循环谱

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基于循环谱的水声通信信号辐射源个体识别
《声学技术》2025年第1期13-20,共8页张亮 张海刚 孟春霞 
装备预研项目(50916020303)。
随着无线通信技术的快速发展,无线通信系统的通信安全也面临着前所未有的挑战。如何有效实现在非介入条件下进行水声通信物理层信号的识别分析越发重要。文章提出了一种基于循环谱特征的水声通信信号辐射源个体识别方法,采用具有不同滚...
关键词：水声通信信号辐射源 循环谱特征 MobilnetV3-small深度学习网路 个体识别 
基于USRP的OFDM信号参数估计
《科学技术与工程》2024年第36期15504-15510,共7页彭东升 孙运强 姚爱琴 杨宵 刘成凯 
山西省基础研究计划(20210302123062)。
针对Alpha稳定分布噪声下,循环谱估计正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号参数失效问题,提出一种基于广义循环谱的载波频率和符号速率联合估计方法。首先,对OFDM信号进行反正切变换及循环平稳分析,建立O...
关键词：正交频分复用(OFDM) 载频估计 广义循环谱 ALPHA稳定分布噪声 通用软件无线电外设(USRP) 
基于多特征表示的无监督机器异常声音检测
《复旦学报（自然科学版）》2024年第6期703-710,共8页彭焘 肖遥 冯时 朱晨阳 李圣辰 邵曦 
国家科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2020AAA0106200);国家自然科学基金(61936005,62001038);姑苏领军人才青年人才创新项目(ZXL2022472)。
在工业生产中,利用声音来检测机器故障信息是一种非常有效和实用的手段。然而实际应用中异常声音很少,只能提供正常的声音数据。所以需要提取能表示机器关键物理特性的特征。本文提出了一种基于多特征表示的无监督异常声音检测方法。先...
关键词：无监督 特征融合 循环谱相干 深度学习 异常声音检测 
Alpha稳定分布噪声和多径干扰下的无人机集群MIMO信号调制识别
《系统工程与电子技术》2024年第11期3920-3929,共10页平嘉蓉 李赛 林云航 
国家自然科学基金(61971221)资助课题。
针对具有多径效应、大气噪声等复杂因素的无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)集群多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)信道的信号调制方式识别问题,提出基于循环谱特征和高阶累积量特征的调制识别方法。首先,根据UAV...
关键词：调制识别 多输入多输出 循环谱 高阶累积量 深度稀疏自编码网络 
LDACS系统基于循环谱和残差神经网络的频谱感知方法被引量：1
《系统工程与电子技术》2024年第9期3231-3238,共8页王磊 张劲 叶秋炫 
国家自然科学基金(U2233216);天津市多元投入基金(21JCQNJC00770);中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室开放基金(202101)资助课题。
针对L波段数字航空通信系统(L-band digital aeronautic communication system,LDACS)可用频谱资源有限且易受大功率测距仪(distance measuring equipment,DME)信号干扰的问题,提出一种基于降维循环谱和残差神经网络的频谱感知方法。首...
关键词：L波段数字航空通信系统 测距仪 频谱感知 循环谱 残差神经网络 
基于循环谱的去模糊调制识别算法
《现代电子技术》2024年第15期47-52,共6页陈杰豪 王江 
国家重点研发计划项目:物联网智能传感器系统集成与应用示范(2021YFB3202105);中科院创新基金(CXJJ-23S037)。
针对当前调制识别算法在低信噪比下识别率低和循环谱应用中由于部分信号谱图相似而性能下降的问题,提出基于二维循环谱灰度图的去模糊调制识别算法。针对谱图特征相似的信号构建了二维循环谱灰度图模板库,通过与模板库进行谱图匹配将信...
关键词：循环谱 深度学习 卷积神经网络 自动调制识别 低信噪比 去模糊调制 
基于循环谱的单通道时频混叠信号识别
《通信技术》2024年第5期500-505,共6页程石磊 周军 肖飞 陈庭盈 
随着通信技术的发展和电磁环境的日益复杂,通信领域中的时频混叠信号频繁显现。一方面,这类信号会干扰通信系统的正常接收;另一方面,当混叠信号中引入虚假信号时,接收器极有可能接收虚假信号,从而导致获取欺骗信息。因此,有必要对混叠...
关键词：单通道时频混叠信号 循环谱 非合作处理 机器学习 
基于多特征融合的MIMO-OFDM系统单-混信号调制识别算法被引量：1
《系统工程与电子技术》2024年第4期1456-1465,共10页邹涵 张天骐 马焜然 杨宗方 
国家自然科学基金(61671095,61702065,61701067,61771085);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市自然基金(cstc2021jcyj-msxmX0836);重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)资助课题。
为解决非协作通信中多输入多输出正交频分复用(multiple-input multiple-output orthogonal frequency division multiplexing, MIMO-OFDM)系统的单-混信号调制识别问题,提出一种基于多特征融合和决策融合的调制识别方法。首先,利用特...
关键词：正交频分复用单-混信号 调制识别 四次方谱 循环谱 高阶累积量 决策融合 
基于CNN-LSTM的MIMO-OFDM信号盲调制识别算法被引量：1
《信号处理》2024年第4期747-756,共10页张天骐 邹涵 杨宗方 马焜然 
国家自然科学基金(61671095,61702065,61701067,61771085);信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003);重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0836);重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427,KJ1600429)。
无线通信信号的盲调制识别技术作为非协作通信的核心技术之一,在提高频谱利用效率以及未知信号解调中起着至关重要的作用。另外,非协作通信中存在着电磁环境未知,噪声干扰严重,信噪比低等问题,因此在非协作通信下进行未知信号的盲调制...
关键词：I/Q序列 神经网络 盲调制识别 循环谱 
基于多带加权包络谱的轴箱轴承故障诊断被引量：1
《西南交通大学学报》2024年第1期201-210,共10页陈丙炎 谷丰收 张卫华 宋冬利 程尧 
国家重点研发计划(2019YFB1405401);国家留学基金(202107000033);牵引动力国家重点实验室自主课题(2020TPLT08、2021TPL-T11);牵引动力国家重点实验室开放课题(TPL2210).
为增强复杂噪声干扰下轴箱轴承故障检测的鲁棒性,基于循环谱分析并考虑轴承故障信息分布差异和阈值降噪,对轴箱轴承故障诊断的包络谱构造方法进行了研究.首先,提出频域信噪比作为轴承故障信息量化的新测度,用于评估谱相干中不同谱频带...
关键词：故障诊断 铁路轴承 循环谱分析 包络谱 信噪比 
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