舰船检测

作品数：303被引量：1514H指数：23
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可变形卷积与注意力的SAR舰船检测轻量化模型
《中国图象图形学报》2025年第3期724-736,共13页余光浩 陈润霖 徐金燕 徐前祥 王大寒 陈峰 
厦门理工学院研究生科技创新计划项目(YKJCX2023063);福建省自然科学基金项目(2021J011190)。
目的针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像舰船检测中因背景复杂、目标尺寸各异等因素导致的漏检、误检结果,提出一种基于YOLOv8(you only look once v8)的改进算法。方法首先,轻量化处理YOLOv8的原有网络结构,大幅降低...
关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标检测 YOLOv8 卷积注意力模块(CBAM) 可变形卷积 EIoU 
基于YOLOv5s的舰船小目标检测方法研究
《舰船电子工程》2025年第2期34-38,73,共6页师红宇 蔡自桂 杜文 张哲于 
陕西省重点研发计划项目(编号:2022GY-058);西安市科技创新人才服务企业项目(编号:2020KJRC0022)资助。
海面舰船目标检测容易受陆地、海浪等背景的干扰。针对舰船小目标检测精度低和鲁棒性差的问题,提出一种改进的舰船目标检测模型CWMA-YOLOv5s。首先,设计具有多分支跨层连接的C2f模块丰富多目标舰船梯度流信息。然后,设计并实现了残差多...
关键词：舰船检测 多头自注意力机制 空间上下文金字塔 WIOU损失函数 
面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法
《光电工程》2025年第2期44-58,共15页李士博 肖振久 曲海成 李富坤 王晶晶 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD-23)。
针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过H...
关键词：SAR图像 舰船检测 特征提取 小波变换 欧几里得距离 
LW-YOLOv7SAR:轻量SAR图像目标检测方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2025年第1期143-150,共8页邹珺淏 任酉贵 冷芳玲 鲍玉斌 张天成 于戈 
国家自然科学基金面上项目(62137001,62272093)资助。
针对SAR场景的小目标、多噪声、复杂等特征,以及舰船目标场景的优化轻量检测模型需求,基于YOLOv7-tiny框架裁剪与优化,提出了可用于SAR舰船图像的轻量检测网络LW-YOLOv7SAR.它通过重参数化和Shuffle技巧,并结合GhostConv模块去除冗余信...
关键词：YOLOv7-tiny 合成孔径雷达 舰船检测 小目标检测 软阈值化 轻量化 
基于注意力引导和多样本决策的舰船检测方法
《北京航空航天大学学报》2025年第1期202-213,共12页吕奕龙 苟瑶 李敏 何玉杰 邢宇航 
国家自然科学基金(62006240)。
单阶段目标检测方法具有训练速度快、检测时间短的特点,然而其特征金字塔网络(FPN)难以抑制合成孔径雷达(SAR)舰船图像的背景和噪声信息,且检测头存在预测误差。针对该问题,提出一种基于注意力引导和多样本决策的检测方法,用于SAR舰船...
关键词：舰船检测 注意力引导 多样本决策 最大似然损失函数 单阶段检测 合成孔径雷达 
大场景SAR影像舰船目标检测的轻量化研究
《地球信息科学学报》2025年第1期256-270,共15页张尧 张艳 王涛 王步云 
装备综合研究科研项目(a8203)。
【目的】基于合成孔径雷达(SAR)影像的舰船检测已广泛用于海洋搜救、港口侦察、领海防御等领域。然而,随着在轨智能处理技术的快速发展,对星载SAR影像舰船目标的实时检测能力提出了更高的要求。【方法】因此针对当前SAR影像舰船目标尺...
关键词：合成孔径雷达 目标检测 轻量化 深度学习 舰船检测 大场景影像 YOLOv8 
一种面向SAR图像多尺度舰船目标的检测算法
《计算机测量与控制》2025年第1期211-217,225,共8页宋浩生 甘精伟 虞华 王琳 秘璐然 
在合成孔径雷达图像的舰船目标检测任务中,不同目标的尺度多样性给检测算法带来了巨大挑战;为了解决多尺度舰船目标检测难题,提出了一种BAPT-YOLOv8n算法,该算法以YOLOv8n为基础框架,通过引入卷积块注意力模块重构颈部金字塔网络,提升...
关键词：合成孔径雷达 舰船检测 深度学习 注意力金字塔 TRANSFORMER 
一种针对SAR图像的舰船目标检测算法
《电光与控制》2025年第1期74-79,共6页孟凡龙 齐向阳 范怀涛 
中国科学院基金项目(E2Z216010F)。
由于环境复杂、舰船目标散焦和尺度的多样性,基于SAR图像的舰船目标检测仍然存在一些问题。提出了一种针对SAR图像的舰船目标检测算法。首先,基于可变形卷积构建舰船目标特征细化模块,提高对大长宽比姿态的舰船目标的特征提取能力;其次...
关键词：SAR图像 舰船检测 可变形卷积 舰船空间金字塔聚合结构 尺度扩展特征金字塔网络 
一种改进的SAR图像舰船目标超像素快速检测算法
《信号处理》2025年第1期113-126,共14页李雨轩 刘峥 冉磊 
雷达信号处理全国重点实验室支持计划(JKW202306)。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够不受天气和环境影响,长时间、远距离地高效对目标区域进行探测和数据采集来获取高分辨的观测数据,同时SAR可以多极化、多波段进行观测来获取丰富可靠的信息,以上特性使得SAR在舰船目标...
关键词：合成孔径雷达图像 恒虚警率 超像素分割 舰船检测 
基于深度学习的视觉图像舰船目标检测与识别方法综述
《指挥信息系统与技术》2024年第6期48-63,共16页张弘森 徐建 吴飞 季一木 吴蔚 
信息系统工程全国重点实验室开放基金(05202305)资助项目。
舰船目标检测与识别是近年来计算机视觉领域的热点问题,学者们也对此展开了研究,并取得了重要进展。首先,从单模态和多模态2个角度梳理和总结了当前舰船目标检测与识别方法,介绍了基于可见光遥感、合成孔径雷达(SAR)、红外和海平面4种...
关键词：舰船检测 舰船识别 遥感图像 红外图像 深度学习 
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