混合专家系统

作品数：19被引量：57H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：刘光临蒋劲符向前张定会戴曙光更多>>
相关机构：武汉水利电力大学清华大学上海理工大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊：《模式识别与人工智能》《科学技术与工程》《电工技术学报》《微型计算机》更多>>
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DeepSeek技术创新与通用人工智能发展趋势
《科技导报》2025年第6期14-20,共7页吴文峻 廖星创 赵金琨 
概述了DeepSeek在通用人工智能领域的最新进展,重点讨论了其在大语言模型、推理技术方面的创新。DeepSeek-V3引入了新的模型架构和算法设计,基于相对有限的智能硬件,对模型训练方法进行了全面和深入的优化,显著提升了模型训练效率。在...
关键词：DeepSeek 强化学习 混合专家系统 规模法则 慢思考 
基于轻量化改进ERNIE-RCNN的中文新闻标题分类
《科学技术与工程》2025年第2期649-656,共8页李莉 张之欣 王小龙 
针对大型预训练语言模型在处理新闻标题时,面临参数规模庞大、无法高效利用上下文语意特征以及循环卷积神经网络对初始输入元素重要性忽视的问题,提出了一种融合混合专家模型(mixture-of-expert,MoE)的ERNIE与注意力机制的循环卷积神经...
关键词：混合专家系统 知识增强语义表示模型 注意力机制 循环卷积神经网络 文本分类 
中医药大语言模型的关键技术与构建策略被引量：3
《中草药》2024年第17期5747-5756,共10页萧文科 宋驰 陈士林 陈伟 
成都中医药大学引进人才项目(030041225)。
大语言模型(large language model,LLM)通过处理和理解自然语言数据,实现高质量的信息检索、知识提取等功能,为中医药研究提供了新机遇。基于中医药大模型发展现状,梳理了LLM开发过程中的数据存储与处理方法,概述了检索增强生成、混合...
关键词：中医药 大语言模型 混合专家系统 检索增强生成 人类反馈强化学习 知识蒸馏 
基于预训练语言模型的古籍文本智能补全研究被引量：2
《数据分析与知识发现》2024年第5期59-67,共9页李嘉俊 明灿 郭志浩 钱铁云 彭智勇 王晓光 李旭晖 李静 
国家社会科学基金重大项目(项目编号:21&ZD334)的研究成果之一。
【目的】为古籍补全任务提供一种基于预训练语言模型的新方法,利用不同语义层次和简繁体预训练语言模型获得的表示,构建混合专家系统和简繁融合模型实现古籍补全。【方法】针对传世文献和出土文献分别设计基于混合专家系统的模型和简繁...
关键词：古籍数字化 预训练语言模型 混合专家系统 
基于集成树和MoE的馈线统计线损率双层估计模型被引量：1
《电工技术学报》2024年第3期774-784,共11页王守相 张丙杰 赵倩宇 郭陆阳 张晟 
国家自然科学基金资助项目(U2166202)。
统计线损率是衡量电力系统经济运行的重要指标。然而,用户用电数据采集异常、数据传输中断等因素会导致统计线损率异常或缺失,这严重阻碍了智能配电网的线损精益化管理与经济高效运行。针对馈线统计线损率合理值的估计问题,该文提出了...
关键词：统计线损率 线损率估计 机器学习 集成树 混合专家系统 
融合LSTM和MoE的倒闸操作识别
《系统仿真学报》2022年第8期1899-1907,共9页张晓青 肖万芳 郭英杰 刘博文 韩学森 马经纬 高高 黄赫 夏时洪 
国家重点研发计划(2020YFF0304701);北京市电力公司科技项目(202021900T7)。
为解决不同人员相同操作的个体差异以及同一人员不同时间相同操作差异的问题,提出一种基于混合专家系统(mixture of experts,MoE)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的倒闸操作识别方法MoE-LSTM。基于MoE对LSTM进行集成...
关键词：倒闸操作 长短期记忆神经网络 混合专家系统 神经网络 
用于高分辨遥感影像场景分类的迁移学习混合专家分类模型被引量：9
《光学学报》2021年第23期11-23,共13页龚希 陈占龙 吴亮 谢忠 徐永洋 
国家自然科学基金(42001340,U1711267,41871305);国家重点研发计划(2018YFB0505500,2018YFB0505504);地质探测与评估教育部重点实验室开放基金(GLAB2020ZR05);自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金(KF-2020-05-068)。
针对小样本遥感影像场景数据集中地物多样性和分布复杂性引起的分类精度低下的问题,提出一种基于迁移学习的混合专家(TLMoE)分类模型。该模型通过多通道充分利用包含场景全局信息的全连接层特征和包含场景局部细节信息的卷积层特征,能...
关键词：遥感 高分辨率遥感影像 场景分类 混合专家系统 迁移学习 
一种基于Dirichelt过程隐变量支撑向量机模型的目标识别方法被引量：4
《电子与信息学报》2015年第1期29-36,共8页张学峰 陈渤 王鹏辉 刘宏伟 
国家自然科学基金(61372132;61271024;61322103);新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0945);全国优秀博士学位论文作者专项资金(FANEDD-201156);中央高校基本科研业务费专项资金资助课题
在目标识别中,对于样本数较多且分布复杂的数据,若将所有训练样本用来训练一个单一的分类器,会增加分类器的训练复杂度,且容易忽视样本的内在结构,不利于分类。因此人们提出了混合专家系统(ME),即将训练样本集划分为多个训练样本子集,...
关键词：目标识别 混合专家系统 Dirichlet过程混合模型 隐变量支持向量机分类器 
基于混合最小二乘支持向量机网络模型的非线性系统辨识被引量：7
《控制理论与应用》2010年第3期303-309,共7页陈杰 朱琳 
北京市教育委员会共建重点实验室资助项目(CSYS100070417)
针对基于输入输出数据的非线性系统辨识问题,提出一种新的混合最小二乘支持向量机(LS-SVMs)网络模型及相应的学习算法.该算法将系统的辨识问题动态自适应的划分为若干子问题,将支持向量机(SVM)用于各子模块辨识;通过分析模型的统计学特...
关键词：混合专家系统 最小二乘支持向量机 非线性系统辨识 期望条件最大化 正则化 
混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用
《水力发电》2004年第A03期145-149,共5页刘光临 蒋劲 符向前 
建立一个基于知识的水轮发电机组故障诊断与监测专家系统，该系统采用“框架+规则”的知识表达技术，分别了大型水力机组的各种故障模式，采用神经网络进行故障模式的识别，同时针对专家系统的广义多层网无法识别新故障的缺点，提出了...
关键词：专家系统 神经网络 知识表达 基于知识 多层 识别 故障诊断 水轮机组 水轮发电机组 状态监测 
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