地震数据

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基于低秩Hankel矩阵分解的地震数据重建
《新疆师范大学学报(自然科学版)》2025年第3期17-22,共6页秦思 田琳 肖兴明 
新疆凝聚态相变与微结构实验室项目(XJDX912Z2413);伊犁师范大学基金资助项目(22XKZZ22);国家自然科学基金项目(61761043)。
物理和经济条件的限制及噪声污染使得地震信号数据缺失,这将影响地震资料的处理和解释,因此进行地震数据重建十分重要。本研究低秩和Hankel矩阵对随机缺失地震数据进行重建:采用快速的低秩Hankel矩阵分解方法在时域直接进行2D重建,将核...
关键词：低秩 HANKEL矩阵 地震数据重建 交替方向乘子法 
针对客户定制高分辨率子波的可控震源扫描信号设计方法
《石油物探》2025年第2期199-217,共19页聂振波 王华忠 盛燊 许荣伟 
国家自然科学基金项目(42174135,42304124,42074143);国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项(2018YFA0702503);中国博士后科学基金项目(2023M732633);中石油集团前瞻性基础性项目“物探岩石物理与前沿储备技术研究”(2021DJ3501)共同资助。
随着“两宽一高”地震数据采集技术及地震波成像技术的进步,薄层、小尺度(缝洞)异常体、小断距断层(走滑断层)等成为了高保真高分辨地震波成像的主要目标地质体。当前地震勘探中,合理的观测系统设计得到了充分的关注,但如何实现客户定...
关键词：高分辨率地震勘探 地震数据采集 可控震源 高分辨子波设计 扫描信号设计 
基于CNN模型的地震数据噪声压制性能对比研究
《石油物探》2025年第2期232-246,共15页张光德 张怀榜 赵金泉 尤加春 魏俊廷 杨德宽 
中石化石油工程地球物理有限公司项目(SGC-2022-01,SGC-2023-06,SGC-2023-29)资助。
地震噪声的压制是地震勘探中地震数据处理的重要研究内容之一。准确地压制地震噪声和提取地震信号中的有效信息是地震勘探和地震监测的一项关键步骤。传统的地震噪声压制方法存在一些不足之处,如灵活性不足、难以处理复杂噪声、有效信...
关键词：地震噪声压制 深度学习 卷积神经网络(CNN) 时频变换 TRANSFORMER 
基于CycleGAN的地震数据去噪方法
《电子科技》2025年第4期25-30,65,共7页傅鹏 宋晓霞 
山西省自然科学基金(201901D111311);山西省高质量发展研究课题(SXGZL202302)。
针对实际地震数据被大量随机噪声干扰而难以获得配对的无噪数据问题,文中提出一种基于CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Network)的地震数据随机噪声压制方法来获得高质量的地震数据。将残差网络引入循环生成对抗网络的生成网络中...
关键词：地震数据 随机噪声 去噪 生成对抗网络 CycleGAN 图像处理 卷积神经网络 深度学习 
基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法
《世界石油工业》2025年第2期69-80,共12页邓聪 李明桐 张文祥 杨文博 彭海龙 
中国海洋石油集团有限公司科技项目(KJZH-2024-2104)。
为了解决常规的U-Net++网络模型在开展地震资料随机噪声压制时容易出现地质体边缘信息模糊和构造细节信息丢失的问题,采用基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法,即在U-Net++网络结构中加入构造导向滤波模块和多尺度密集型残...
关键词：随机噪声 地震边缘信息 U-Net++网络模型 信噪比 损失函数 
高铁地震数据瑞雷面波全波形反演浅地表速度建模
《地球物理学报》2025年第4期1444-1456,共13页王磊 任志明 包乾宗 
国家重点研发计划(2021YFA0716902);国家自然科学基金(42174156)和长安大学中央高校基本科研业务费专向资金(300102264204)联合资助。
利用高铁地震数据进行浅地表成像可服务于地下路基监测和工程建设等重大需求.高铁地震数据存在波模式复杂(纵波、横波、面波、噪声等)和多震源串扰问题,将不同类型波场分离和不同震源波场解耦都较为困难.高铁地震数据中面波能量占主导....
关键词：高铁地震数据 全波形反演 瑞雷面波 浅地表成像 多尺度反演 
地震检波器失真度若干问题探讨
《石油管材与仪器》2025年第2期16-20,共5页王伟辉 
地震检波器是油气地震勘探中完成动态地震波到静态地震数据转换的第一道装置,其技术性能直接关系到地震数据品质。在众多的技术性能当中,失真度不仅是地震检波器综合技术性能的客观体现,更重要的还是所响应地震数据瞬时动态的决定因素...
关键词：地震检波器 失真度 地震数据 瞬时动态 通带失真 
地震数据处理中的信号建模与噪声压制方法理论探讨
《石油物探》2025年第2期280-292,共13页葛大明 项健 
陆上地震数据的噪声主要包括来自复杂近地表的噪声、外源激发的波场、不能用于地震波成像的其它噪声,通常包括线性与非线性相干噪声、非相干噪声及随机噪声。噪声压制的基本思想是对实测数据中包含的信号或相干噪声建立预测模型,然后对...
关键词：地震数据处理 线性及非线性地震信号及相干噪声 不相干噪声及随机噪声 信号建模 噪声压制 
基于HS-DnCNN网络的地震数据随机噪声去除被引量：1
《物探化探计算技术》2025年第2期169-178,共10页姜懿珈 周怀来 陈姝颖 吕芬 
地震数据作为油气勘探与开发的重要支撑,在实际应用中往往受到各种噪声的干扰,影响了数据的质量和解释的准确性。本研究旨在改进现有噪声抑制网络(Denoising Convolutional Neural Network,DnCNN),提升其在地震数据随机噪声去除中的能...
关键词：地震数据去噪 随机噪声 Hard-swish激活函数 DnCNN 
基于Shearlet变换的三维地震数据重建
《物探与化探》2025年第2期394-403,共10页黄伟鸿 张华 武召祺 戴梦雪 鲍兴悦 蒋伟龙 邱修权 
国家自然科学基金项目(42304145,41874126);江西省自然科学基金项目(20232BAB213077,20242BAB26051)。
在地震勘探中,受采集成本或地形环境的限制,地震数据往往存在缺失,因此数据重建是地震数据预处理的关键步骤。本文基于压缩感知理论框架,对合成数据进行二维随机欠采样,将三维地震数据划分为一系列时间切片,随后引入Shearlet稀疏变换,...
关键词：SHEARLET变换 地震数据重建 压缩感知 凸集投影算法 
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