通信信号

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基于可信WLAN的变电站数字化管控
《农村电工》2025年第4期49-49,共1页吕健 孙磊 李垚 
为着力解决部分变电站因地理位置限制导致通信信号弱、甚至无通信信号及数据传输量剧增等问题,传统有线通信方式存在施工难度大、灵活性欠佳、检修困难及无线公网方式接入抗干扰能力弱、安全隔离性低、覆盖能力有限等问题。因此,在变电...
关键词：数据传输 通信信号 数字化管控 无线通信 
无线数据知识图谱的空时异构表示学习方法
《信号处理》2025年第4期749-758,共10页冯庆霞 杨绿溪 
国家重点研发计划项目(2024YFE0200700);江苏省前沿引领技术基础研究重大项目(BK20222001);国家自然科学基金(61971128)。
在智能应用的推动下,用户对通信性能的要求已超出现有网络的能力。然而,在无线系统产生的海量通信信号中,仅少量字段对网络性能具有关键影响,如何有效挖掘数据仍面临挑战。现有的大多数研究忽略了无线数据的多源异构性和时序特性,难以...
关键词：无线通信信号 知识图谱 图神经网络 
基于改进小波变换的多频带通信信号高精度载频估计方法
《通信电源技术》2025年第7期147-149,共3页王俊仃 杨瑞丽 
河南省教育科学规划2024年度一般项目“数字化背景下物联网新型应用人才培养模式研究”(2024YB0401)。
利用频谱分析进行多频带通信信号载频估计时容易受到噪声干扰,导致估计精度受限,因此研究基于改进小波变换的多频带通信信号高精度载频估计方法。建立多频带通信信号函数,获取包含载波和噪声的信号。引入改进小波变换算法,通过优化小波...
关键词：改进小波变换 多频带通信信号 高精度载频估计 载频估计方法 通信信号 
基于光纤放大器的通信信号长距离传输性能优化研究
《通信电源技术》2025年第7期204-206,共3页滕建军 
文章针对光纤放大器在长距离传输中面临的信号衰减、增益不平坦、色散效应及非线性效应等问题,提出了一套系统优化方案。通过多目标优化的光纤链路设计、双泵浦双向抽运的增益均衡技术、混合色散补偿方案以及数字背向传播非线性补偿算...
关键词：光纤放大器 长距离传输 光纤链路 增益特性 
基于时空卷积网络的通信信号调制识别
《电讯技术》2025年第4期518-524,共7页陈发堂 刘泽 范子健 
重庆市自然科学基金创新发展联合基金(中国星网)(CSTB2023NSCQ-LZX0114)。
针对基于深度学习的调制识别方法存在的未利用原始信号顺序信息、识别率低、参数量大的问题,提出一种基于时空卷积网络(Spatiotemporal Convolutional Network,SCN)的调制识别算法。为防止信号的顺序信息的丢失,该网络先提取信号的时域...
关键词：通信信号 调制识别 深度学习 时域特征 空间特征 全局平均池化 
基于OFDM的通信信号调制技术研究
《计算机应用文摘》2025年第8期222-224,共3页苏志军 李天奎 冷卫杰 
作为一种高效的多载波调制技术,OFDM已成为现代通信系统中不可或缺的物理层基础。随着无线通信技术的飞速发展,频谱资源稀缺与数据传输需求急剧增长间的矛盾日益凸显,高频谱效率调制技术研究具有重要意义。文章探讨了OFDM的基本原理,分...
关键词：OFDM 通信信号 调制技术 
《城市轨道交通研究》2024年七个虚拟专辑全部上线
《城市轨道交通研究》2025年第4期259-259,共1页
本刊编辑部将《城市轨道交通研究》2024年刊发的14个期次(12期正刊和2期增刊)中的所有论文,按照通信信号、机车车辆、规划与投融资、土建工程、供电、机电设备和运营管理七个专业分类集结后,编撰成七个虚拟专辑,并按刊发期序和起页顺序...
关键词：通信信号 机车车辆 城市轨道交通研究 
基于时频分析的通信信号处理技术研究
《计算机应用文摘》2025年第8期247-248,252,共3页高伟 安再东 魏尚杰 
传统的傅里叶分析虽能揭示信号的频谱特性,但无法反映信号频率随时间变化的动态特征,难以满足现代通信需求。时频分析方法弥补了这一不足,可在时间-频率平面上展示信号能量分布,实现了对信号时变特性的精确刻画。时频分析技术在复杂电...
关键词：时频分析 通信信号 技术 
基于深度学习的通信信号自动调制识别方法综述
《无线电工程》2025年第3期526-539,共14页陈昊 郭文普 巨西诺 康凯 施昊 高绍原 
自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)用于检测接收信号的调制样式,是通信系统进行后续信息处理的关键前提,在电子对抗、频谱管控和认知无线电等多方面获得了广泛应用。近年来深度学习(Deep Learning,DL)发展迅猛,神经...
关键词：自动调制识别 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 混合神经网络 
基于深度神经网络的无线通信信号抗干扰识别研究
《通信电源技术》2025年第6期29-31,共3页李姗姗 刘新新 
无线通信信号抗干扰识别主要依赖于信号的表层特征,如频率、带宽等,这些特征仅能反映部分信号的内部特性和干扰环境,导致识别精度差,为此研究基于深度神经网络的无线通信信号抗干扰识别。从无线通信环境中采集干扰信号样本并进行预处理...
关键词：深度神经网络 无线通信信号 信号抗干扰 信号识别 抗干扰识别 
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