地震信号

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地震数据处理中的信号建模与噪声压制方法理论探讨
《石油物探》2025年第2期280-292,共13页葛大明 项健 
陆上地震数据的噪声主要包括来自复杂近地表的噪声、外源激发的波场、不能用于地震波成像的其它噪声,通常包括线性与非线性相干噪声、非相干噪声及随机噪声。噪声压制的基本思想是对实测数据中包含的信号或相干噪声建立预测模型,然后对...
关键词：地震数据处理 线性及非线性地震信号及相干噪声 不相干噪声及随机噪声 信号建模 噪声压制 
地震信号瞬时频率计算方法的分析
《煤炭与化工》2025年第1期59-63,共5页吴辉 张幸 
为了分析地震信号瞬时频率的特征,本文重点论述了3种地震信号瞬时频率的计算方法(Hilbert变换、小波变换、Hilbert-Huang变换),并通过对比3种计算方法求取地震信号瞬时频率,分析得到了不同计算方法在提取地震信号瞬时频率过程中的的优...
关键词：地震信号 HILBERT变换 小波变换 HILBERT-HUANG变换 瞬时频率 
地震信号倒谱分解技术及其在超深层碳酸盐岩储层烃类检测中的应用
《物探与化探》2024年第6期1618-1625,共8页张永升 黄超 刘军 张永恒 王兴建 薛雅娟 
国家自然科学基金项目“基于相干成像的测井远探测高精度成像理论研究”(42074163)。
地震信号倒谱分解技术是近年来发展起来的一种烃类检测方法,有利于突出宽频带地震信号内某些特定频段的弱流体信息。本文着重研究了基于傅里叶变换倒谱和基于小波包变换倒谱的地震信号倒谱分解技术,并应用于顺北地区超深层碳酸盐岩储层...
关键词：倒谱分解 傅里叶变换倒谱 小波包倒谱 超深层碳酸盐岩储层 
基于CCU-Net的地震信号高分辨率处理方法
《长江大学学报（自然科学版）》2024年第6期34-44,共11页薛雅娟 杨强 高瑜翔 
四川省自然科学基金面上项目“四川盆地碳酸盐岩储层的脉冲神经网络识别理论及方法研究”(2023NSFSC0258)。
地震资料采集受到各种各样的干扰和仪器设备的影响,往往呈现低分辨率、低信噪比的特征,影响后续地震解释和反演。常规的反褶积、Q补偿等高分辨率处理方法受限于子波提取难、Q值难以估计等问题无法很好地被应用于实际地震资料处理。深度...
关键词：深度学习 地震数据 提高分辨率 去噪 
基于位移窗口自注意力网络和迁移学习的地震面波分离
《西安石油大学学报（自然科学版）》2024年第6期39-50,共12页杨晨睿 沈鸿雁 车晗 孙云鹏 刘帅 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JZ007);陕西省重点研发计划项目(2022GY-148)。
反射地震资料中的面波也携带了丰富的地质信息,充分利用这类面波解决地质问题的前提条件是将其完整地分离出来。针对现有深度学习方法没有充分利用面波与体波表现在时空域图像中的分布位置和纹理细节等问题,提出一种基于深度学习的地震...
关键词：地震信号处理 面波 波场分离与去噪 深度学习 窗口自注意力网络 U-net网络 迁移学习 
eSeis Neo节点关键技术指标检测方法及检测系统开发
《石油管材与仪器》2024年第6期79-87,共9页潘英杰 杜清波 何永清 接铭丽 刘森 门哲 王建锋 田磊 白志宏 
节点仪器已成为当前油气地震勘探的主流核心设备,节点设备的信号响应等关键技术指标是节点设备水平和质量的体现,直接关系到所采集的地震数据质量和最终成像效果。由于采用“盲采”方式,节点设备的性能指标检测和质控是保障节点仪器质...
关键词：eSeis Neo节点地震仪器 地震仪器测试 地震信号响应指标 Delta-Sigma ADC DAC THD 
从连续地震记录快速识别大型滑坡事件的智能方法
《地球物理学报》2024年第12期4503-4514,共12页李怀良 孟令达 文骏楠 王丹 李泽寰 范宣梅 许强 
国家自然科学基金面上项目(42474199);国家重点研发计划(2022YFC3003200)资助。
大型滑坡灾害发生时会产生不同于构造地震活动的震动信号,快速准确识别此类地震信号能为大范围区域滑坡灾害速报或预警提供重要参考.然而,快速准确地从连续地震记录中识别这类信号,是一项具有较大挑战性的工作.本文在全球范围内收集了15...
关键词：滑坡监测 滑坡相关地震信号 深度学习 地震信号 格林函数 
基于DNDCNN的地震信号去噪方法
《科学技术与工程》2024年第34期14571-14580,共10页马俊卓 李钢 孙嘉莹 张玲 卫超凡 
中央引导地方科技发展基金(YDZJSX2021C004,YDZJSX20231C004);山西省自然科学基金(20210302124554)。
在复杂的勘探环境下,原始采集的地震数据包含大量随机噪声会严重影响地震资料的质量,为后续地质解释带来困难。针对该问题,提出了一种结合可变形卷积和注意力机制的地震信号去噪模型,即DnDCNN(denoising deformable convolutional neura...
关键词：深度学习 地震去噪 可变形卷积 卷积神经网络 注意力机制 
灾害地震学
《山地学报》2024年第5期591-606,共16页何思明 张振 闫帅星 王东坡 李伟 
国家重点研发计划(2022YFF0800604);西藏自治区重大科技专项(XZ202402ZD0001)。
地震台网能够以高时空分辨率实时捕捉并记录地表灾害在形成和演化过程中产生的地震信号。通过地震学与灾害学交叉融合,一个全新的研究方向——“灾害地震学”已初见端倪。“灾害地震学”揭示地震信号震源机制,解析地震信号传播模型,辨...
关键词：灾害地震学 地质灾害 地震信号 研究进展 发展方向 
科技短波
《新农村》2024年第10期56-56,共1页
首个亿级参数地震波大模型发布近日,由国家超级计算成都中心、中国地震局地球物理研究所和清华大学联合开发的地震波大模型“谛听”正式发布。作为国内首个千亿级参数量地震学专业AI训练数据集,“谛听”依托中国地震观测网的海量数据,...
关键词：地震信号 人工智能技术 超级计算 海量数据 参数量 联合开发 地震学 识别准确率 
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