调制样式识别

作品数：35被引量：104H指数：6
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基于多尺度特征融合提取的调制样式识别算法
《信号处理》2025年第3期494-503,共10页杨嘉豪 张东坡 何劲 
国家自然科学基金重点项目(61934008)。
调制样式识别技术是通信信号侦查的重要组成部分,是对未知通信信号进行分类识别、信息提取的重要前提。现有的基于深度学习调制样式识别方法在低信噪比情况下特征提取能力较差,针对这一问题,本文提出了一个基于多尺度特征融合提取的信...
关键词：调制样式识别 卷积神经网络 多头注意力机制 组卷积 
基于BSRes_SK_GRU的雷达信号调制样式识别被引量：2
《电讯技术》2023年第7期1002-1009,共8页刘玉欣 田润澜 任琳 孙亮 
国家自然科学基金资助项目(61571462)。
针对基于图像识别的雷达信号调制样式识别方法生成图像耗时长,收敛速度慢,且在低信噪比条件下识别准确率低的问题,提出了一种新的雷达信号调制样式识别模型。此模型将雷达信号时间序列经简单预处理后直接作为网络输入,避免了将信号转换...
关键词：雷达信号 调制样式识别 深度学习 选择性核网络(SK-Net) 时间序列 
MPSK信号类内调制样式识别研究
《舰船电子对抗》2023年第3期75-79,共5页黄刚 
针对多进制相移键控(MPSK)类内信号,提出了一种以四阶累积量和差分星座最小环带模值方差作为特征的识别算法。通过仿真表明,信号长度为1600,信噪比为10 dB情况下,几种信号识别率达到100%。同时,该识别算法对载波剩余相位不敏感。
关键词：MPSK信号 调制样式识别 四阶累积量 差分星座 最小环带模值方差 
基于多特征融合的LPI雷达信号调制样式识别被引量：2
《计算机仿真》2023年第5期37-42,93,共7页吴力华 杨露菁 袁园 
国家自然科学基金(41974005)。
针对情报侦察在雷达电子战中的实际应用,在对LPI雷达信号调制样式特点研究的基础上,结合时频分析方法和神经网络分类算法的功能特性,提出了一种基于多特征融合和组合网络(MFCN)的识别方法。首先构建了较为完备的LPI雷达信号仿真模型。...
关键词：多特征融合 组合网络 低截获 调制样式 识别 
高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的LPI雷达调制样式识别
《电光与控制》2022年第11期31-37,共7页吴力华 杨露菁 袁园 
国家自然科学基金(41774021,41974005)。
结合典型LPI雷达信号的特点和调制样式识别的需求,提出了一种基于高斯平滑模糊函数和sDAE_LIBSVM的调制样式识别方法。首先,采用模糊函数变换结合高斯平滑,完成特征图像的构建;其次,通过融合栈式降噪自编码器(sDAE)和LIBSVM搭建识别网络...
关键词：雷达信号 调制识别 高斯平滑 模糊函数 sDAE LIBSVM 低截获概率 AFI 
一种无人机辐射源调制样式识别算法被引量：3
《现代防御技术》2021年第3期98-104,共7页黄祥 徐静 都晨 郭昭艺 吴涛 
针对小型无人机威胁低空领域且在复杂电磁环境下难识别的问题,提出了一种基于卷积神经网络的信号识别算法。首先,分析了无人机应用背景下直接序列扩频信号的特性,并采用短时傅里叶变换获取信号时频特征;然后,利用提出的能量阈值降噪法...
关键词：小型无人机 直接序列扩频 调制样式识别 卷积神经网络 短时傅里叶变换 
基于深度学习的通信辐射源调制样式识别方法
《空军预警学院学报》2019年第6期427-431,441,共6页董睿杰 杨瑞娟 李东瑾 彭岑昕 王国超 
国防科技创新特区基金资助项目(17H863042T00302201)
针对自动调制分类中通信辐射源调制方式识别率低问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和卷积神经网络(CNN)结合的方法.该方法首先对通信辐射源信号进行小波阈值降噪,去除混在信号中的高斯白噪声;然后经过短时傅里叶变换,将一维时域...
关键词：通信辐射源 调制样式识别 小波阈值降噪 短时傅里叶变换 卷积神经网络 
基于椭圆滤波和RAT/FRT的雷达信号调制样式识别被引量：1
《火力与指挥控制》2019年第8期158-162,共5页万铮 王建 张宁 
雷达信号波形的调制样式识别方法是电子情报侦察领域的重要研究内容。针对线性调频(LFM)、二进制频移键控(BFSK)、相位调制(包括高阶巴克码(HOB)、弗兰克码(Frank)、P1、P2、P3、P4码)等多种脉内调制样式的雷达信号,提出一种基于模糊域...
关键词：低截获概率雷达信号 调制分类 椭圆高斯滤波 电子侦察 
基于中频信号特征参数的卫星通信调制样式识别被引量：4
《现代电子技术》2019年第11期11-14,共4页解辉 陈冠一 董庆军 卫晓奇 
国家自然科学基金资助课题(61401024)~~
卫星通信调制样式识别与参数估计是空间信息对抗的重要内容之一,在获取制太空权、制信息权方面发挥着至关重要的作用。针对卫星通信中常用通信信号的调制识别,在现有谱分析方法的基础上,提出3种特征参量,丰富识别的信号样式,完善了自动...
关键词：通信对抗 调制识别 参数估计 循环谱 包络谱 功率谱 自动识别 
利用并联CNN-LSTM的调制样式识别算法被引量：16
《信号处理》2019年第5期870-876,共7页翁建新 赵知劲 占锦敏 
为了提高基于卷积神经网络的调制样式识别算法性能,利用CNN的空间特征提取能力和LSTM时序特征提取能力,设计了CNN-LSTM并联网络,上支路由一层卷积层和一层池化层组成,下支路使用单层LSTM网络。直接将同向分量和正交分量作为输入数据,上...
关键词：调制样式识别 卷积神经网络 循环神经网络 并联 
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