加权距离

作品数：117被引量：523H指数：10
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加权共享近邻优化的密度峰值聚类算法
《计算机科学与探索》2025年第4期929-944,共16页张文杰 谢娟英 
国家自然科学基金(62076159,61673251,12031010);中央高校基本科研业务费专项资金(GK202105003)。
密度峰值聚类算法DPC的样本局部密度定义随数据集规模大小不同而不同,样本局部密度受到截断距离dc影响,且其一步分配策略会带来样本分配的“多米诺骨牌效应”,严重影响聚类结果。提出基于加权共享近邻优化的密度峰值聚类算法(WSN-DPC)...
关键词：共享近邻 局部密度 加权距离 类簇中心 聚类 
基于改进加权距离的建成区布线及供电范围调整
《广东电力》2024年第10期3-12,共10页刘洪 孙一涵 韩嘉诚 蔡超 韩俊 李俊锴 
国家电网有限公司总部科技项目(5400-202318211A-1-1-ZN)。
针对建成区源荷空间发展与配电网供电范围调整及其建设改造之间的复杂耦合关系,提出一种基于改进加权距离的建成区布线及供电范围调整方法。首先,结合建成区与新建区自动布线的技术差异性,建立建成区配电网供电范围调整及其自动布线一...
关键词：源荷时空特征 网架规划 布线与改造 中压配电网 地理信息 
利用GPS数据反演震源参数的单纯形组合加权距离灰狼优化算法被引量：1
《武汉大学学报（信息科学版）》2024年第7期1140-1154,共15页王乐洋 孙龙翔 许光煜 
国家自然科学基金(42174011,41874001,42104008);江西省研究生创新基金(YC2020-S500)。
针对地震震源参数反演优化问题,提出了一种改进的灰狼优化(grey wolf optimizer, GWO)算法来反演震源参数。首先,采用基于余弦规律的非线性递减收敛因子策略的加权距离GWO(weighted distance GWO, wdGWO)算法来代替原来的线性递减算法...
关键词：震源参数反演 灰狼优化算法 单纯形算法 组合算法 纳帕地震 博德鲁姆-科斯地震 
基于物联网的无人机智能巡线路径规划方法被引量：3
《电网与清洁能源》2024年第3期78-83,91,共7页刘岚 吴新桥 李彬 王昊 杨倩影 
中国南方电网有限责任公司科技项目(030600KK51200001)。
为在输电线路环境不确定因素较多的情况下,确保智能巡线路径规划效果,提高障碍物勘测安全性及目标搜索准确率,提出基于物联网的无人机智能巡线路径规划方法。基于物联网平台特点,结合输电线路周围环境特征,利用视距测量方法测试安全距离...
关键词：物联网平台 无人机 智能巡线 路径规划 粗差剔除 加权距离 
基于前景理论和混合加权距离的区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策
《科技和产业》2024年第6期119-124,共6页何望琳 王琦峰 叶梦依 
针对现有的毕达哥拉斯模糊评价通常会忽视决策者的主观偏好和风险规避的问题,引入前景理论来反映决策者的主观感受,同时将毕达哥拉斯模糊数改进为区间值毕达哥拉斯模糊数,以避免决策者无法使用准确数值进行评价的情况,并引用基于均衡视...
关键词：区间值毕达哥拉斯模糊集 前景理论 混合加权距离 
改进萤火虫群算法协同差分隐私的干扰轨迹发布
《计算机应用》2024年第2期496-503,共8页彭鹏 倪志伟 朱旭辉 陈千 
国家自然科学基金资助项目(71901001);安徽省自然科学基金资助项目(1908085QG298)。
针对历史轨迹加噪发布干扰轨迹时数据集的冗余问题和轨迹形状相似带来的隐私泄露风险,提出轨迹数据先约简后泛化再进行差分隐私加噪的基于改进萤火虫群优化求解的干扰轨迹发布保护机制(IGSO-SDTP)。首先,基于位置显著点约简历史轨迹数据...
关键词：干扰轨迹 差分隐私 改进萤火虫群优化算法 加权距离 显著点判断 
基于最大均值差异测度的装配体相似性研究被引量：1
《机电工程》2023年第6期867-874,共8页张鵾 魏树国 周妍 疏淑丽 李博 
安徽省高校自然科学重点研究项目(KJ2021A1060);铜陵学院校级科研项目(2021TLXY18);铜陵学院大学生科研基金资助项目(2021TLXYDXS088)。
基于距离的装配体相似性度量方法由于忽略了对距离分布的分析,在其案例初筛过程中,采用该方法时易导致丢失部分相似的案例。针对这一问题,提出了一种基于最大均值差异(MMD)的装配体相似性度量方法。首先,利用装配体中零部件数量及零部...
关键词：装配体模型 装配体相似性 再生核希尔伯特空间 最大均值差异 欧氏距离 加权距离 离散系数 
采用离群点检测技术的混合型数据聚类初始化方法被引量：8
《智能系统学报》2023年第1期56-65,共10页杨志勇 江峰 于旭 杜军威 
国家自然科学基金项目(61973180,61671261);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF092,ZR2022MF326)。
近年来,混合型数据的聚类问题受到广泛关注。作为处理混合型数据的一种有效方法,K-prototype聚类算法在初始化聚类中心时通常采用随机选取的策略,然而这种策略在很多实际应用中难以保证聚类结果的质量。针对上述问题,采用基于离群点检...
关键词：聚类初始化 混合型数据 离群点检测 邻域粗糙集 粒度邻域熵 距离离群因子 加权密度 加权距离 
基于改进GWO-PNN算法的电力变压器故障诊断被引量：8
《兰州交通大学学报》2023年第1期54-61,共8页徐勇 路小娟 张学玉 
甘肃省科技重大专项(20ZD7GF011);甘肃省高校产业支撑计划项目(2022CYZC-34)。
针对电力变压器以油中气体含量作为故障输入特征量,诊断结果准确性不理想、模型不稳定的问题,提出了一种基于改进灰狼算法优化概率神经网络的混合智能故障诊断方法.首先,对灰狼算法的控制因子和加权距离进行修改,以提高算法收敛精度及...
关键词：变压器 故障诊断 控制因子 加权距离 灰狼算法 概率神经网络 
基于混合加权距离的KNN心衰患者死亡率评估模型被引量：2
《太原理工大学学报》2022年第5期933-939,共7页付健 李灯熬 赵菊敏 
国家重大科研仪器研制资助项目(6202780085);国家自然科学基金资助项目(62076177、61772358);山西省关键核心技术和共性技术研发专项资助项目(2020XXX007)。
利用K近邻算法预测心衰患者死亡率是一种积极影响患者健康的重要手段。但K近邻算法难以利用单一距离准确度量带有离散和连续型变量的样本距离,同时K近邻所采用的投票法不能衡量距离远近对于待测样本类别的影响。针对上述问题,提出了一...
关键词：心力衰竭 混合加权距离 K近邻算法 死亡率预测 
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