提高分辨率

作品数：104被引量：367H指数：9
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基于残差U-net网络的地震资料分辨率提高方法
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2025年第1期140-148,共9页董博艺 张进 
国家自然科学基金重点项目(U23B20158)资助。
高分辨率地震资料处理是获取高品质地震资料、实现薄储层良好地震地质解释的关键。传统提高地震分辨率的方法应用条件苛刻,关键参数求取复杂,在实际应用中受到诸多限制。深度学习中的U-net网络以纯数据驱动的优势,可学习低分辨率地震记...
关键词：提高分辨率 U-net 残差结构 同分布 
基于CCU-Net的地震信号高分辨率处理方法
《长江大学学报（自然科学版）》2024年第6期34-44,共11页薛雅娟 杨强 高瑜翔 
四川省自然科学基金面上项目“四川盆地碳酸盐岩储层的脉冲神经网络识别理论及方法研究”(2023NSFSC0258)。
地震资料采集受到各种各样的干扰和仪器设备的影响,往往呈现低分辨率、低信噪比的特征,影响后续地震解释和反演。常规的反褶积、Q补偿等高分辨率处理方法受限于子波提取难、Q值难以估计等问题无法很好地被应用于实际地震资料处理。深度...
关键词：深度学习 地震数据 提高分辨率 去噪 
基于小波与反褶积结合的薄互层岩性界面识别方法被引量：1
《测井技术》2024年第5期602-612,共11页李志鹏 黄莉莎 闫建平 杨明林 乌洪翠 王敏 
国家自然科学基金项目“低电阻率页岩气储层:成因机制差异及含气饱和度模型研究”(42372177);中国石油化工股份有限公司课题“莫西庄低渗透低饱和度油藏综合评价关键技术研究”(P21007-8)。
准噶尔盆地莫西庄地区三工河组二段岩性复杂多样、变化快,单砂岩体中薄层岩性频繁互层,存在较强的岩性、物性、含油非均质性特征。精细划分薄互层岩性并识别其分层界面是开展储层识别、流体解释及有效储层厚度确立等重要的前提工作。为...
关键词：岩性非均质性 “小波+反褶积”组合法 曲线重构 提高分辨率 岩性界面识别 
有监督深度学习的地震资料提高分辨率处理方法
《石油地球物理勘探》2024年第4期702-713,共12页李斐 牛文利 刘达伟 王永刚 黄研 
国家自然科学基金面上项目“基于频率空间域信号子空间优化的叠前地震资料噪声压制方法”(42374135);中国石油集团重大专项“致密砂岩气藏提高采收率关键技术研究”(2023ZZ25)联合资助。
地震资料分辨率直接影响后续处理和解释成果精度,因此备受关注。深度学习方法具备自动提取深层特征和出色的非线性逼近能力,在反问题求解中广泛应用。在地震勘探领域,深度卷积网络中的卷积算子与地震数据的褶积模型相吻合,因而有望通过...
关键词：有监督深度学习 多尺度结构相似性损失 L1损失 生成对抗网络 图像超分辨率重建 
基于匹配追踪算法的地震数据提高分辨率方法
《石油物探》2024年第3期571-577,共7页李京南 
国家自然科学基金企业创新发展联合基金项目(U19B6003);中国石化科技部项目(P22138)共同资助。
提高地震数据的分辨率对于薄储层的识别与表征具有重要意义。常规的反褶积、反Q滤波等提高地震分辨率处理方法,存在假设条件多、信噪比较低、算法不稳定等不足,使得方法的应用效果和适用性受限。提出了一种新的基于匹配追踪算法的地震...
关键词：匹配追踪 高分辨率 地震数据分解 子波字典 薄层识别 
蠡县斜坡岩性油气藏提高分辨率采集技术
《工程地球物理学报》2023年第5期613-623,共11页张学银 李海东 曹雄伟 金海福 程展展 周璐 
中国石油天然气股份有限公司华北油田分公司科研项目(编号:HBYT-JS-2021-182);中国石油天然气集团有限公司科研项目(编号:03-01-2022)。
饶阳凹陷蠡县斜坡是典型的岩性油气藏富集区,该区地表地下地震地质条件复杂,断距小、储层厚度薄、地层岩性圈闭落实难度大。以往的地震资料频带窄,信噪比低,岩性识别难度大。针对这一难题,本文提出基于层序地层模型正演的观测系统设计...
