关键词抽取

作品数：176被引量：1143H指数：21
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：李涓子谢飞吕学强赵姝吴信东更多>>
相关机构：中国科学院清华大学北京邮电大学华中师范大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于关键词抽取和提示学习的藏语新闻稿件生成方法
《信息化研究》2025年第2期35-42,共8页完玛道吉 安见才让 
青海民族大学2023年度校级本硕博(学生)项目阶段性成果(No.09M2023003)。
本文提出了一种新的藏语新闻稿件生成方法,结合改进的TextRank算法进行关键词抽取和基于提示学习的输入模板设计。实验对比了LLaMa2-7B和BaiChuan2-13B两种大规模语言模型在基线和增强配置下的性能。结果显示,BaiChuan2-13B增强模型在B...
关键词：抽取 提示学习 大规模语言模型 TextRank算法 
高校典礼致辞的关键词抽取方法研究
《中国管理信息化》2025年第5期201-208,共8页贾隆嘉 周婉婷 成宇歌 李博轩 张邦佐 
吉林省社会科学基金博士和青年扶持项目“基于多特征融合的关键词提取方法及其在教育大数据中的应用”(2023C77);中国高等教育学会高等教育科学研究规划课题“新一代数字技术赋能高等教育价值探究的策略研究”(23JS0409);中国高等教育学会重点委托课题“智能时代教师教育模式创新研究”(2024ZDWT05)。
面向高校典礼教育价值探究的问题,引入自然语言处理技术中的关键词抽取方法,进而达到精准高效分析的目的。通过对131所“双一流”高校的439篇开学典礼致辞文稿结构和写作特点的分析,总结发现了7点规律,结合建立的6项统计特征提出了基于...
关键词：高校典礼致辞 关键词抽取 多特征融合 教育信息化 
基于增强输出和同义拓展的无监督关键词抽取模型构建
《晋图学刊》2025年第1期1-9,18,共10页莫纯扬 
广东省基础与应用基础研究基金重点项目“面向东盟国家的多语言信息处理关键技术研究”(项目编号:2019B1515120085)。
文章构建了基于增强输出和同义拓展的无监督关键词抽取模型KEOE(Keyphrase Extraction Output Enhancer,增强输出器),用于提高无监督关键词抽取模型的可靠性与可用性。首先,以现具有无监督关键词抽取模型的YAKE!、KP-Miner和Multipartit...
关键词：无监督学习 关键词抽取 增强输出 同义拓展 
基于关键词抽取和混合检索的领域问答对齐优化方法
《北方工业大学学报》2025年第1期52-62,共11页杨冬菊 杨坤 
国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目(62061136006)。
针对目前基于检索增强生成技术的领域问答任务中由于用户查询和知识库中相关知识的语义差距导致回答效果差的问题,本文提出一种基于关键词抽取和混合检索的对齐优化方法。首先,利用大语言模型抽取用户查询中的关键词;其次,将用户查询拼...
关键词：检索增强生成 关键词抽取 领域问答 混合检索 
基于深度学习和规范术语库的学术论文关键词抽取研究
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2024年第6期57-63,共7页陈若愚 李焱 吴卓 杜振雷 
国家语言文字委员会科研项目(YB135-155);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划项目(QXTCPC202111).
学术论文中的关键词,对于揭示论文主题、提高文献检索的准确性、促进学术交流有着重要的作用.针对学术论文关键词选择不规范的问题,通过网络爬虫采集了部分计算机领域中文学术论文的摘要,基于全国科学技术名词审定委员会审定的规范术语...
关键词：深度学习 术语库 学术论文 关键词抽取 
多模态信息增强表示的中文关键词抽取方法被引量：1
《清华大学学报（自然科学版）》2024年第10期1785-1796,共12页周炫余 刘林 卢笑 李璇 张思敏 
国家自然科学基金青年科学基金项目(62007007);湖南省自然科学基金面上项目(2023JJ30415,2022JJ30395);湖南省研究生科研创新项目(CX20230485)。
关键词抽取是指能自动抽取反映文本主题的词或者短语,被广泛应用于文本检索、文本摘要等领域中。目前关键词抽取任务主要依赖于预训练语言模型来获取文本表示,这类语言模型主要基于单一模态的通用文本语料进行训练,存在无法根据下游任...
关键词：中文关键词抽取 多模态信息 多粒度语义特征 交叉注意力机制 领域自适应 
基于数字人文视域下机器学习的古诗文关键词抽取
《数字技术与应用》2024年第10期223-226,共4页王琛 
数字人文将计算机技术有机融合于人文学科研究之中,旨在深入、全面地探索、理解和挖掘人文内涵。基于数字人文视域,利用TextRank、TF-IDF(词频-逆文档频率)和LDA算法对辛弃疾的诗词进行关键词抽取探究。通过Pooling的评价方法发现,TextR...
关键词：数字人文 古诗文 关键词抽取 机器学习 计算机技术 人文视域 人文学科 评价方法 
改进TEXT-RANK算法在网络新闻关键词抽取中的研究
《信息产业报道》2024年第9期0197-0199,共3页蓝传锜 蓝 爽 宋 倩 
提出一种改进 TEXT-RANK 算法,并将其应用在网络新闻关键词抽取中。本文首次把图模型算法应用在关键词抽 取工作中,并对 TEXT-RANK 算法进行了改进。在文本预处理中,根据网络新闻文本中新词汇、专有名词多的特征,使用 CRF 和 MaxEnt 融...
关键词：TEXT-RANK 网络新闻 关键词抽 
基于改进TextRank的科技文本关键词抽取方法被引量：4
《计算机应用》2024年第6期1720-1726,共7页杨冬菊 胡成富 
广州市科技计划项目(202206030009)。
针对科技文本关键词抽取任务中抽取出现次数少但能较好表达文本主旨的词语效果差的问题,提出一种基于改进TextRank的关键词抽取方法。首先,利用词语的词频-逆文档频率(TF-IDF)统计特征和位置特征优化共现图中词语间的概率转移矩阵,通过...
关键词：科技文本 关键词抽取 TextRank K-Core图 平均信息熵 
基于TF-IDF算法的运营商客户投诉原因研究被引量：3
《北京邮电大学学报（社会科学版）》2024年第2期39-49,共11页张爱华 孙嘉鸿 
通鼎研究基金。
针对运营商人工处理客户投诉工单高成本低效率问题,提出了一种基于TF-IDF算法的定量研究方法,旨在高效精准地识别客户投诉原因。选用Jieba分词,导入自定义词典和停用词列表,对运营商客户投诉工单进行关键词抽取,获取各类问题中TF-IDF值...
关键词：投诉工单 投诉原因 关键词抽取 TF-IDF 
全选清除导出
共18页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部