语义聚类

作品数：51被引量：186H指数：7
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依托词汇聚类提升高中生英语词汇记忆效果的路径
《英语教师》2025年第2期94-97,共4页马雪芳 
分析高中生英语词汇记忆存在的问题,即词汇量积累缓慢,遗忘率高;记忆方法单一,缺乏趣味性;应用实践少,脱离语境学习。聚焦词汇聚类理念,以北师大版高中《英语》必修一Unit 2 Sports And Fitness Lesson 3 Running And Fitness一课的词...
关键词：词汇聚类 高中英语 主题聚类 语义聚类 记忆效果 
基于节点词全句共现的动态词义消歧研究
《语言科学》2024年第4期354-364,共11页闫亚亚 邢红兵 
国家自然科学基金项目(32271091);教育部中外语言合作交流中心2022年国际中文教育研究课题青年项目(22YH69D)阶段性成果。
文章根据词义消歧即将词义回归语境这一特性,提出了一种基于节点词全句共现的动态词义消歧方法。该方法首先以全句为窗口限定节点词的使用语境,其次使用互信息(MI)、卡方检验(χ^(2)检验)和相对词序比(RRWR)等统计方法抽取节点词的语义...
关键词：节点词 全句共现 词义消歧 语义聚类 无指导学习 
基于语义聚类的遗传规划算法比较
《计算机工程与设计》2024年第4期1056-1061,共6页王菁 徐赐文 吕林旺 
国家自然科学基金项目(11171342)。
针对遗传规划算法容易陷入局部最优解与局部搜索过慢的问题,提出一种基于语义聚类的遗传规划算法(genetic programming algorithm based on semantic clustering,SCGP),比较不同聚类算法对SCGP表现的影响。同时提出一种基于子种群规模...
关键词：遗传规划 聚类算法 进化算法 语义 自适应 子种群 算法比较 
基于OD流向语义和时空语义聚类的居民出行特征分析方法
《地球信息科学学报》2023年第11期2150-2163,共14页柯玮文 吴升 柯日宏 
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA23100502);福建省高校数字经济学科联盟建设(闽教高[2022]15号)。
分析居民的出行特征是解决和缓解日益凸显的城市问题的一种重要途径。当前采用出租车OD流向数据挖掘居民出行特征已经取得了丰富的研究成果,但是大部分研究忽略了OD流向的语义信息。针对时空聚类算法中语义信息考虑不足的问题,本文提出...
关键词：出租车OD流向 语义信息 POI访问概率 GloVe模型 时空语义 OD流向聚类 出行特征 
基于Transformer和TextRank的微博观点摘要方法
《广西师范大学学报（自然科学版）》2023年第4期96-108,共13页孙旭 沈彬 严馨 张金鹏 徐广义 
国家自然科学基金(U21B2027,61972186);云南省重点研发计划(202103AA080015);云南省基础研究计划(202001AS070014);云南省科技人才与平台计划(202105AC160018)。
针对已有研究没有考虑微博文本之间情感关联的问题,本文提出基于Transformer和TextRank的微博观点摘要方法。首先通过Transformer中的编码器和量化空间部分对文本的字向量进行编码和量化;然后根据量化结果实现语义聚类来划分微博文本集...
关键词：情感特征 观点摘要 语义聚类 摘要抽取 TRANSFORMER TextRank 
基于粒度感知和语义聚合的图像-文本检索网络被引量：4
《计算机科学》2022年第11期134-140,共7页缪岚芯 雷雨 曾鹏鹏 李晓瑜 宋井宽 
国家自然科学基金(62122018,61872064)。
图像-文本检索是视觉-语言领域中的基本任务,其目的在于挖掘不同模态样本之间的关系,即通过一种模态样本来检索具有近似语义的另一种模态样本。然而,现有方法大多高度依赖于将图像特定区域和句中单词进行相似语义关联,低估了视觉多粒度...
关键词：图文匹配 跨模态检索 特征提取 语义聚类 多粒度信息提取 
基于复杂网络的医学语义关联研究被引量：2
《数据分析与知识发现》2022年第9期125-137,共13页张军亮 方雪梅 张帆 刘喜文 朱鹏 
国家社会科学基金一般项目(项目编号:21BTQ051);国家社会科学基金青年项目(项目编号:17CTQ026);国家自然科学基金面上项目(项目编号:72174087)的研究成果之一。
【目的】运用复杂网络理论和技术构建语义关联网络,研究医学语义关联。【方法】以医学语义概念为复杂网络节点,语义关联为边,构建医学语义关联网络,并分析其网络特征和语义社区,同时运用深度学习进行语义概念向量化和语义聚类分析。【...
关键词：语义关联 复杂网络 语义关联网络 语义社区 语义聚类 
基于LDA和优化蚁群的OD流向时空语义聚类算法被引量：2
《地球信息科学学报》2022年第5期837-850,共14页张晗 邬群勇 
国家自然科学基金项目(41471333);中央引导地方科技发展专项(2021H0036)。
针对OD流向聚类中语义信息考虑不足和流向语义提取困难的问题,本文提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)和优化蚁群的OD流向语义聚类算法。算法首先以流向终点的POI类别为词汇构建流向文档,采用LDA主...
关键词：OD流向 地理信息 数据挖掘 时空语义聚类 LDA 流向语义相似度 蚁群算法 移动模式 
基于语义聚类的关键词抽取方法被引量：3
《情报科学》2022年第3期99-108,共10页李旭晖 周怡 
国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(91646206);中证信用-武汉大学信用科技联合实验室基金;武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心支持。
【目的/意义】关键词抽取的本质是找到能够表达文档核心语义信息的关键词汇,因此使用语义代替词语进行分析更加符合实际需求。本文基于TextRank词图模型,利用语义代替词语进行分析,提出了一种基于语义聚类的关键词抽取方法。【方法/过...
关键词：关键词抽取 词向量 语义 TextRank 聚类 
基于重要性筛选与语义聚类的本体摘要技术
《信息工程大学学报》2021年第6期716-721,共6页吴子仪 李邵梅 张建朋 姜梦函 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(62002384);郑州市协同创新重大专项资助项目(162/32410218)。
本体是知识图谱的上层结构,为了帮助用户快速、灵活地理解和使用本体,本体摘要技术应运而生。针对现有的本体摘要技术中对语义信息利用不充分以及易向长文本倾斜的不足,提出基于重要性初筛和语义聚类的两级本体摘要方法。首先,基于预定...
关键词：知识图谱 本体摘要 BERT K-means++ 
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