同分布

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轻量级联邦学习平台LightFL的设计与实现
《现代信息科技》2025年第6期71-74,共4页刘若轩 高凌航 谢国云 张宇帆 李宏恩 武文媗 王灿 
北京信息科技大学2024年大学生创新创业训练计划项目(S202411232607);北京信息科技大学“青年骨干教师”支持计划(YBT202450)。
现有的联邦学习平台通常较为复杂,需要用户进行深入学习才能掌握其功能。为解决这一问题,开发了一款轻量级联邦学习平台——LightFL,旨在降低联邦学习框架的使用门槛。该平台支持独立同分布和非独立同分布数据的模拟,并实现了经典联邦...
关键词：轻量级平台 联邦学习 独立同分布 非独立同分布 
基于残差U-net网络的地震资料分辨率提高方法
《中国海洋大学学报（自然科学版）》2025年第1期140-148,共9页董博艺 张进 
国家自然科学基金重点项目(U23B20158)资助。
高分辨率地震资料处理是获取高品质地震资料、实现薄储层良好地震地质解释的关键。传统提高地震分辨率的方法应用条件苛刻,关键参数求取复杂,在实际应用中受到诸多限制。深度学习中的U-net网络以纯数据驱动的优势,可学习低分辨率地震记...
关键词：提高分辨率 U-net 残差结构 同分布 
基于Spring Cloud Alibaba的协同分布式在线编程平台的设计与实现
《大众标准化》2024年第22期30-32,共3页马海荣 范源源 
2023年国家级大学生创新创业训练计划项目“云上动态编程平台:基于OT算法实现的协同分布式在线编程平台”(202310605047)。
针对在编程过程中面临的错误代码难以定位、在线寻求帮助时错误难以复现等问题,文章提出了将编程环境迁移到远程平台的方案,以便更有效地定位和复现代码中出现的问题;通过采用Docker容器技术,实现了一个安全的沙箱环境,防范恶意代码可...
关键词：分布式 Docker容器技术 WebSocket协议 多文本合并算法 文本差异算法 
基于结构感知的多图学习方法
《电子学报》2024年第7期2407-2417,共11页付东来 高泽安 
多图学习是一种非常重要的学习范式.与多示例学习相比,在多图学习中包表示一个对象,包中的每一个图对应一个子对象.这种数据表示方法能够表达子对象的结构信息.但是,现有的多图学习方法不仅隐含假设包内的图满足独立同分布,而且多采用...
关键词：多图学习 图核 结构信息 包结构图 独立同分布 
脱轨系数数字特征求解的同分布概率演化法
《铁道学报》2024年第5期116-122,共7页周子骥 刘伟 张楠 杜宪亭 夏超逸 郑晓龙 
四川省重大科技专项(2023ZDZX0010)。
为探究高速铁路列车的脱轨系数统计特性,提出同分布概率演化法研究其数字特征(均值与标准差)、阈值、概率分布和服从该分布的前提条件。采用该方法求得脱轨系数均值和标准差与横、竖向轮轨力数字特征的关系;本文方法证明脱轨系数满足高...
关键词：脱轨系数 同分布概率演化法 数字特征 阈值估计法 3σ法则 
次线性期望下独立同分布随机变量序列的完全收敛
《长春工业大学学报》2024年第1期39-43,共5页刘宁华 
福建省教育厅2022年度中青年教师教育科研项目(JAT220435)。
概率空间下,随机变量和的期望等于随机变量期望的和,而在次线性期望空间,随机变量和的期望不再等于随机变量期望的和,经典概率空间中的结果无法直接运用于次线性期望空间。通过研究次线性期望空间下独立同分布(i.i.d.)的随机变量{X,X_(n...
关键词：完全收敛 独立同分布 次线性期望 
虚拟电厂下基于基因表达式编程的云边协同分布式异常数据检测算法被引量：3
《电力信息与通信技术》2024年第1期47-54,共8页吴天琦 葛广凯 韩啸 刘川 张道娟 钱珂翔 陶静 
国家重点研发计划资助项目“规模化灵活资源虚拟电厂聚合互动调控关键技术”(2021YFB2401200)。
数据可靠互联对虚拟电厂中各类能源生产、传输以及调度等环节的安全稳定运行至关重要。然而人为失误、采集设备故障、网络恶意攻击等因素导致虚拟电厂各环节业务系统中异常稀疏数据频繁产生。现有基于统计学或机器学习的集中式异常数据...
关键词：虚拟电厂 基因表达式编程 边缘计算 异常检测 
采用同分布概率演化法求解脱轨系数的概率分布被引量：3
《铁道学报》2023年第12期131-137,共7页周子骥 张楠 
国家自然科学基金(52178101)。
为更好地了解高速列车脱轨系数的随机性,采用同分布概率演化方法研究脱轨系数的概率分布函数及其高斯特性的统计证明。通过横、竖向轮轨力的均值与标准差验证脱轨系数近似服从高斯正态分布,并提出脱轨系数的近似分布函数(柯西似分布),...
关键词：高速铁路 脱轨系数 同分布概率演化法 正态分布 柯西似分布 
基于张量分解与网络权重的终端数据同分布识别算法
《工业控制计算机》2023年第11期129-130,133,共3页陈欣琪 
联邦学习协调多个异地终端使用当地用户数据训练神经网络,并用服务器收集已训练的网络权重更新全局神经网络。联邦学习无须收集用户数据,保护了用户隐私,且利用了用户数据训练网络。然而,由于用户偏好的差异,用户数据常不满足同一分布,...
关键词：联邦学习 神经网络 数据分布 
基于非同分布样本的变参LUM在线分类
《数学杂志》2023年第3期229-246,共18页王泽兴 
Supported by National Natural Science Foundation of China(12071356)。
LUMs(Large-margin Unified Machines)在分类学习中受到广泛关注,LUMs是一类最大化间隔分类器,它提供了一种独特的软分类到硬分类转化的方式.本文研究的是基于独立不同分布样本和LUM损失函数的二分类在线学习算法.同时,在线算法的每一...
关键词：非同分布样本 在线分类算法 变参数LUM损失函数 再生核希尔伯特空间 
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