备对其最常用的执行器甩方工况的运行状态开展识别实验,通过数据采集、数据预处理和模型训练,通过分析识别结果,得出预训练LIBSVM...
关键词：液压挖掘机 甩方工况 LIBSVM 状态识别 
导线-防振锤损伤特征提取与结构健康诊断方法
《广东电力》2023年第9期107-116,共10页赵隆 封国泽 芦旭东 陈子良 
陕西省重点研发计划重点项目(2018ZDXM-GY-040);陕西省自然科学基金基础研究计划项目(2019JQ-843)。
针对防振锤损伤后引起的导线异常振动现象,提出一种提取损伤防振锤振动特征与结构健康诊断(structural health baseline,SHB)的方法。首先研究防振锤损伤特征提取方法,提出诊断策略,然后通过导线-防振锤振动模拟试验,将振动信号分解为...
关键词：损伤特征 结构健康诊断 诊断策略 LIBSVM 特征参数 
基于DWT-PCA-LIBSVM的电能质量扰动分类方法被引量：2
《电工电气》2023年第3期20-24,共5页李家俊 吴建军 陈武 钟建伟 
国家自然科学基金项目(62163013);国网湖北省电力有限公司2022科技项目(5215P0220001)。
针对传统电能质量扰动分类方法中特征混叠和分类精确度低等问题,提出一种基于DWTPCA-LIBSVM的扰动分类方法。对于常见的9种电能质量扰动信号,利用离散小波变换(DWT)提取不同扰动信号的特征向量,并将其按比例划分成训练集和测试集;采用...
关键词：电能质量 离散小波变换 主成分分析 支持向量机 
基于ARIMA-LIBSVM的中期电力负荷预测被引量：2
《沈阳工程学院学报（自然科学版）》2023年第1期49-55,共7页李晨 尹常永 李奇洁 李春雷 
在使用累积式自回归移动平均法(ARIMA)进行中期电力负荷预测时,所得残差序列具有明显规律。电力负荷数据可使用线性和非线性成分叠加表示,为弥补传统ARIMA时间序列预测法忽略非线性的缺陷,引入LIBSVM支持向量机挖掘数据残差非线性规律,...
关键词：负荷预测 时间序列分析 支持向量机 残差修正 
高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的LPI雷达调制样式识别
《电光与控制》2022年第11期31-37,共7页吴力华 杨露菁 袁园 
国家自然科学基金(41774021,41974005)。
结合典型LPI雷达信号的特点和调制样式识别的需求,提出了一种基于高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的调制样式识别方法。首先,采用模糊函数变换结合高斯平滑,完成特征图像的构建;其次,通过融合栈式降噪自编码器(sDAE)和LIBSVM搭建识别网络...
关键词：雷达信号 调制识别 高斯平滑 模糊函数 sDAE LIBSVM 低截获概率 AFI 
基于FST和LibSVM的电能质量扰动信号分类被引量：2
《计算机仿真》2022年第11期146-152,共7页孙玉杰 张占强 孟克其劳 吕晓圆 
国家自然科学基金(51467016);内蒙古自治区自然科学基金面上项目(2015MS0618);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY080)。
针对电能质量扰动信号种类多,特征提取精度不高,运算时间长,难以被正确分类等问题,提出一种快速S变换和LibSVM的电能质量扰动信号分类算法。在FST基础上引入调节因子提高信号时频分辨率,利用快速S变换提取扰动信号特征向量,将此向量分...
关键词：电能质量扰动信号 特征提取 分类 
基于RF-Kmeans-LIBSVM的乌鲁木齐市颗粒物浓度预测研究被引量：3
《环境保护科学》2022年第4期118-124,共7页李爱英 
甘肃省自然科学基金资助项目(21JR7RA501)。
为了准确预测空气中颗粒物的浓度变化情况,减少空气污染给居民的生产生活带来的危害,该研究提出一种基于RF-Kmeans-LIBSVM的大气颗粒物浓度预测模型。首先采用RF算法对影响PM_(2.5)和PM_(10)浓度的因子进行重要性评估,选择出影响最大的...
关键词：PM_(2.5) PM_(10) 聚类分析 支持向量机 预报 
基于多信息融合的塑壳断路器故障诊断方法研究被引量：7
《河南理工大学学报（自然科学版）》2022年第2期93-101,共9页李奎 梁启明 赵成晨 胡博凯 马典良 赵伟焯 
国家自然科学基金资助项目(51937004,51777056)。
为了提高塑壳断路器故障诊断的正确率,根据D-S证据理论提出基于多信息融合的塑壳断路器故障诊断方法。首先,对断路器合闸声音信号和振动信号进行经验模态分解,提取不同信号的IMF包络能量熵,并作为特征向量输入LIBSVM(library for suppor...
关键词：塑壳断路器 经验模态分解 信息熵 LIBSVM D-S证据理论 
天目山地区重污染天气预测模型及其环流特征研究被引量：5
《气象与环境科学》2021年第3期54-60,共7页李云 张莹 许金萍 蒋晓梅 杨聃 梁明珠 
湖州市科技局公益性研究计划项目(2018GZ32)。
建立基于LIBSVM方法的重污染天气PM_(2.5)、PM_(10)预测模型及参数寻优,得到重污染天气时PM_(2.5)、PM_(10)对应的最优环流形势场并分析重污染天气环流特征。(1)根据与PM_(2.5)的相关系数的绝对值及显著性,在训练值占比69%,相关性与显...
关键词：LIBSVM 气象条件 重污染天气预测模型 环流形势合成 
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