范数

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超齐次核最优半离散高维Hilbert型不等式的等价条件及应用
《应用数学》2025年第2期424-434,共11页洪勇 
广州华商学院特色科研项目(2024HSTS08);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515012429)。
引入超齐次核和高维向量模,利用权函数方法和实分析技巧,讨论高维加权Lebesgue空间和加权Hilbert型空间中的超齐次核最优半离散高维Hilbert型不等式,得到最佳搭配参数的等价条件和最佳常数因子的计算公式,最后利用所得结果讨论超齐次核...
关键词：超齐次核 半离散高维Hilbert型不等式 最佳搭配参数 最佳常数因子 有界算子 算子范数 
各类文献规范数据选项表
《耕作与栽培》2025年第3期82-82,共1页
广义加权空间关于卷积的稳定性及应用
《曲阜师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期1-8,F0002,共9页薛婷 藏雅妮 陈艳妮 
国家自然科学基金(11971283).
该文以算子论与经典复分析为理论基础,利用旋转不变gauge范数代替常规‖·‖_(p)范数,系统研究广义加权勒贝格空间理论.通过在加权空间上定义新的加权卷积,刻画广义加权空间的代数稳定性,进而解决逼近单位元在卷积运算下的收敛性问题.
关键词：旋转不变gauge范数 加权勒贝格空间 卷积 稳定性 逼近单位元 
破解一道以矩阵范数为背景的创新压轴题
《中学数学研究》2025年第5期31-33,共3页林智伟 
本文对2024年广东一模创新压轴题进行解法分析,以此提升学生的数学思维和数学核心素养.
关键词：创新试题 数列求和 矩阵范数 
面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络
《计算机研究与发展》2025年第5期1248-1261,共14页林毓秀 刘慧 于晓 张彩明 
国家自然科学基金项目(62072274,U22A2033);中央引导地方科技发展项目(YDZX2022009);山东省泰山学者特聘专家基金项目(tstp20221137)。
多视图子空间聚类旨在挖掘多视图的丰富信息来指导高维数据聚类,其研究关键在于如何有效地学习多视图统一表示和子空间表示.近年来,深度聚类方法利用神经网络强大的表征能力取得了优异的性能.然而,多视图数据固有的多源异构性使得大多...
关键词：多视图子空间聚类 Transformer 加权融合 低秩表示 加权Schatten-p范数 
鲁棒物联网多维时序数据预测方法
《计算机工程》2025年第4期107-118,共12页沈忧 何勇 彭安浪 
贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2022]一般267)。
在物联网(IoT)场景中,数据在采集和传输过程中易受噪声的干扰,导致数据中存在一定的离群值与缺失值。现有的时间正则化矩阵分解模型通常考虑平方损失来衡量重构误差,忽略了处理存在异常数据的多维时间序列时,矩阵分解的质量同样是影响...
关键词：L_(2 log)范数 非负矩阵分解 时间正则化矩阵分解 多维时序数据预测 鲁棒性 
加权Lebesgue空间中超齐次核有界积分算子的构造条件及范数计算公式
《中国科学:数学》2025年第4期791-802,共12页洪勇 
广东省基础与应用基础研究基金(批准号:2022A1515012429);广州华商学院科研团队基金(批准号:2021HSKT03)资助项目。
本文引入超齐次函数的概念,用超齐次核统一齐次核、广义齐次核及若干非齐次核.首先利用权函数方法讨论具有超齐次核的Hilbert型积分不等式;然后根据Hilbert型积分不等式与同核积分算子的联系,讨论具有超齐次核的积分算子,得到在加权Lebe...
关键词：超齐次核 有界积分算子 HILBERT型积分不等式 加权Lebesgue空间 算子范数 构造条件 
冗余驱动并联机构峰值驱动力矩优化方法对比研究
《河北工业大学学报》2025年第2期14-23,共10页刘建铭 杨冬 韩明 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1306900);河北省重点研发计划资助项目(19211816D)。
机构的峰值驱动力矩越大,对驱动器的性能要求越高。添加冗余驱动可以对驱动力矩进行分配,是降低并联机构峰值驱动力矩的一种重要方法。采用牛顿-欧拉法建立机构的动力学模型,以降低机构运动过程中的最大瞬时驱动力矩为优化目标,使用加...
关键词：冗余驱动 并联机构 加权最小二范数法 驱动力矩优化 动力学 
融合环境标签平滑与核范数差异的领域自适应
《计算机应用》2025年第4期1130-1138,共9页丁美荣 卓金鑫 陆玉武 刘庆龙 郎济聪 
国家自然科学基金资助项目(62176162);广东省自然科学基金资助项目(2022A1515140099,2023A1515012875)。
现有的领域自适应方法过于关注源域的细粒度特征学习,从而削弱了相关方法有效推广到目标域的能力,导致这些方法容易在特定的环境中过度拟合,且缺乏对复杂环境的鲁棒性。为了解决上述问题,提出一个融合环境标签平滑与核范数差异(ELSND)...
关键词：领域自适应 迁移学习 图像分类 核范数 对抗学习 
基于Schatten-p范数的深度可学习子空间聚类方法
《咸阳师范学院学报》2025年第2期6-12,共7页药嘉怡 张文娟 沈超 黄姝娟 袁薛程 
国家自然科学基金项目(52302505)。
针对核范数正则约束使得矩阵低秩性不足、奇异值分解对大规模数据计算代价大、传统优化算法需人为调试最优参数的问题,提出一种基于Schatten-p范数和近端交替线性最小化算法的深度可学习子空间聚类算法。首先,通过Schatten-p范数作为低...
关键词：子空间聚类 Schatten-p范数 近端交替线性最小化 深度学习 
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