L1范数

作品数：258被引量：901H指数：12
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基于L1-SSA-SVM模型的城镇燃气短期负荷预测
《区域供热》2024年第6期150-158,共9页肖荣鸽 夏海平 李雨泽 刘鸿嘉 张青松 
精准及时的燃气负荷预测对于充分调配燃气资源,保障居民用气问题是十分重要的,然而燃气负荷本身具有非线性的特点,故想要建成固定模拟机理十分困难。为了找到更加精准的燃气负荷预测模型,提出了一种利用L1(Least absolute shrinkage and...
关键词：燃气负荷预测 麻雀搜索算法 L1范数特征选择 支持向量机模型 
基于重叠组稀疏超拉普拉斯正则化的高光谱图像恢复
《应用数学进展》2024年第9期4307-4321,共15页冉启刚 
高光谱图像混合噪声去除是遥感领域的一个基本问题,也是一个重要的预处理步骤。本研究针对高光谱图像去噪问题,为有效地对高光谱图像进行恢复,提出了一种基于重叠组稀疏性超拉普拉斯正则化(OGS-HL)的新型去噪方法。该方法可以有效捕捉...
关键词：高光谱图像 重叠组稀疏性超拉普拉斯正则化 非凸优化 L1范数 乘子交替方向法 
基于L1范数自适应匹配滤波的重叠超声信号分离研究
《国外电子测量技术》2024年第8期87-93,共7页侯懿桃 王黎明 聂鹏飞 蔺晓煜 张楠 贾彩琴 
在使用低频超声TOF技术对大厚度多层复合介质测厚时,超声反射回波之间容易出现有效回波和近表面干扰波重叠现象且难以分离,从而影响TOF的测量精度。针对此类问题,提出了基于L1范数的自适应匹配方法,基于时空域中近表面干扰表现出规律一...
关键词：低频超声 大厚度多层介质 L1范数自适应匹配 重叠信号分离 
一种改进的即插即用张量纤维秩约束的高光谱图像恢复
《应用数学进展》2024年第8期3788-3802,共15页冉启刚 江传富 
高光谱图像(HSI)中的噪声去除是遥感技术中的一项基础而关键的任务,它对于图像的后续处理和分析至关重要。本项研究针对高光谱图像的去噪挑战,针对张量纤维秩约束优化与即插即用正则化的去噪技术对其中的不足进行了改进,即根据条带噪声...
关键词：高光谱图像 张量纤维秩约束 L2-1范数 L1范数 乘子交替方向法 
用直接线性变换算法测量门式起重机主梁挠度
《起重运输机械》2024年第16期61-69,共9页赵章焰 王鸿彬 
门式起重机的主梁挠度测量是关键的结构监测任务,其重要性不可忽视。现有主梁挠度测量方法需停机测量,存在繁琐操作、对离群点极为敏感等问题,致使测量不准确。文中提出一种基于直接线性变换的主梁挠度测量新方法。在传统的直接线性变...
关键词：门式起重机 挠度测量 直接线性变换 异常值 L1范数 Soft-IPOD 
利用冗余扩展余弦字典的复杂动载荷识别研究被引量：3
《振动工程学报》2024年第3期512-521,共10页何文博 许步锋 冯振宇 石张昊 解江 王伟 
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项资助(3122019163)。
针对真实测量噪声影响下复杂动载荷识别精度低的问题,提出了一种基于冗余扩展余弦字典的L1范数正则化载荷识别方法。根据系统响应与外部动载荷的卷积关系,建立用于载荷识别的离散系统控制方程;选择与动载荷相适应的离散余弦基函数进行...
关键词：载荷识别 冗余字典 L1范数 正则化方法 稀疏表示 
基于L1-L1优化算法的HPLC通信信号脉冲噪声抑制方法
《通信电源技术》2023年第23期213-215,219,共4页王景 
在进行信号脉冲的噪声抑制阶段,由于对噪声的估计结果与实际情况偏差较大,导致处理后信号的信噪比较低,为此提出基于L1-L1优化算法的高效液相色谱法(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)通信信号脉冲噪声抑制方法。充分考虑...
关键词：L1-L1优化算法 高效液相色谱法(HPLC) 脉冲噪声抑制 L1范数 约束参量 
基于自适应聚合权重联邦学习的肺结节CT图像分类被引量：4
《激光与光电子学进展》2023年第22期78-88,共11页侍江烽 冯宝 陈业航 陈相猛 
国家自然科学基金(81960324,62176104);广西自然科学基金(粤桂联合基金)(2021GXNSFAA075037);广东省医学科学技术研究基金(A2021138);桂林航天工业学院校级科研基金(XJ21KT24)。
针对目前医学影像面临多中心数据存在数据孤岛以及非独立同分布的问题(Non-IID),提出了一种基于自适应聚合权重的联邦学习算法(FedAaw)。在全局模型聚合过程中,提出准确率阈值来筛选出本地模型,并由中心服务器采用筛选后模型的准确率计...
关键词：自适应聚合权重 联邦学习 多头自注意力 L1范数的极限学习机 对抗验证 
基于稀疏矩阵的受电弓上框架冲击载荷识别方法
《机械制造与自动化》2023年第5期197-201,共5页赵浪涛 缪炳荣 张哲 黄仲 袁哲锋 陈辉 
国家自然科学基金项目(51775456);牵引动力国家重点实验室自主研究课题(2019TPL_T03);牵引动力国家重点实验室自主研发项目(2023TPL_T08);四川省重点研发项目(2023YFG0197);中央高校基本科研业务费-专题研究项目(2682022ZTPY007)。
试验搭建受电弓模态测试系统,构建受电弓三维空间结构并给出合适的坐标,采用锤击法对某受电弓进行模态试验,得到受电弓的固有频率、模态振型和阻尼比等相关参数。根据锤击法得到的锤击点与响应点之间的频率响应函数,采用在时域内的L1范...
关键词：受电弓 模态试验 稀疏矩阵 L1范数正则化 载荷识别 
基于小波变换的大地电磁二维反演
《地球物理学进展》2023年第5期2239-2249,共11页朱云阳 彭荣华 胡祥云 鲁杏 
国家自然科学基金(42074088);安徽省重点研发计划项目(2022l07020010)联合资助。
大地电磁反演通常采用光滑模型或最小结构模型进行正则化约束,反演结果虽然高效稳定,但往往对地质体边界分辨率不高.为提高大地电磁反演对异常体边界识别能力,本文将小波变换引入到模型约束中,开发了一种新的大地电磁二维反演算法.该方...
关键词：大地电磁 二维反演 小波变换 L1范数 稀疏解 
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