李旭晖

作品数：20被引量：217H指数：9
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供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
发文主题：大数据抽取方法知识组织中文数据建模方法更多>>
发文领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《武汉大学学报（理学版）》《情报理论与实践》《图书馆理论与实践》《现代情报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目中国博士后科学基金更多>>
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基于关键特征增强的金融长文本事件分类
《情报工程》2024年第3期104-113,共10页王洁 李旭晖 
国家自然科学基金重点项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(91646206);国家社科基金重大项目“文化遗产智慧数据资源建设与服务研究”(21&ZD334)。
[目的/意义]为了解决长文本模型输入长度限制问题,通过抽取事件关键句和事件关键词,对长文本进行关键特征增强,以提高模型的特征表示能力。[方法/过程]基于关键特征增强的模型,在原文的基础上利用TextRank算法抽取事件关键句,并利用TF-...
关键词：事件分类 长文本分类 关键特征 特征增强 自注意力机制 
基于预训练语言模型的古籍文本智能补全研究被引量：2
《数据分析与知识发现》2024年第5期59-67,共9页李嘉俊 明灿 郭志浩 钱铁云 彭智勇 王晓光 李旭晖 李静 
国家社会科学基金重大项目(项目编号:21&ZD334)的研究成果之一。
【目的】为古籍补全任务提供一种基于预训练语言模型的新方法,利用不同语义层次和简繁体预训练语言模型获得的表示,构建混合专家系统和简繁融合模型实现古籍补全。【方法】针对传世文献和出土文献分别设计基于混合专家系统的模型和简繁...
关键词：古籍数字化 预训练语言模型 混合专家系统 
一种面向领域文本中事件的时间语义模式表示方法被引量：1
《武汉大学学报（理学版）》2023年第6期809-818,共10页李旭晖 冯玉湄 刘柳滟 
国家自然科学基金重点项目(91646206);国家社科基金重大项目(21&ZD334);国家重点研发计划项目(2022YFF0904300)。
事件语义中的时间语义信息是确定事件边界、支撑事件推理的关键要素,对于业务领域中事件类文本的语义理解和表示有着重要作用。本文根据领域事件中时间语义表示的实际需求提出了一种新的时间语义表示模型GEP(granularityevent-pattern)...
关键词：时间语义 语义模式 事件语义 
一种基于模板提示学习的事件抽取方法被引量：5
《数据分析与知识发现》2023年第6期86-98,共13页陈诺 李旭晖 
国家自然科学基金重大研究计划(项目编号:91646206);国家社会科学基金重大项目(项目编号:21&ZD334)的研究成果之一。
【目的】针对现有基于标注和基于文本生成的事件抽取模型存在的不足,提出一种使用自动构造模板引出预训练语言模型知识的事件联合抽取模型。【方法】基于事件提示符设计模板自动构造策略以生成统一的提示模板,在编码层为事件提示符引入...
关键词：中文事件抽取 预训练语言模型 提示学习 联合学习 
基于语义聚类的关键词抽取方法被引量：3
《情报科学》2022年第3期99-108,共10页李旭晖 周怡 
国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(91646206);中证信用-武汉大学信用科技联合实验室基金;武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心支持。
【目的/意义】关键词抽取的本质是找到能够表达文档核心语义信息的关键词汇,因此使用语义代替词语进行分析更加符合实际需求。本文基于TextRank词图模型,利用语义代替词语进行分析,提出了一种基于语义聚类的关键词抽取方法。【方法/过...
关键词：关键词抽取 词向量 语义 TextRank 聚类 
基于多层卷积神经网络的金融事件联合抽取方法被引量：17
《图书情报工作》2021年第24期89-99,共11页李旭晖 程威 唐小雅 于滔 陈壮 钱铁云 
国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(项目编号:91646206);深证信息联合研究计划课题“企业全生命周期关键事件识别和要素抽取”(项目编号:CHINFO201802)研究成果之一
[目的/意义]为进一步提升金融领域事件抽取的效果,增强事件抽取两个子任务之间的关联性。[方法/过程]在中文金融文本上进行事件抽取相关研究,提出一种融合预训练模型与多层卷积神经网络的金融事件联合抽取方法,首先通过预训练模型BERT...
关键词：中文事件抽取 卷积神经网络 预训练模型 联合学习 
一种面向语义的多粒度时间数据建模方法被引量：4
《情报科学》2020年第6期116-125,共10页李旭晖 曾逸权 刘洋 
国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(91646206);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的语义表示与组织研究-面向文化遗产领域”(16JJD870002);图书情报国家级实验教学示范中心(武汉大学)资助
【目的/意义】提出一种多粒度时间数据建模方法,用以支持面向自然语言语义、以事件为核心的时间信息的管理,为后续研究奠定基础。【方法/过程】对时间粒度、粒度空间、时刻域、时间定位等概念进行定义,以此为基础设计时间数据模型。【结...
关键词：时间数据模型 时间语义信息 多粒度时间 
面向事件的视频语义表示方法被引量：3
《图书情报工作》2020年第10期99-108,共10页李旭晖 吴青峰 
国家自然科学基金重大研究计划"大数据驱动的管理与决策研究"重点支持项目"基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制"(项目编号:91646206)研究成果之一。
[目的/意义]视频内容正在影响着我国大量人口的信息生活,视频语义的良好表示是推动当前视频内容研究和视频应用服务向前发展的关键基础。现有的视频语义表示方法存在事件语义表示角度和粒度划分方式单一、缺少灵活的对象语义变化机制的...
关键词：视频语义表示 多角度 语义拓展 
结合本体与社会化标签的用户动态兴趣建模研究被引量：8
《情报学报》2020年第4期436-449,共14页李媛媛 李旭晖 
国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(91646206);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的语义表示与组织研究——面向文化遗产领域”(16JJD870002)。
以博客、即时通讯、社会网络、社群共享、社会化标注等为代表的Web 2.0应用技术,使用户、信息、资源构成关系紧密的web网络。目前将本体应用到社会化标签用户动态兴趣的研究资料极为稀少,尚无法满足平台对用户兴趣精准把控的需求。本研...
关键词：本体 社会化标签 兴趣模型 用户动态兴趣 
一种面向演化的模式元数据描述机制被引量：1
《数据分析与知识发现》2020年第1期76-88,共13页李旭晖 于滔 李婷 李逸文 顾进广 
国家自然科学基金重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”重点支持项目“基于知识关联的金融大数据价值分析、发现及协同创造机制”(项目编号:91646206);教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“大数据资源的语义表示与组织研究—面向文化遗产领域”(项目编号:16JJD870002)的研究成果之一.
【目的】设计一种面向演化的模式元数据描述机制,以适应各类信息系统应用中数据模式频繁演化的需要。【方法】在总结已有相关研究的基础上,对概念模式的结构化描述进行形式化定义,结合模式结构对概念模式演化的常见形式进行归纳,确定基...
关键词：元数据描述 模式演化 模式描述 
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