分辨率

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PFAS高分辨率质谱数据的非靶标识别技术综述
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期1-11,F0002,共12页孟祥周 张博暄 韩宝苍 朱清禾 杨洁 张敏超 
国家自然科学基金(42177378);国家环境保护城市土壤污染控制与修复工程技术中心开放基金(USCR-202202);嘉兴市公益性研究计划项目(2023AY11053);上海市法医学重点实验室暨司法部司法鉴定重点实验室开放课题(KF202422).
全氟及多氟烷基物质(per-and polyfluoroalkyl substances,PFAS)使用广泛,在环境中难以降解,且具有生物富集性、迁移性和毒性,引发全球关注.PFAS种类繁多,基于高分辨率质谱的非靶标分析是发现环境中未知PFAS的主要方法,而高效识别技术...
关键词：全氟及多氟烷基物质(PFAS) 高分辨率质谱(HRMS) 非靶标识别 疑似筛查 新污染物 
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页左宪禹 田展硕 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 
国家自然科学基金(62176087);河南省高校科技创新团队支持计划(24IRTSTHN021);河南省科技攻关项目(242102240021).
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一...
关键词：遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型 
基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第3期400-406,共7页熊承义 马帅 高志荣 李帆 陈文旗 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY19016)。
利用图像多分辨率特征的交叉融合,对于改善压缩感知图像的重构质量具有较好潜能.研究了一种基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构方法.输入图像的测量值首先经过初始重构,得到一组分辨率降维的低分辨率初始重构图像;然后...
关键词：多分辨率特征 压缩感知 交叉融合 Transformer方法 
基于InSAR优化的DEM空间分辨率对坡度、坡长因子的影响
《水土保持研究》2025年第3期188-195,205,共9页杨荣康 张静 高驭洋 梁明月 王晨沣 王小平 刘梦云 
国家重点研发计划(2022YFE0115300);一般项目—青年项目(2024JC-YBQN-0263)。
[目的]优化数字高程模型(DEM)数据精度,探究不同尺度效应下的DEM数据对地形因子(LS)计算及修正土壤流失方程(RUSLE模型)的影响,为黄土高原的生态治理提供理论依据。[方法]选取黄土高原地区的皇甫川流域作为研究区,利用合成孔径雷达(Synt...
关键词：数字高程模型 尺度效应 LS因子 RUSLE 土壤侵蚀 
OFDM系统中基于生成对抗网络的信道估计方法
《物联网技术》2025年第6期70-75,共6页康佳 黄紫涵 王学良 王栋城 陈瑞 
江苏省大学生实践创新训练计划项目(202311276052Y);江苏省产学研合作项目(BY2021070);江苏省未来网络科研基金项目(FNSRF2021YB26);南京工程学院博士基金(ZKJ202002)。
传统基于导频的信道估计精度提高需要插入更多导频,而基于数据驱动的估计方法需要学习大量的参数导致训练时间过长,提出一种基于超分辨率生成对抗网络的信道估计方法,将衰落信道的时间频率响应映射到图像二维空间,在正交频分复用(OFDM)...
关键词：生成对抗网络 超分辨率 信道估计 无线通信 正交频分复用 深度学习 
基于数据增强与迁移学习的内蒙古高分辨率遥感图像作物精细分类研究
《微型计算机》2025年第5期100-102,共3页辛春花 闫凤 杨晓燕 
内蒙古农业大学职业技术学院科研项目“基于数据增强与迁移学习的内蒙古高分辨率遥感图像作物精细分类研究”(2024QNZX26);内蒙古农业大学职业技术学院智慧农牧业科技创新团队(TDE202308)。
研究重点是利用数据增强和迁移学习策略在内蒙古高分辨率遥感影像作物精确分类中的应用方式和应用价值。数据增强技术可以有效地缓解样本量不足这一困境,显著提高模型泛化性能;并且迁移学习通过使用事先训练好的模型,加快训练进程,提高...
关键词：数据增强 迁移学习 高分辨率遥感图像 
基于虚拟阵元自适应波束合成超声成像算法
《现代电子技术》2025年第7期23-28,共6页左天乐 杨录 滕生超 孟睿 
山西省研究生实践创新项目(2023SJ207)。
为克服超声成像中分辨率和探测深度之间的矛盾以及图像对比度低的问题,提出一种基于虚拟阵元自适应波束合成的超声成像算法。该方法通过虚拟阵元双聚焦波束合成调节超声成像中的分辨率和探测深度,利用最小方差波束合成算法对回波数据进...
关键词：超声成像 虚拟阵元 最小方差 相干系数 分辨率 对比度 
基于改进双注意力机制的轻量型人体姿态检测算法
《成都信息工程大学学报》2025年第2期157-162,共6页唐芷宣 高瑜翔 
为提高轻量化人体姿态检测算法的准确率,提出一种新的双注意力机制的轻量化高分辨率人体姿态检测网络ES-LHRNet。借鉴HRNet(high-resolution network)的框架,采用稠密连接网络和堆叠的轻量化倒残差结构进行特征提取,并提出一种新的融合...
关键词：人体关键点检测 高分辨率网络 注意力机制 特征复用 轻量型网络 
基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率被引量：1
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期253-259,共7页高志荣 孙清清 熊承义 李帆 郑瑞华 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY21013)。
卷积神经网络(CNN)可以提取图像的局部相关特征,视觉Transformer(ViT)则侧重于捕获图像的远距离依赖关系,二者有效结合能够改进图像的重构质量.研究了一种基于ViT-CNN特征增强的图像超分辨率(SR)网络.具体来说,网络包含了基于ViT的SR分...
关键词：图像超分辨率 卷积神经网络 视觉Transformer 特征融合 
面向遥感影像解译的观测小目标超分辨率重建方法
《测绘工程》2025年第2期32-37,共6页冯晓亮 陈欢 李厚芝 
为解决遥感图像受环境复杂、光照变换等原因造成的小目标遥感影像解译难的问题,提出面向遥感影像解译的观测小目标超分辨率重建方法。使用由特征融合网络加特征细化网络组合成的边缘感知网络,采集并提取观测小目标遥感图像,确定其位置...
关键词：遥感图像 小目标 超分辨率重建 边缘感知网络 生成对抗网络 图像评价 
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