冗余字典

作品数：103被引量：391H指数：10
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利用冗余扩展余弦字典的复杂动载荷识别研究被引量：3
《振动工程学报》2024年第3期512-521,共10页何文博 许步锋 冯振宇 石张昊 解江 王伟 
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学专项资助(3122019163)。
针对真实测量噪声影响下复杂动载荷识别精度低的问题,提出了一种基于冗余扩展余弦字典的L1范数正则化载荷识别方法。根据系统响应与外部动载荷的卷积关系,建立用于载荷识别的离散系统控制方程;选择与动载荷相适应的离散余弦基函数进行...
关键词：载荷识别 冗余字典 L1范数 正则化方法 稀疏表示 
面向嵌入式微处理器的高性能视频编解码算法被引量：2
《现代电子技术》2024年第10期34-38,共5页李青燕 田军 
针对高清和超高清视频,嵌入式微处理器在进行视频编解码时常常会受到资源的限制,导致输出的视频画面出现模糊的情况。为此,提出一种面向嵌入式微处理器的高性能视频编解码算法。利用最小平均绝对值误差作为匹配准则指标,预判断高性能视...
关键词：嵌入式微处理器 视频编码 视频解码 边缘信息 交流系数 冗余字典 超像素 
基于自适应稀疏表示的冷轧轧辊偏心诊断
《钢铁研究学报》2023年第3期313-322,共10页周军 杨荃 王晓晨 
国家自然科学基金资助项目(51975043);国家重点研发计划资助项目(2020YFB1713600)。
轧辊偏心是冷连轧过程中导致带钢厚度偏差和质量缺陷的重要因素之一,针对轧辊偏心特征由于机架间的耦合作用和累计效应难以提取的问题,提出基于稀疏自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit, SAMP)的偏心诊断方法。首先根据...
关键词：轧辊偏心 偏心模型 冗余字典 稀疏分解 稀疏自适应 
基于稀疏重构角度配对的二维DOA快速估计算法
《电子信息对抗技术》2022年第6期28-32,共5页沈志博 朱全江 王浩丞 唐勇 
针对传统二维到达角度估计计算量大的问题,提出了一种基于稀疏重构角度配对的二维波达方向估计(Direction of Arrival,DOA)快速估计算法,能够同时估计多个信号的俯仰角和方位角。该算法以L型阵列为例,首先对信号的二维空间角分别进行独...
关键词：二维DOA 稀疏重构 角度配对 空间角 冗余字典 
24脉波整流器中故障信号的重构被引量：1
《机车电传动》2021年第6期129-134,共6页周宏 
24脉波整流器在出现故障时,产生的故障信号数据量大,稀疏度低,无法准确做到故障预警。为此提出一种基于压缩感知理论(CS)的故障信号恢复重构的方法。首先,在MATLAB中搭建24脉波整流器模型,仿真出故障信号;其次,利用冗余字典对原始故障...
关键词：24脉波整流器 压缩感知 冗余字典 Dice-StOMP算法 信号重构 仿真 故障诊断 
基于嵌套极化敏感阵列稀疏表示的DOA估计算法
《电子信息对抗技术》2021年第4期27-31,共5页刘俊 沈志博 朱全江 王浩丞 
针对任意极化信号的DOA估计问题,提出一种基于嵌套极化敏感阵列稀疏表示的DOA估计算法。该算法首先向量化极化敏感阵列接收数据协方差矩阵,然后建立角度-极化联合冗余字典,对信号进行稀疏表示,最后通过稀疏分解得到信号的DOA估计。相对...
关键词：DOA估计 嵌套极化敏感阵列 冗余字典 稀疏表示 
基于冗余字典稀疏分解的电能质量扰动信号压缩采样研究被引量：3
《海军工程大学学报》2021年第3期14-19,共6页欧阳华 邵英 李辉 侯新国 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51307178)。
针对电能质量监测系统庞大的数据储存和传输问题,采用压缩感知技术实现了电能质量扰动信号压缩采样和非线性恢复。傅里叶变换和小波变换联合构成的冗余字典作为稀疏分解矩阵,实现了扰动信号的稀疏表示。数值仿真表明:与傅里叶变换字典...
关键词：压缩感知 电能质量 稀疏表示 冗余字典 
基于压缩感知理论的二维DOA估计被引量：5
《北京工业大学学报》2021年第3期231-238,共8页窦慧晶 梁霄 张文倩 
国家自然科学基金资助项目(61171137);北京市教育委员会科研发展计划资助项目(KM201210005001)。
二维波达方向(direction of arrival,DOA)估计在雷达探测、电子对抗、医学成像等领域有着广泛的应用.针对现有算法估计精度不足、计算量巨大的问题,在基于压缩感知理论的背景下提出一种二维均匀L型阵列信号的DOA估计算法.该算法首先对...
关键词：DOA估计 压缩感知 过完备冗余字典 稀疏表示 压缩采样 测量矩阵 
MCA框架下K-SVD构建字典对地震信号去噪与重建被引量：1
《成都信息工程大学学报》2021年第1期7-14,共8页陈思琪 薛雅娟 杨清蜜 方立鑫 郑书琳 
四川省杰出青年学术技术带头人资助项目(2016JQ0012)。
针对由于地震信号采集环境的复杂性带来的采样信号不完整,存在大量噪声等情况,对采集的叠前地震信号进行去噪和重建。在传统的K-奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)建造冗余字典的压缩感知重建的基础上,提出了基于形态...
关键词：地震信号 压缩感知 K-奇异值分解 形态分量分析 冗余字典 
基于稀疏分析的织物缺陷检测方法
《五邑大学学报（自然科学版）》2020年第3期40-46,共7页李澄非 潘海欣 吉登清 蔡嘉伦 
2017年广东省科技发展专项资金资助项目(2017A010101019);2019年广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX181)。
针对具有纹理背景分布的织物表面缺陷检测效率低、受主观影响大等问题,根据图像在冗余字典下可以稀疏表示的特点,建立缺陷图像的稀疏表示模型,提出基于稀疏分析的缺陷检测算法.该算法将缺陷图像分割为缺陷前景部分和纹理背景部分,分割...
关键词：缺陷检测 缺陷前景 纹理背景 冗余字典 稀疏分析 
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