关键词：岩性油气藏 分辨率 地震采集 资料品质系数 资料完整性 
基于密集采样波场重建的三维地震数据鬼波压制被引量：3
《石油物探》2023年第4期623-632,共10页张庆淮 王明星 吴安楚 朱立彬 陈吴金 
中石化地球物理公司技术攻关课题(SGC202207/SGC202301)资助。
海上三维地震数据采集中,地震数据的欠采样问题使得目前大多数的鬼波压制方法的效果受到限制。针对欠采样三维海上地震数据,通过波场外推原稀疏采集的地震波场来重建指定位置的密集地震波场,利用不同位置密集波场,通过回响分离方法求解...
关键词：波场重建 波场外推 回响分离 套索回归 鬼波压制 欠采样问题 提高分辨率 
基于UNet+GRU深度学习方法提高叠后地震资料分辨率
《Applied Geophysics》2023年第2期176-185,241,共11页郭爱华 路鹏飞 王丹丹 吴吉忠 陈晓 彭怀宇 蒋书豪 
supported by the Open Fund project of Jiangxi Research Center of Nuclear Geoscience Data Science and Systems Engineering Technology“Research on intelligent recognition method of low-order fault based on V-net deep learning architecture”(JETRCNGDSS202205);“Study on the method of identifying the superior reservoir of tight sandstone based on depth learning”(JETRCNGDSS202103);School-level project of the East China University of Technology“Study on the method of identifying low-order faults with geological big data”(DHBK2019222);the Ministry of Education 2021 the first batch of industry-university collaboration projects(202101185011).
现有的地震资料提频方法大部分都有各自的局限性,根据已有方法的优缺点,本文尝试将深度学习技术应用到提高地震资料分辨率中。首先,在UNet深度学习方法的基础上,井震结合,以测井声波时差和密度曲线建立合成地震记录,以井上合成地震记录...
关键词：叠后地震数据 测井数据 提高分辨率 深度学习 UNet GRU 
基于双注意力U-Net网络的提高地震分辨率方法被引量：8
《石油地球物理勘探》2023年第3期507-517,共11页李学贵 周英杰 董宏丽 吴钧 徐刚 王如意 
国家自然科学基金项目“基于分布式算法及大数据驱动的微地震信号去噪与反演研究”(U21A2019);中国石油重大科技专项“大庆古龙页岩油勘探开发理论与关键技术研究”(2021ZZ10);黑龙江省揭榜挂帅科技攻关项目“古龙页岩油大数据分析系统构建技术研究”(DQYT-2022-JS-750);黑龙江省自然基金联合引导项目“基于复杂网络的页岩多尺度裂缝融合及缝网动态扩展机制研究”(LH2022F008)联合资助。
提高地震数据分辨率的传统方法,如反褶积、Q补偿等,受到子波为最小相位、反射系数为白噪声等假定条件的限制且需要求取复杂参数,不便于实际应用。深度学习方法使用数据驱动的方式可以自适应地刻画输入与目标间的关系,具备良好的自主学...
关键词：提高分辨率 深度学习 U-Net网络 注意力机制 残差块 
基于VSP子波谱模拟的谱比法Q值提取及在提高地震分辨率中的应用被引量：2
《中外能源》2023年第5期9-14,共6页张在金 
地震分辨率一直是地震勘探追求的目标,而地震波的高频成分由于地下介质的吸收衰减损失严重。品质因子Q是表征地下介质对地震波吸收衰减特性的一个重要参量,不仅反映介质的内部本质特征,同时也是油气识别的重要指示因子,因此准确估算Q值...
关键词：VSP 子波谱模拟 谱比法 Q值 提高分辨率 
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