混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用  

作　　者：刘光临[1] 蒋劲[1] 符向前[1] 

机构地区：[1]武汉水利电力大学动力工程系

出　　处：《水力发电》2004年第A03期145-149,共5页Water Power

摘　　要：建立一个基于知识的水轮发电机组故障诊断与监测专家系统，该系统采用“框架+规则”的知识表达技术，分别了大型水力机组的各种故障模式，采用神经网络进行故障模式的识别，同时针对专家系统的广义多层网无法识别新故障的缺点，提出了相应的自谐振ART神经网络解决方案。

关 键 词：专家系统 神经网络 知识表达 基于知识 多层 识别 故障诊断 水轮机组 水轮发电机组 状态监测 

分 类 号：TV734[水利工程—水利水电工程] TM312[电气工程—电机]