合成孔径雷达图像

作品数：360被引量：1377H指数：15
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一种改进DeepLabV3+的SAR图像建筑分割方法
《无线电工程》2025年第3期475-483,共9页张文武 龙伟军 陈虹廷 陈逸飞 
国家自然科学基金(62071440)。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像相对于光学图像具有一定的穿透能力和全天候连续监测能力等优势,适合更多场景的应用。建筑分割图像对于城市规划、环境监测以及灾害评估等领域具有重要作用。针对SAR图像中建筑分割算法...
关键词：DeepLabV3+模型 合成孔径雷达图像 深度学习 语义分割 特征融合 
一种改进的SAR图像舰船目标超像素快速检测算法
《信号处理》2025年第1期113-126,共14页李雨轩 刘峥 冉磊 
雷达信号处理全国重点实验室支持计划(JKW202306)。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够不受天气和环境影响,长时间、远距离地高效对目标区域进行探测和数据采集来获取高分辨的观测数据,同时SAR可以多极化、多波段进行观测来获取丰富可靠的信息,以上特性使得SAR在舰船目标...
关键词：合成孔径雷达图像 恒虚警率 超像素分割 舰船检测 
基于假设检验的SAR图像水域分割增强方法
《无线电工程》2024年第12期2895-2901,共7页项文成 王洲 王建平 王琪 
东北大学大学生创新训练项目。
水域图像分割常应用于洪灾监测、地表水资源勘察等工作。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像常常带有阴影和干扰斑,导致现有的水域分割结果容易出现水域连通性差、水域边缘粗糙等问题。为了更好地利用目标的边缘信息解决...
关键词：超像素 假设检验 合成孔径雷达图像 水域分割 超像素分割 
基于改进YOLOv7网络的SAR图像舰船目标检测方法
《电讯技术》2024年第12期1963-1970,共8页胡慧中 毛玉明 张文康 丁青艳 
国家重点研发计划(2023YFC3304900);中央引导地方科技发展资金项目(YDZX2023050);山东省海洋环境水下无线传感器网络体系结构研究与设计(2018GGX101038)。
针对合成孔径雷达(SAR)图像在舰船检测过程中因其环境复杂、舰船尺寸多样而导致检测精度低的问题,提出了一种轻量级的Cross Stage Ghostnetv2(CSG)模块替换YOLOv7网络中的ELAN模块和ELAN-W模块,减少网络的参数数量和计算成本;在颈部网...
关键词：合成孔径雷达图像 舰船目标检测 YOLOv7 
共性显著特征引导的SAR图像交通感兴趣区域检测
《公路交通科技》2024年第10期27-36,共10页张文彬 刘芳 孟春雷 闫栋 魏智健 
由于独特的成像机制,SAR图像目标检测存在缺乏光谱信息、斑点噪声干扰和方位角敏感等问题。在光学图像中使用的显著性目标检测方法,大多数不适合直接应用在SAR图像的目标检测中。针对上述问题,从视觉显著性角度入手,提出一种针对SAR图...
关键词：智能交通 遥感影像处理 合成孔径雷达图像 共性显著特征分析 联合显著性分析 感兴趣区域检测 
基于域自适应神经网络的光学与合成孔径雷达遥感图像变化检测
《激光与光电子学进展》2024年第18期245-254,共10页姚琴风 宁永香 杜孙稳 
国家自然科学基金项目(U21A20107);山西省基础研究计划面上项目(202303021211156);山西省地质勘查局项目(2021-011);山西工程技术学院校级项目(2018QD-06)。
为解决光学和合成孔径雷达(SAR)遥感图像变化检测中存在的原始图像特征损失和意外噪声引入问题,提高遥感影响图像变化检测质量与精度,提出一种基于域自适应神经网络的光学和SAR遥感图像变化检测方法。首先,引入域自适应约束,将提取的异...
关键词：合成孔径雷达图像 光学图像 特征对齐 域自适应神经网络 变化检测 
逐层筛选的SAR适配区选择方法
《火控雷达技术》2024年第3期10-17,22,共9页王晶晶 许凯凯 杨龙顺 
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)适配区的选取是弹载SAR匹配制导的关键技术之一,对SAR图像匹配性能起着至关重要的作用。结合SAR成像特性,本文提出了一种由粗到细、逐层筛选的SAR图像适配区选择方法。首先根据高程信息,在SA...
关键词：合成孔径雷达图像 匹配制导 适配区选择 边缘强度特征 逐层筛选 
基于无损压缩和量化感知的SAR舰船检测网络边缘部署被引量：1
《信号处理》2024年第9期1674-1684,共11页胡卫杰 刘颖冰 马飞 张帆 
国家自然科学基金(62271034)。
基于深度神经网络的方法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标检测任务上展现出巨大优势,但是庞大的参数量和算力需求导致其难以在资源受限的边缘环境下部署。针对该问题,本文从网络轻量化和模型部署优化两个层面...
关键词：合成孔径雷达图像 舰船目标检测 模型压缩 嵌入式GPU 
结合双非局部注意力感知的SAR和光学图像金字塔细节融合网络
《计算机系统应用》2024年第8期155-165,共11页朱佳佳 杨学志 梁宏博 杨翔宇 
安徽省重点研究与开发计划(202004a07020030);中央高校基本科研业务费专项资金(JZ2021HGTB0111);安徽省自然科学基金(2108085MF233)。
合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)与光学图像融合旨在利用卫星传感器的成像互补性,生成更全面的地貌信息.然而,由于各单一卫星传感器数据分布的异质性和成像物理机制的差异,现有网络模型在融合过程中往往存在成像精度低的问...
关键词：合成孔径雷达图像 光学图像 图像融合 双非局部注意力 深度学习 
基于ViT-CNN混合网络的合成孔径雷达图像船舶分类
《哈尔滨工程大学学报》2024年第8期1616-1623,共8页邵然 毕晓君 
国家社会科学基金重大项目(20&ZD279).
为了解决视觉转换器模型缺乏多尺度与局部特征捕获能力,难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务的问题,本文提出一种混合网络模型用于合成孔径雷达图像船舶分类。利用分阶段下采样网络结构,解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在Vi...
关键词：视觉转换器 卷积神经网络 SAR图像 深度学习 参数共享 局部特征 全局特征 船舶图像 
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