混合像元

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融合光谱解混与动态加权扩散映射的高光谱图像聚类算法
《红外技术》2025年第3期335-341,共7页黄远程 高欣雨 
国家自然科学基金项目(41901301)。
针对传统的高光谱图像聚类算法存在精度不佳、计算成本较高且常用的距离测度计算准则难以准确度量像素之间相似性关系等问题。本文以提升高光谱图像聚类性能为目标,提出了融合光谱解混与动态加权扩散映射的高光谱图像聚类算法,该方法在...
关键词：高光谱图像 聚类 扩散距离 混合像元分解 
基于多源数据与丰度信息融合的森林生物量估算研究
《农业机械学报》2025年第1期65-73,共9页林洁雯 陈建 
国家自然科学基金项目(52472463);国家重点研发计划项目(2022YFD2001405);机器人学国家重点实验室开放基金项目(2024-001)。
森林是维持碳平衡的重要组成部分,精确的森林生物量探测对环境改善和相关政策制定均有重要的推动作用。本文探索了将多源数据及丰度信息融合分析实现森林生物量反演。首先,采用MOPSOSCD获取研究区域的端元束,并获得每组树木端元的丰度信...
关键词：多源数据融合 森林生物量 端元束 混合像元分解 反演 
基于高光谱遥感技术的生态伪装监测应用研究
《测绘与空间地理信息》2024年第11期52-54,58,共4页张清林 
2021年度福建省测绘地理信息发展中心科技创新项目(FJCH-2021XMK-07)资助。
对生态修复中存在挂防航拍伪装网的“虚假造绿”现象进行分析,采集当前市面上主要的迷彩伪装网光谱信息并建立伪装网光谱数据库。以高分五号高光谱影像数据为基础,绿色伪装网光谱数据为目标端元,采用LSU、CEM、ACE、OSP、MTMF、FCLS及SA...
关键词：生态修复 伪装网 虚假造绿 混合像元分解 目标检测 
中低分辨率卫星蓝藻水华监测面积校正研究:以GOCI-2为例
《航天返回与遥感》2024年第5期123-133,共11页王雅萍 徐喜飞 李家国 陈兴峰 张宁 陈华杰 赵利民 刘军 
国家自然科学基金项目(41971391);河南省科技攻关项目(No.232102210043);高分辨率对地观测系统重大专项(30-Y60B01-9003-22/23);河南理工大学青年骨干教师资助项目(2023XQG-12)。
面对中低分辨率影像因监测尺度较低而导致其估算湖泊蓝藻水华面积精度较差这一问题,文章以GK 2B卫星上搭载的多光谱成像设备GOCI-2为例,选取太湖研究区,分析了GOCI-2与Sentinel-2卫星遥感影像水华面积提取结果的差异,研究了GOCI-2混合...
关键词：蓝藻水华面积 混合像元 GOCI-2影像 Sentinel-2 MSI影像 校正模型 
基于ADMM和深度生成先验的高光谱解混方法
《哈尔滨工程大学学报》2024年第9期1639-1647,共9页赵敏 陈捷 
国家自然科学基金项目(62171380);深圳市科创委项目(JCYJ20220530161606014).
混合像元的存在制约了高光谱图像分类和目标检测的精度,为了提高混合像元分解的精度,精确地分析混合像元中的组成成分,本文提出将优化方法和深度生成先验结合的高光谱解混方法,实现数据驱动和模型驱动的有机结合。近年来,基于深度神经...
关键词：遥感 高光谱图像 混合像元 高光谱解混 深度先验 交替方向乘子法 生成模型 变分自编码器 
面向小麦种植面积反演的自监督学习光谱解混算法
《遥感学报》2024年第9期2405-2415,共11页胡金龙 段金亮 沙马阿各 张瑞 
高分辨率对地观测重大专项航空观测系统项目(编号:30-H30C01-9004-19/21)。
遥感作为大范围地表覆盖提取和时空动态监测的有力工具,在小麦种植面积反演领域具有显著优势。然而,混合像元现象限制了小麦种植面积估计的精度,端元的光谱变异性现象也使得传统的混合像元分解方法表现不佳。针对小麦种植面积估计过程...
关键词：遥感 自监督学习 变分自编码器 混合像元分解 地物提取 作物面积估计 
深度嵌套式Transformer网络的高光谱图像空谱解混方法被引量：1
《中国图象图形学报》2024年第8期2220-2235,共16页游雪儿 苏远超 蒋梦莹 李朋飞 刘东升 白晋颖 
国家自然科学基金项目(42001319);教育部产学研协同育人项目(220802313200859);陕西省教育厅科研计划项目(21JK0762)。
目的基于深度学习的解混方法在信息挖掘和泛化性能上优于传统方法,但主要关注光谱信息,对空间信息的利用仍停留在滤波、卷积的表层处理。这使得构建解混网络时需要堆叠多层网络,易丢失部分图像信息,影响解混准确性。Transformer网络因...
关键词：遥感图像处理 高光谱遥感 混合像元分解 深度学习 Transformer网络 
耦合混合像元分解和混合元胞模拟的土地覆盖变化推演
《地球信息科学学报》2024年第7期1611-1628,共18页曹玮 肖瑶 梁迅 关庆锋 
可持续发展大数据国际研究中心(CBAS2022GSP05);国家自然科学基金项目(42271437、42171466);湖北省自然资源厅科研计划项目(ZRZY2022KJ12)。
元胞自动机(CA)是土地利用/土地覆盖变化模拟的重要工具。以往基于纯质元胞的CA模型忽略了元胞内部的混合土地覆盖结构,难以模拟现实中混合土地系统在快速城市化进程的连续演化。而混合元胞CA模型(MCCA)虽能较好地处理这一问题,却因难...
关键词：土地利用变化 土地覆盖 地理模拟 混合元胞 元胞自动机 混合像元分解 
基于混合像元分解的分蘖期水稻基本苗数量估测方法研究
《农业机械学报》2024年第6期202-209,共8页朱文静 戴世元 冯展康 段凯文 邵长锋 魏新华 
江苏省农业科技自主创新资金项目(CX(21)3061);国家自然科学基金项目(61901194,52309051);江苏大学第22批大学生科研课题立项项目(22A249);江苏省优势学科项目(PAPD-2018-87)。
基本苗数量是反映水稻健康水平的重要依据,在分蘖期精准估测水稻基本苗数量可以指导后期的施肥量,从而调控水稻的最佳分蘖数。同时,对水稻长势监测和产量预测具有非常重要的意义。针对传统田间人工统计基本苗数量耗时长、成本高等问题,...
关键词：水稻 基本苗 混合像元分解 完全约束最小二乘法 像元二分法 
基于变换域的高光谱遥感图像稀疏解混
《江西测绘》2024年第2期8-10,50,共4页戴廷煜 刘丹 
论文基于变换域采用半监督的方式,通过稀疏解混的方法解决因多个端元线性混合而成的混合像元问题,并基于此构造出解决混合像元问题的稀疏回归方程。通过利用SBM算法进行优化求解,对模拟数据与真实数据分别进行实验,对比在不同的环境条件...
关键词：稀疏回归 混合像元 变换域 高光谱图像 
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