等距特征映射

作品数:43被引量:161H指数:8
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
相关作者:张挺孟德宇徐宗本陈燕璇李元祥更多>>
相关机构:上海交通大学中国科学技术大学广西师范学院国防科学技术大学更多>>
相关期刊:《组合机床与自动化加工技术》《数学的实践与认识》《中国机械工程》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
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基于点云降维的飞机薄壁件化铣刻型轮廓三维检测技术
《航空学报》2025年第2期307-318,共12页汪勇 张攀 钟梓彬 钟凯 李中伟 
高精度三维视觉测量仪项目(114-TC220H05N);湖北省技术创新计划项目(2023BIB007);国家重点研发计划(2022YFB3706903,2022YFB4600800)。
飞机蒙皮等航空航天薄壁零件常采用化铣刻型方法完成表面复杂形状图案加工,对其加工图案进行精确检测是保证薄壁零件加工质量的关键环节。但是,受自身重力、夹紧力等因素影响,这类薄壁零件在检测过程中易发生弯曲变形,导致检测结果不稳...
关键词:化铣刻型 等距特征映射 测地距离矩阵 点云降维 精度检测 
基于RCMDE和ISOMAP的行星齿轮传动耦合故障辨识研究
《机电工程》2024年第9期1584-1594,共11页苏世卿 王华锋 
国家自然科学基金资助项目(52075395)。
现有针对行星齿轮箱的故障诊断方法一般仅研究单一故障,但实际行星齿轮箱的故障一般由多个故障耦合而成,耦合故障的故障机理比单一故障的故障机理更复杂,振动信号中的非线性因素对特征提取的干扰更严重。针对该问题,提出了一种基于精细...
关键词:齿轮传动 耦合故障 故障诊断准确率 精细复合多尺度散度熵 等距特征映射 遗传算法优化核极限学习机 
Isomap对人脸图像的降维处理
《沈阳师范大学学报(自然科学版)》2024年第4期346-349,共4页刘瑞银 张汇洋 
国家自然科学基金资助项目(11401393)。
人脸图像数据常常由几千或几万个像素点组成,每个像素点都代表一个特征。在进行人脸识别、图像分类等任务时,若使用全部像素点,会导致特征维度非常高,进而造成分析处理数据效率低下、储存成本过高等问题,此时对数据进行降维就极为重要...
关键词:人脸图像 降维 等距特征映射 可视化 
IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用被引量:1
《机电工程》2024年第6期1027-1038,1067,共13页周继彦 柳金峰 胡义华 
广东省教育厅重点领域专项(2022ZDZX1055);广东省教育厅科研项目(2021KTSCX218);广东省普通高校重点科研项目(2022ZDZX4075);广东省智能装备制造工程研究中心项目(2021GCZX018);广东省普通高校特色创新项目(2022KTSCX251)。
针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的...
关键词:齿轮箱 离心泵 故障诊断 改进多尺度改进基本熵 等距特征映射 随机森林 改进的粗粒化处理 
基于等距特征映射的纺纱生产过程决策参数特征提取
《机械设计》2024年第3期82-90,共9页胡胜 王品鉴 赵小惠 张刚 
国家自然科学基金资助项目(72001166);陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JQ-721)。
纺纱生产中涉及的过程参数繁多,彼此相互关联且存在冗余,针对过程参数间相关性带来的质量指标难以精确预测与控制等问题,文中提出一种基于等距特征映射(Isometric Mapping,Isomap)的纺纱生产过程决策参数特征提取方法。首先,通过灰色关...
关键词:纺纱生产 决策参数 特征提取 等距特征映射 相关性分析 
时域流形特征增强在数控机床轴承故障诊断中的应用被引量:1
《机械研究与应用》2024年第1期160-162,169,共4页黄日进 
2023年度校级中青年教师科研基础能力提升项目:基于稀疏表示的数控机床故障特征提取及诊断方法研究(编号:YHKY202313);2023年广西壮族自治区中青年教师科研基础能力提升项目:基于稀疏表示的数控机床故障特征提取及诊断方法研究(编号:2023KY1956)。
以数控机床轴承的时域振动信号为研究对象,提出一种基于流形学习的特征增强方法。首先,将采集信号的时间序列进行相空间重构,通过计算子相空间的信息熵来构建信号在特征空间中的表示,并以流形距离作为原始信号来集中不同故障类型的度量...
关键词:特征增强 流形学习 数控机床轴承 故障诊断 等距特征映射 
基于L1范数主成分分析网络的肝功能分级方法
《江苏科技大学学报(自然科学版)》2023年第5期65-71,共7页张正言 黄炜嘉 奚彩萍 杨魏 张惠惠 
国家自然科学基金资助项目(61901195);江苏科技大学博士科研启动基金(1032931604)。
针对肝功能分级方法主要基于患者血液学检查的生物化学指标,具有创伤性,且存在时效性不足等问题.考虑到肝脏CT图像与其病理组织具有一定的关联性,从肝脏CT图像入手,提出一种基于L1范数主成分分析网络(L1-PCANet)的肝功能分级方法.首先,...
关键词:肝功能分级 主成分分析网络 L1范数 等距特征映射 
基于Isomap-CS-Elman的PVC聚合过程转化率预测
《沈阳化工大学学报》2023年第4期362-368,共7页张毅蒙 张国光 高淑芝 
辽宁省自然科学基金项目(20170540725);辽宁省高端人才建设项目-辽宁省特聘教授(〔2018〕3533)。
VCM的转化率是PVC聚合过程中一个重要的产品质量指标.由于PVC聚合过程较为复杂,且受现场条件的限制,VCM的转化率难以实时在线监测.因此,本文建立了一种基于Isomap-CS-Elman的软测量建模方法.利用Isomap算法对高维输入变量进行特征降维,...
关键词:聚合过程 等距特征映射 ELMAN神经网络 杜鹃搜索 软测量 
基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类算法被引量:12
《红外技术》2020年第9期855-862,共8页齐永锋 陈静 火元莲 李发勇 
甘肃省高等学校科研项目(2016A-004);甘肃省科技计划项目(18JR3RA097)。
为了提高高光谱图像的分类精度,提出了一种基于多尺度卷积神经网络的高光谱图像分类算法。首先,利用等距特征映射算法处理高光谱数据,以挖掘数据的非线性特性,保持数据点的内在几何性质;然后,构建以标记像元为中心的训练图像块,训练多...
关键词:高光谱图像 等距特征映射 多尺度卷积神经网络 分类 
基于边界点的L-ISOMAP算法研究
《信息技术与信息化》2020年第2期71-74,共4页刘祥 李高明 马鹏 李林阳 
针对基于地标点的等距特征映射(Isometric Feature Mapping with Landmark Points,L-ISOMAP)算法,随机选择地标点导致算法不稳定,本文提出了一种基于边界点的L-ISOMAP(Boundary Points-ased L-ISOMAP,BPL-ISOMAP)算法,利用带边流形的原...
关键词:等距特征映射 地标点选择 边界点识别 
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