陈渤

作品数：21被引量：131H指数：7
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供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文主题：目标识别方法距离像雷达目标雷达目标识别HRRP更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊：《电子与信息学报》《西安电子科技大学学报》《雷达学报（中英文）》《空天防御》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
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面向SAR图像目标分类的CNN模型可视化方法被引量：2
《雷达学报（中英文）》2024年第2期359-373,共15页李妙歌 陈渤 王东升 刘宏伟 
国家自然科学基金(U21B2006);陕西省青年创新团队项目,中央高校基本科研业务费专项资金(QTZX23037,QTZX22160);“111”计划(B18039)。
卷积神经网络(CNN)在合成孔径雷达(SAR)图像目标分类任务中应用广泛。由于网络工作机理不透明,CNN模型难以满足高可靠性实际应用的要求。类激活映射方法常用于可视化CNN模型的决策区域,但现有方法主要基于通道级或空间级类激活权重,且在...
关键词：合成孔径雷达 可视化分析 卷积神经网络 类激活映射 神经元 
一种基于注意力机制卷积神经网络模型的自动调制识别算法被引量：3
《电波科学学报》2023年第5期773-779,共7页殷赞 王超杰 程子恒 陈渤 甄卫民 靳睿敏 杨会贇 
国家自然科学基金(U21B2006);中央高校基础研究基金(QTZX23037,QTZX22160);“111”创新基地(B18039)。
自动调制识别是通信识别、电子侦察、干扰检测等领域中重要的环节.针对低信噪比(signal-tonoise ratio,SNR)条件下自动调制识别准确率不高的问题,构建了一种基于注意力机制的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)调制识别模...
关键词：自动调制识别 卷积神经网络(CNN) 注意力机制 低信噪比(SNR) 
基于堆叠式对抗变分循环神经网络的多维时间序列异常检测被引量：3
《中国科学：信息科学》2023年第9期1750-1767,共18页陈文超 方博为 代良 陈渤 刘畅 赵小楠 
国家自然科学基金(批准号:6220010437,U21B2006,61771361);雷达信号处理全国重点实验室基金(批准号:JKW202X0X);陕西省高校青年创新团队支持项目;111引智基地项目(批准号:B18039);中组部高层次海外人才引进计划资助。
为了建模多维时间序列(multivariate time series,MTS)中复杂的时序依赖性与随机性,并实现对它的无监督异常检测这一工业机器或互联网基础设施设备质量管理中的关键任务,本文提出了一种堆叠式对抗变分循环神经网络(stacked adversarial ...
关键词：异常检测 多维时间序列 对抗变分贝叶斯 变分循环神经网络 条件传输 
基于解耦表征变分自编码机的雷达目标识别算法
《空天防御》2022年第2期87-93,共7页张晏合 臧月进 陈渤 徐铭晟 
国家自然科学基金(61771361,61701379);国家杰出青年科学基金(61525105)。
在雷达高分辨距离像目标识别任务中,数据表征对于分类器的性能影响巨大。针对传统法提取的数据表征可分性不强的问题,本文提出了一种解耦表征变分自编码机的方法。该方法通过对类间特性表征和类间共性表征分别建模的方式,优化网络模型参...
关键词：雷达自动目标识别 高分辨距离像 特征提取 变分自编码机 
雷达技术进展专题序言被引量：2
《西安电子科技大学学报》2021年第2期1-6,共6页刘宏伟 水鹏朗 孔令讲 位寅生 刘永祥 王宇 李刚 陈渤 
国家杰出青年科学基金(61525105);国家自然科学基金重点项目(61831010);国家自然科学基金(61871303,62071346,61921001,61771361);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B18039)。
雷达历经了80多年的发展,如今已成为重要的信息传感器之一,在国防领域具有战略性地位,在民用领域也得到越来越广泛的应用。随着软硬件相关技术的快速发展,现代雷达已经不仅仅局限于高功率、高分辨、多波段等传统的性能提升和功能扩展,...
关键词：雷达成像 现代雷达 电子对抗 信息处理 功能扩展 目标识别 民用领域 战略性地位 
采用CNN-SSD的雷达HRRP小样本目标识别方法被引量：7
《西安电子科技大学学报》2021年第2期7-14,共8页郭泽坤 田隆 韩宁 王鹏辉 刘宏伟 陈渤 
国家杰出青年科学基金(61525105);国家自然科学基金(61771361);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B18039)。
雷达高分辨距离像非合作目标识别技术的发展主要受限于两个方面:一是由于非合作目标观测频率极低,导致带标签样本量严重不足,使非合作目标识别成为典型的小样本识别问题,这在学界依然是一个没有定论的开放性的热点和难点问题;二是现有...
关键词：雷达目标识别 小样本学习 特征提取 高分辨距离像 卷积神经网络 连续自蒸馏 
基于稳健变分自编码模型的雷达高分辨距离像目标识别算法被引量：10
《电子学报》2020年第6期1149-1155,共7页翟颖 陈渤 
对于雷达高分辨距离像的识别问题,传统深层网络通常忽略了HRRP自身的目标特性,不利于学习有效的分类特征,导致其识别性能受到限制.针对这一问题,本文提出了一种基于稳健变分自编码模型的目标识别算法.该算法结合HRRP数据特性,利用平均...
关键词：雷达自动目标识别 高分辨距离像 特征提取 稳健变分自编码模型 
基于注意力机制和双向GRU模型的雷达HRRP目标识别被引量：9
《雷达学报（中英文）》2019年第5期589-597,共9页刘家麒 陈渤 介茜 
国家自然科学基金(61771361,61701379);国家杰出青年科学基金(61525105)~~
针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,传统方法只考虑样本的包络信息而忽略了距离单元间的时序相关性,该文提出了一种基于注意力机制的双向自循环神经网络模型。该模型将时域的HRRP数据通过滑窗分为正反两个序列,并将其分别通过两...
关键词：雷达自动目标识别 高分辨距离像(HRRP) 门控循环单元 注意力机制 平移敏感性 
采用双向LSTM模型的雷达HRRP目标识别被引量：21
《西安电子科技大学学报》2019年第2期29-34,共6页徐彬 陈渤 刘家麒 王鹏辉 刘宏伟 
国家自然科学基金(61771361;61701379);国家杰出青年科学基金(61525105)
针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏...
关键词：雷达自动目标识别 长短时记忆模型 高分辨距离像 平移敏感性 时序相关性 
一种改进dueling网络的机器人避障方法被引量：5
《西安电子科技大学学报》2019年第1期46-50,63,共6页周翼 陈渤 
国家自然科学基金(61771361);国家自然科学基金杰出青年基金(61525105)
针对传统增强学习方法在运动规划领域,尤其是机器人避障问题上存在容易过估计、难以适应复杂环境等不足,提出了一种基于深度增强学习的提升机器人避障性能的新算法模型。该模型将dueling神经网络架构与传统增强学习算法Q学习相结合,并...
关键词：机器人避障 深度增强学习 dueling网络 独立训练 
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