肖振久

作品数：52被引量：288H指数：9
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供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
发文主题：奇异值分解目标检测网络ARNOLD变换数字水印算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《计算机应用》《软件导刊》《计算机工程与应用》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
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融合动态特征增强的遥感建筑物分割
《光电工程》2025年第3期12-24,共13页肖振久 田昊 张杰浩 曲海成 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699)。
针对遥感地物建筑物图像目标尺度差异大、样本空间分布不均衡、地物边界模糊、场景区域跨度大所导致的分割效果不佳问题,本文提出一种融合动态特征增强高精度遥感建筑物分割算法。首先,构建New_GhostNetV2网络,利用自适应上下文感知卷积...
关键词：遥感图像 语义分割 特征增强 信息整合 
面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法
《光电工程》2025年第2期44-58,共15页李士博 肖振久 曲海成 李富坤 王晶晶 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD-23)。
针对合成孔径雷达(SAR)图像背景复杂、目标尺度变化大,尤其在小目标密集场景中容易出现误检和漏检问题,提出一种面向SAR图像舰船检测的多粒度特征与形位相似度量方法。在特征提取阶段,设计包含双分支多粒度特征聚合结构。一个分支通过H...
关键词：SAR图像 舰船检测 特征提取 小波变换 欧几里得距离 
基于多重机制优化YOLOv8的复杂环境下安全帽检测方法被引量：3
《计算机工程与应用》2024年第21期172-182,共11页肖振久 严肃 曲海成 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队(LNTU20TD-23)。
为了解决建筑工地、隧道、煤矿等施工场景中现有安全帽检测算法对于小目标、密集目标以及复杂环境下的检测精度低的问题,提出了一种基于多重机制的安全帽检测方法。以YOLOv8n为基础将Backbone部分的C2f模块加入可扩张残差(DWR)注意力模...
关键词：安全帽 YOLOv8n DWR模块 AKConv模块 LSKA模块 
改进伪三维残差网络的微表情识别方法
《软件导刊》2024年第11期63-73,共11页肖振久 陶嘉伟 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-23)。
针对微表情特征捕捉难度大、识别率低存在的问题,提出一种改进伪三维残差网络的微表情识别方法。首先,预处理数据集样本后,在伪三维残差网络(Pseudo-3DResNet)设计阶段,针对基本3D残差单元层间顺序不合理、输出值不稳定及信息传播阻塞3...
关键词：微表情识别 TV-OFM光流法 伪三维残差网络 残差块 LOOCV评估方法 
自适应前景聚焦无人机航拍图像目标检测
《光电工程》2024年第9期99-112,共14页肖振久 吴正伟 张杰浩 曲海成 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-23)。
针对无人机航拍图像前景目标尺度差异大、样本空间分布不均衡、背景冗余占比高所导致的漏检和误检问题,本文提出一种自适应前景聚焦无人机航拍图像目标检测算法。首先,构建全景特征细化分类层,通过重参数空间像素方差法及混洗操作,增强...
关键词：无人机航拍图像 全景特征细化分类 自适应双维特征采样 多路径信息整合 多尺度目标 动态聚焦 
基于多尺度特征与互监督的拥挤行人检测
《计算机工程与科学》2024年第7期1278-1285,共8页肖振久 李思琦 曲海成 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队(LNTU20TD-23)。
针对拥挤场景中,行人漏检率高、准确率低的问题,提出一种基于多尺度特征与互监督的拥挤行人检测网络。为了有效提取复杂场景中的行人特征信息,用PANet金字塔网络与混合空洞卷积相结合的网络提取特征信息。然后,设计了一种行人头部-全身...
关键词：拥挤场景 行人检测 多尺度网络 互监督 
跨尺度混合注意力的遥感图像超分辨率重建
《计算机系统应用》2024年第6期153-160,共8页肖振久 苏婷 曲海成 翟宇琦 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队(LNTU20TD-23)。
为了解决现有遥感图像超分辨率重建模型对长期特征相似性和多尺度特征相关性关注不足的问题,提出了一种基于跨尺度混合注意力机制的遥感图像超分辨率重建算法.首先提出了一个全局层注意力机制(global layer attention,GLA),利用层注意...
关键词：遥感图像 超分辨率重建 多尺度特征融合 注意力机制 特征相似性 
特征协同与细粒度感知的遥感图像小目标检测被引量：4
《光电工程》2024年第6期46-58,共13页肖振久 张杰浩 林渤翰 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-23)。
针对遥感图像中小目标多、排列密集导致的漏检问题,提出一种特征协同与细粒度感知的遥感图像小目标检测算法。首先,构造精细特征协同策略,通过智能调整卷积核参数,优化了特征间的交互和整合过程;通过精确控制信息流,实现从粗糙到精细的...
关键词：遥感图像 小目标检测 特征协同 细粒度感知 
融合多重机制的SAR舰船检测被引量：4
《中国图象图形学报》2024年第2期545-558,共14页肖振久 林渤翰 曲海成 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队资助项目(LNTU20TD-23)。
目的 针对合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像噪声大、成像特征不明显,尤其在复杂场景更容易出现目标误检和漏检的问题,提出了一种融合多重机制的SAR舰船检测方法,用于提高SAR舰船检测的精度。方法 在预处理部分,设计了U-...
关键词：SAR图像 舰船检测 YOLOv7 注意力机制 上下文信息提取 SPD卷积(SPD-Conv) WIoU损失函数 
融合注意力和扩张卷积的遥感影像道路信息提取方法被引量：2
《遥感信息》2024年第1期18-25,共8页肖振久 郝明 曲海成 侯佳兴 
辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699);辽宁工程技术大学学科创新团队项目(LNTU20TD-23)。
针对高分辨率遥感影像语义分割存在地物边缘分割不连续、道路及背景特征复杂多样导致道路提取分割精度不高的问题,提出了一种融合双通道注意力和扩张卷积的遥感影像道路信息提取语义分割网络(A 2DU-Net)。首先,在特征提取部分引入坐标...
关键词：语义分割 道路提取 注意力机制 U-Net 空洞空间金字塔池化 
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