再生核希尔伯特空间

作品数：41被引量：105H指数：5
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：高炜甘良志朱林立张太镒周亚同更多>>
相关机构：浙江大学云南师范大学中南财经政法大学武汉大学更多>>
相关期刊：《植物遗传资源学报》《湖北大学学报（自然科学版）》《西北师范大学学报（自然科学版）》《统计学与应用》更多>>
相关基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目湖北省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于投影重采样的多元非线性降维
《统计学与应用》2024年第5期1887-1898,共12页申亮亮 张俊英 
本文研究响应变量和预测因子均为向量的充分降维问题。投影重采样方法的核心思想是将多元响应投影到随机采样的方向上,以获取标量响应的样本,并反复应用单变量响应的降维方法来解决问题。该方法已被证明对多元线性降维有效。本文将投影...
关键词：投影重采样 多元非线性降维 广义切片逆回归 再生核希尔伯特空间 
基于核机器的加速失效时间模型及其应用
《统计研究》2024年第2期139-148,共10页荣耀华 王江慧 程维虎 曹美雅 
国家自然科学基金青年项目“高维半参数模型的核机器学习方法及应用”(11701021);全国统计科学研究项目“面向大数据的核机器半参数回归分析方法及应用”(2022LZ22);北京市教育委员会科技计划一般项目“复杂高维数据的半参数建模理论方法及应用研究”(KM202110005013);国家自然科学基金面上项目“不完全数据下半参数混合效应模型的研究”(11971001)。
加速失效时间模型是一种应用广泛的生存分析模型。本文借助LASSO惩罚剔除冗余预测变量,构建基于核机器的加速失效时间模型,用以刻画预测变量与生存期间的复杂关系。此外,提出一种新的正则化Garrotized核机器估计方法,可以较好地刻画预...
关键词：加速失效时间模型 核机器 风险预测 正则化 再生核希尔伯特空间 
基于函数值再生核希尔伯特空间的偏微分方程神经求解算子
《数学理论与应用》2023年第2期16-31,共16页包凯君 刘子源 王海峰 钱旭 宋松和 
supported by the National Key R&D Program of China(No.2020YFA0709800);the National Natural Science Foundation of China(Nos.11901577,11971481,12071481);the Natural Science Foundation of Hunan(Nos.2021JJ20053,2020JJ5652);the Science and Technology Innovation Program of Hunan Province(No.2021RC3082);the Defense Science Foundation of China(No.2021-JCJQ-JJ-0538)。
通过精心设计神经网络结构来学习无穷维函数空间之间的映射,算子学习方法——神经算子,相较于传统方法在求解偏微分方程等复杂问题上展现出极高的效率.为此,本文结合函数值再生核希尔伯特空间,提出一种新型的神经算子——再生核神经算子...
关键词：神经网络 偏微分方程 函数型再生核希尔伯特空间 神经算子 深度算子网络 
基于最大均值差异测度的装配体相似性研究被引量：1
《机电工程》2023年第6期867-874,共8页张鵾 魏树国 周妍 疏淑丽 李博 
安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2021A1060);铜陵学院校级科研项目(2021TLXY18);铜陵学院大学生科研基金资助项目(2021TLXYDXS088)。
基于距离的装配体相似性度量方法由于忽略了对距离分布的分析,在其案例初筛过程中,采用该方法时易导致丢失部分相似的案例。针对这一问题,提出了一种基于最大均值差异(MMD)的装配体相似性度量方法。首先,利用装配体中零部件数量及零部...
关键词：装配体模型 装配体相似性 再生核希尔伯特空间 最大均值差异 欧氏距离 加权距离 离散系数 
基于非同分布样本的变参LUM在线分类
《数学杂志》2023年第3期229-246,共18页王泽兴 
Supported by National Natural Science Foundation of China(12071356)。
LUMs(Large-margin Unified Machines)在分类学习中受到广泛关注,LUMs是一类最大化间隔分类器,它提供了一种独特的软分类到硬分类转化的方式.本文研究的是基于独立不同分布样本和LUM损失函数的二分类在线学习算法.同时,在线算法的每一...
关键词：非同分布样本 在线分类算法 变参数LUM损失函数 再生核希尔伯特空间 
面向遥感影像场景分类的类中心知识蒸馏方法被引量：1
《地球信息科学学报》2023年第5期1050-1063,共14页刘潇 刘智 林雨准 王淑香 左溪冰 
卷积神经网络已广泛应用于遥感影像场景分类任务,然而优秀的模型体量大,无法部署到资源受限的边缘设备中,直接应用现有的知识蒸馏方法压缩模型,忽略了场景数据的类内多样性和类间相似性。为此,本文提出一种类中心知识蒸馏方法,旨在获得...
关键词：场景分类 模型压缩 知识蒸馏 类中心 再生核希尔伯特空间 遥感 深度学习 卷积神经网络 
再生核希尔伯特空间连续线性泛函的范数及其应用被引量：2
《高校应用数学学报（A辑）》2022年第1期123-126,共4页王揄辰 杨士俊 
考虑了再生核希尔伯特空间连续线性泛函范数的表示,得到了用其范数平方等于该线性泛函连续两次作于再生核的简明表示.对于常见的Sobolev-Hibert空间而言,其再生核则可用截幂函数来表示,从而得到Sobolev-Hibert空间上连续线性泛函范数的...
关键词：再生核希尔伯特空间 再生核 连续线性泛函 范数 
玉米穗轴粗和出籽率全基因组预测分析被引量：2
《植物遗传资源学报》2021年第6期1708-1715,共8页马娟 曹言勇 朱卫红 
河南省科技攻关项目(192102110008,212102110279);河南省农业科学院优秀青年基金(2020YQ04)。
穗轴粗和出籽率均是典型的数量性状,在不同程度上影响玉米产量。全基因组选择整合全基因组关联分析(GWAS,genome-wide association study)的先验信息是提高性状预测准确性的有效方法。本研究利用309份玉米自交系穗轴粗和出籽率表型和基...
关键词：全基因组关联分析衍生标记 全基因组预测 基因组最佳线性无偏预测 再生核希尔伯特空间 贝叶斯A 
多阈值和非独立同分布的在线分位数学习算法
《数学杂志》2021年第4期316-328,共13页蒋铭勤 
Supported by National Natural Science Foundation of China(11671307).
本文研究了多阈值和非一致分布下的在线分位数回归算法,在每一次迭代中,样本会来自不同的分布和取不同的阈值.利用边缘分布在对偶空间中多项式收敛的性质,我们得到了算法的学习速度,并且做了相应的数值模拟来支持我们的结论.
关键词：非一致分布 在线学习 分位数回归 再生核希尔伯特空间 
最大均方差异统计量的一般界被引量：2
《应用数学》2021年第2期284-288,共5页何玉林 黄德发 戴德鑫 黄哲学 
Supported by the National Natural Science Foundation of China(61972261);the Major Statistic Project of National Bureau of Statistics(2020ZX14);the National Training Program of Innovation and Entrepreneurship for Undergraduates(S202010590028);the Scientific Research Foundation of Shenzhen University for Newly-introduced Teachers(2018060)。
经典的最大均方差异统计量MMD_(b)(F,X,Y)和MMD_(u)^(2)(F,X,Y)基于等量假设(即m=n)来检验两组样本X={x1,x2,……,x_(m)}和Y={y1,y2,……,y_(n)}是否来自不同的分布.本文对样本等量假设进行了放松,推广了经典的最大均方差异统计量界,推...
关键词：双样本检验 最大均方差差异 再生核希尔伯特空间 马克迪尔米德不等式 
全选清除导出
共5页<12345>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部