于旭

作品数：21被引量：159H指数：6
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发文主题：目标域推荐系统开发者安全容量结点更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《计算机与现代化》《山东科技大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
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一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法
《计算机研究与发展》2024年第12期3134-3153,共20页于旭 彭庆龙 詹定佳 杜军威 刘金环 林俊宇 巩敦卫 张子迎 于婕 
国家自然科学基金项目(62472441,62172249,61773384,62202253);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF092,ZR2019MF014,ZR2021QF074);中央高校基本科研业务费专项资金(93K172022K01)。
传统跨评分协同过滤范式忽视了目标域中评分密度对用户和项目隐向量精度的影响,导致评分稀疏区域评分预测不够准确.为克服区域评分密度对评分预测的影响,基于迁移学习思想提出一种跨区域跨评分协同过滤推荐算法(cross-rating collaborat...
关键词：协同过滤 跨区域跨评分推荐 图卷积矩阵补全 自教学习 深度回归网络 受限图卷积矩阵补全 
基于动态分布对齐和伪标签学习的跨项目缺陷预测
《计算机系统应用》2024年第8期40-50,共11页高芹芹 凌松松 于婕 于旭 
国家自然科学基金(62172249);中央高校基本科研业务费专项资金(93K172022K01)。
跨项目缺陷预测(cross-project defect prediction,CPDP)已经成为软件工程和数据挖掘领域的一个重要研究方向,利用其他数据丰富项目的缺陷代码来建立预测模型,解决了模型构建过程中的数据不足问题.然而源项目和目标项目的代码文件之间...
关键词：领域自适应 跨项目缺陷预测 条件分布 边缘分布 伪标签学习 
光伏出力预测理论与方法综述
《青岛科技大学学报（自然科学版）》2024年第2期147-158,共12页梁宏涛 王莹 刘国柱 杜军威 于旭 
国家自然科学基金项目(61973180,62172249);山东省产教融合研究生联合培养示范基地项目(2020-19).
大规模光伏发电并网给我国电力系统运行的稳定性带来了巨大挑战,因此,光伏发电出力的精确预测至关重要。论文对光伏出力预测理论与方法进行系统综述。首先,对光伏出力预测进行分类,特别是按预测形式分为点预测和不确定性预测。其次,通...
关键词：光伏发电出力 人工智能算法 不确定性预测 评价指标 预测模型优化 
基于多关系知识增强的开发者推荐算法
《电子学报》2023年第11期3111-3119,共9页杜军威 王昭哲 于旭 胡强 江峰 巩敦卫 
国家自然科学基金(No.62172249,No.61973180);山东省自然科学基金(No.ZR2021MF092,No.ZR2022MF326);中央高校基本科研业务费(No.93K172022K01)。
近年来,随着众包平台的不断发展,信息过载问题日趋严重,任务难以及时找到可靠的开发者完成,为任务推荐合适的开发者变得至关重要.传统推荐方法存在两大挑战:一是任务和开发者的文本特征高度简练,传统推荐方法聚焦于表面文本信息,未发现...
关键词：开发者推荐 软件众包开发 多关系 知识图谱 图神经网络 
基于问答语义匹配的知识社区新问题专家推荐方法
《电子学报》2023年第7期1875-1888,共14页杜军威 邹树林 李浩杰 江峰 于旭 胡强 
国家自然科学基金(No.61973180,No.6217072142);山东省自然科学基金(No.ZR2021MF092,No.ZR2019MF014,No.ZR2019MF033,No.ZR2022MF326)。
传统的知识社区专家推荐方法采用文本相似度匹配机理,并基于问题或专家描述来构建专家特征.这些方法没有利用问题与答案的语义匹配关系,因此难以充分挖掘专家回答问题的能力特征,影响推荐性能.提出一种基于综合历史和当前问答语义匹配...
关键词：专家推荐 知识社区 不平衡学习 问答语义 stack overflow 
深度学习应用于时序预测研究综述被引量：26
《计算机科学与探索》2023年第6期1285-1300,共16页梁宏涛 刘硕 杜军威 胡强 于旭 
国家自然科学基金(61973180,62172249);山东省产教融合研究生联合培养示范基地项目(2020-19)。
时间序列一般是指对某种事物发展变化过程进行观测并按照一定频率采集得出的一组随机变量。时间序列预测的任务就是从众多数据中挖掘出其蕴含的核心规律并且依据已知的因素对未来的数据做出准确的估计。由于大量物联网数据采集设备的接...
关键词：时间序列数据 时间序列预测 深度学习 Transformer模型 
采用离群点检测技术的混合型数据聚类初始化方法被引量：8
《智能系统学报》2023年第1期56-65,共10页杨志勇 江峰 于旭 杜军威 
国家自然科学基金项目(61973180,61671261);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF092,ZR2022MF326)。
近年来,混合型数据的聚类问题受到广泛关注。作为处理混合型数据的一种有效方法,K-prototype聚类算法在初始化聚类中心时通常采用随机选取的策略,然而这种策略在很多实际应用中难以保证聚类结果的质量。针对上述问题,采用基于离群点检...
关键词：聚类初始化 混合型数据 离群点检测 邻域粗糙集 粒度邻域熵 距离离群因子 加权密度 加权距离 
蜕变测试研究进展及其在并行程序测试中的研究展望被引量：2
《软件学报》2023年第1期130-149,共20页田甜 杨秀婷 王安轼 于旭 巩敦卫 
山东省自然科学基金(ZR2020MF084);国家自然科学基金(61773384)。
在软件测试过程中,待测程序的预期输出是判断软件是否存在缺陷的重要因素.蜕变测试技术是利用被测软件的属性来检查程序输出,从而有效地解决程序预期输出难以构造的问题.近年来,蜕变测试在软件测试领域取得了蓬勃的发展,许多研究人员将...
关键词：蜕变测试 蜕变关系 原始测试用例 蜕变测试优化 并行程序 蜕变测试应用 
改进黑猩猩优化算法的测试数据生成研究被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第23期83-93,共11页高大唤 梁宏涛 杜军威 于旭 胡强 
国家自然科学基金(61973180,62172249);山东省产教融合研究生联合培养示范基地项目(2020-19)。
自动生成测试数据的关键在于能否生成覆盖率高、纠错能力强的数据。针对目前测试数据生成效率低及黑猩猩优化算法仍存在易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种正余弦扰动策略黑猩猩优化算法(chimp opti-mization algorithm for sin...
关键词：黑猩猩优化算法 LHS序列 正余弦扰动因子 软件测试 测试数据生成 
深度卷积应用于目标检测算法综述被引量：60
《计算机科学与探索》2022年第5期1025-1042,共18页董文轩 梁宏涛 刘国柱 胡强 于旭 
国家自然科学基金(61973180);山东省产教融合研究生联合培养示范基地项目(2020-19)。
目标检测作为计算机视觉中最基本、最具挑战性的任务之一,旨在找出图像中特定的目标,并对目标进行定位和分类,现已被广泛应用于工业质检、视频监控、无人驾驶等众多领域。近年来,随着计算机硬件资源和深度卷积算法在图像分类任务中取得...
关键词：计算机视觉 深度卷积 目标检测 单阶段 双阶段 
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