分辨率

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PFAS高分辨率质谱数据的非靶标识别技术综述
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期1-11,F0002,共12页孟祥周 张博暄 韩宝苍 朱清禾 杨洁 张敏超 
国家自然科学基金(42177378);国家环境保护城市土壤污染控制与修复工程技术中心开放基金(USCR-202202);嘉兴市公益性研究计划项目(2023AY11053);上海市法医学重点实验室暨司法部司法鉴定重点实验室开放课题(KF202422).
全氟及多氟烷基物质(per-and polyfluoroalkyl substances,PFAS)使用广泛,在环境中难以降解,且具有生物富集性、迁移性和毒性,引发全球关注.PFAS种类繁多,基于高分辨率质谱的非靶标分析是发现环境中未知PFAS的主要方法,而高效识别技术...
关键词：全氟及多氟烷基物质(PFAS) 高分辨率质谱(HRMS) 非靶标识别 疑似筛查 新污染物 
基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究
《河南师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期58-65,I0007,F0002,共10页左宪禹 田展硕 殷梦晗 党兰学 乔保军 刘扬 谢毅 
国家自然科学基金(62176087);河南省高校科技创新团队支持计划(24IRTSTHN021);河南省科技攻关项目(242102240021).
传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤,并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练,现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量,导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题,提出了一...
关键词：遥感 超分辨率 图像生成 残差移动 残差扩散模型 
基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第3期400-406,共7页熊承义 马帅 高志荣 李帆 陈文旗 
多谱信息处理技术国家重点实验室基金资助项目(6142113210303);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(CZY19016)。
利用图像多分辨率特征的交叉融合,对于改善压缩感知图像的重构质量具有较好潜能.研究了一种基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构方法.输入图像的测量值首先经过初始重构,得到一组分辨率降维的低分辨率初始重构图像;然后...
关键词：多分辨率特征 压缩感知 交叉融合 Transformer方法 
基于InSAR优化的DEM空间分辨率对坡度、坡长因子的影响
《水土保持研究》2025年第3期188-195,205,共9页杨荣康 张静 高驭洋 梁明月 王晨沣 王小平 刘梦云 
国家重点研发计划(2022YFE0115300);一般项目—青年项目(2024JC-YBQN-0263)。
[目的]优化数字高程模型(DEM)数据精度,探究不同尺度效应下的DEM数据对地形因子(LS)计算及修正土壤流失方程(RUSLE模型)的影响,为黄土高原的生态治理提供理论依据。[方法]选取黄土高原地区的皇甫川流域作为研究区,利用合成孔径雷达(Synt...
关键词：数字高程模型 尺度效应 LS因子 RUSLE 土壤侵蚀 
OFDM系统中基于生成对抗网络的信道估计方法
《物联网技术》2025年第6期70-75,共6页康佳 黄紫涵 王学良 王栋城 陈瑞 
江苏省大学生实践创新训练计划项目(202311276052Y);江苏省产学研合作项目(BY2021070);江苏省未来网络科研基金项目(FNSRF2021YB26);南京工程学院博士基金(ZKJ202002)。
传统基于导频的信道估计精度提高需要插入更多导频,而基于数据驱动的估计方法需要学习大量的参数导致训练时间过长,提出一种基于超分辨率生成对抗网络的信道估计方法,将衰落信道的时间频率响应映射到图像二维空间,在正交频分复用(OFDM)...
关键词：生成对抗网络 超分辨率 信道估计 无线通信 正交频分复用 深度学习 
无人机搭载设备在复杂区域大气环境监测的应用
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第5期085-088,共4页王进锋 陈利 
随着社会经济的快速发展,环境保护也面临着新的挑战,为了更好地监测与治理大气污染,运用新技术手段已成为大势所趋。介绍了无人机搭载环境监测设备在复杂区域大气监测中的应用,无人机凭借其机动灵活、成本低廉的优势,可实现对复杂地形...
关键词：无人机 大气环境监测 复杂区域 环境治理 高分辨率 
基于CNN和Transformer聚合的遥感图像超分辨率重建
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期938-946,共9页胡明志 孙俊 杨彪 常开荣 杨俊龙 
国家自然科学基金:资助项目(62363019);云南省基础研究计划资助项目(202401AT070355)。
针对现有的遥感图像超分辨模型很少考虑噪声、模糊、JPEG压缩等因素对图像重建所带来的影响,以及Transformer模块构建高频信息能力受限的问题,提出多层退化模块.设计基于CNN和Transformer聚合的网络,使用CNN识别图像的高频信息,Transfor...
关键词：遥感图像 超分辨率重建 多层退化模块 高频信息 全局信息 聚合模块 
基于时间维超分辨率的视频快照压缩成像重构
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期956-963,共8页陈赞 李冉 冯远静 李永强 
国家自然科学基金:资助项目(62002327);浙江省自然科学基金:资助项目(LQ21F020017)。
针对视频快照压缩成像(SCI)因压缩采样率较小所导致的重构硬件负担高、重构质量差的问题,提出基于体素流的深度展开式重构框架,对重构视频进行时间维度超分.基于优化迭代提出深度去噪网络,对初始帧进行迭代重构.将去噪网络的视频特征转...
关键词：快照压缩成像 压缩感知 体素流 深度学习 超分辨率 
波达角估计中的超分辨率算法研究
《消费电子》2025年第5期65-67,共3页王博雅 张紫烨 
本文主要研究了波达角估计中的超分辨率算法。首先介绍了超分辨率的基本概念和主流算法,包括MUSIC、ESPRIT和压缩感知等,分析了它们的优缺点和适用场景。然后重点探讨了基于稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)的改进型超分...
关键词：雷达 波达角估计 超分辨率 稀疏贝叶斯学习 
基于数据增强与迁移学习的内蒙古高分辨率遥感图像作物精细分类研究
《微型计算机》2025年第5期100-102,共3页辛春花 闫凤 杨晓燕 
内蒙古农业大学职业技术学院科研项目“基于数据增强与迁移学习的内蒙古高分辨率遥感图像作物精细分类研究”(2024QNZX26);内蒙古农业大学职业技术学院智慧农牧业科技创新团队(TDE202308)。
研究重点是利用数据增强和迁移学习策略在内蒙古高分辨率遥感影像作物精确分类中的应用方式和应用价值。数据增强技术可以有效地缓解样本量不足这一困境,显著提高模型泛化性能;并且迁移学习通过使用事先训练好的模型,加快训练进程,提高...
关键词：数据增强 迁移学习 高分辨率遥感图像 
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