黄炜嘉

作品数：24被引量：70H指数：4
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供职机构：江苏科技大学更多>>
发文主题：肝功能肝脏CT教学改革多尺度肝脏更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《佳木斯大学学报（自然科学版）》《现代电子技术》《科技信息》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省研究生教育教学改革研究与实践课题江苏高校优势学科建设工程资助项目博士科研启动基金更多>>
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基于Ghost-YOLOv5s的SAR图像舰船目标检测被引量：1
《火力与指挥控制》2024年第4期24-30,共7页张慧敏 黄炜嘉 李锋 
国家自然科学基金资助项目(61701416)。
基于星载合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的舰船目标检测中,为了平衡模型大小与检测精度,提出了一种基于Ghost卷积的SAR图像舰船目标检测方法Ghost-YOLOv5s。在YOLOv5s的颈部引入Ghost卷积,以减少模型参数和压缩模型体...
关键词：合成孔径雷达 深度学习 Ghost卷积 注意力机制 
基于CAM-YOLOX的大场景SAR图像近岸场景舰船目标检测被引量：1
《电子测量技术》2024年第6期86-93,共8页张慧敏 李锋 黄炜嘉 彭珊珊 
国家自然科学基金(62276117);江苏省自然基金(BK20211341)项目资助。
针对大场景SAR图像近岸场景舰船目标检测中遇到的陆地目标虚警和岸边目标漏检等问题,基于YOLOX设计了一种轻量化的改进模型CAM-YOLOX。首先,在骨干部分嵌入CAM,增强舰船特征提取以保持较高的检测性能;其次,在特征金字塔网络结构中增加...
关键词：近岸场景 SAR图像 舰船检测 注意力机制 Shuffle unit 
基于目标导向的数字图像处理课程混合式教学设计被引量：1
《电子技术(上海)》2023年第10期61-63,共3页马国军 黄炜嘉 
江苏科技大学教学方法改革示范课程项目《数字图像处理》(2022年度)。
阐述基于目标导向的混合式教学模式特点,数字图像处理课程教学设计和实践。探讨以学生为中心,采用线上线下结合的混合式教学模式,通过融入多元化教学元素,坚持成果导向,以项目驱动方式,提升教学水平,突出创新能力,全面提升学生的综合能力。
关键词：数字图像处理 目标导向 混合式教学 项目驱动 
基于L1范数主成分分析网络的肝功能分级方法
《江苏科技大学学报（自然科学版）》2023年第5期65-71,共7页张正言 黄炜嘉 奚彩萍 杨魏 张惠惠 
国家自然科学基金资助项目(61901195);江苏科技大学博士科研启动基金(1032931604)。
针对肝功能分级方法主要基于患者血液学检查的生物化学指标,具有创伤性,且存在时效性不足等问题.考虑到肝脏CT图像与其病理组织具有一定的关联性,从肝脏CT图像入手,提出一种基于L1范数主成分分析网络(L1-PCANet)的肝功能分级方法.首先,...
关键词：肝功能分级 主成分分析网络 L1范数 等距特征映射 
基于NALTDP的肝脏CT图像分类
《计算机仿真》2023年第9期191-196,共6页张惠惠 黄炜嘉 张正言 李锋 
国家自然基金面上项目(61671221)。
针对肝功能正常和肝功能异常CT图像之间差异性不明显的问题,提出一种基于邻域变化的特征提取模式,称为邻域均值局部三值方向模式(NALTDP),用于肝脏CT图像的分类。先对肝脏CT图像预处理,提取大小相同的正常和异常图像;再利用中心像素在...
关键词：肝脏图像分类 邻域均值 三值模式 方向模式 
基于粒子群优化支持向量机的癫痫发作预测
《计算机与数字工程》2023年第3期736-741,747,共7页刘金森 黄炜嘉 李效龙 
国家自然科学基金面上项目(编号:61671221)资助。
为实现癫痫发作自动预测,采用一种基于粒子群(PSO)与支持向量机(SVM)方法相结合的癫痫发作预测模型。首先利用小波包变换提取小波包系数相对能量特征,接着将训练样本输入到支持向量机中,经过粒子群算法寻找最优参数从而实现对测试样本...
关键词：癫痫预测 小波包变换 支持向量机 粒子群算法 
基于深度学习的弱监督肝脏分割算法被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第12期252-259,共8页王泽辉 张冰 李垣江 黄炜嘉 张正言 杨魏 
目前,基于深度学习的图像分割方法往往需要大量的标注数据集,尤其在需要精确像素级标注的医学图像上,不仅需要高昂的时间成本,还需要大量的专业领域知识。为此,提出一种基于深度学习的弱监督肝脏分割算法。通过卷积神经网络训练具有边...
关键词：弱监督 肝脏分割 Grad-CAM 区域生长 条件随机场 
基于并联卷积神经网络的水果品种识别被引量：2
《浙江农业学报》2022年第11期2533-2541,共9页李超 李锋 黄炜嘉 
国家自然科学基金(61671221)。
为了解决传统的水果图像识别算法在特征提取上的缺陷,以及传统卷积神经网络识别率低的问题,设计了一种基于并联卷积神经网络来提取水果特征的识别方法,利用ELU激活函数替代ReLU激活函数,利用最大类间距损失函数结合传统SoftmaxWithLoss...
关键词：图像识别 深度学习 边界均衡生成对抗网络 卷积神经网络 
新工科背景下基于OBE理念《通信原理》课程教学改革
《牡丹江教育学院学报》2022年第11期97-99,共3页张正言 黄炜嘉 凌霖 苏胤杰 解志斌 王彪 
2022年江苏科技大学本科教育教学改革研究课题(项目编号:XJG2022044);2021年教育部高等教育司产学合作协同育人项目(项目编号:202102583011)。
在新工科背景下,基于OBE理念,从《通信原理》的课程目标、课程内容、教学方法与手段以及课程评价体系等方面入手,对课程改革进行探索与实践。实践结果表明,通过改革教学效果取得了显著成效,提高了学生的工程意识和实践创新能力。
关键词：新工科 OBE理念 通信原理课程 教学改革 
基于肝脏CT图像GLTP特征的肝功能分级方法研究
《计算机与数字工程》2022年第5期1098-1102,1141,共6页郭瑞敏 黄炜嘉 张正言 杨魏 王泽辉 
江苏科技大学博士科研启动项目(编号:1032931604)资助。
现阶段对终末期肝病患者的短期、中期死亡率进行预测的方法主要依赖于患者的血液检查指标,通过终末期肝病模型(MELD)进行肝功能分级——“低危”、“中危”和“高危”。考虑到CT影像与肝脏病变有良好的相关性,论文对患者的肝脏CT图像进...
关键词：CT图像 特征提取 LTP GLTP 
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