无指导学习

作品数：25被引量：237H指数：8
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：石晶朱佳贤张丽娟李涓子王厚峰更多>>
相关机构：清华大学北京大学长春工业大学上海财经大学更多>>
相关期刊：《统计与信息论坛》《数理统计与管理》《计算机研究与发展》《软件学报》更多>>
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基于节点词全句共现的动态词义消歧研究
《语言科学》2024年第4期354-364,共11页闫亚亚 邢红兵 
国家自然科学基金项目(32271091);教育部中外语言合作交流中心2022年国际中文教育研究课题青年项目(22YH69D)阶段性成果。
文章根据词义消歧即将词义回归语境这一特性,提出了一种基于节点词全句共现的动态词义消歧方法。该方法首先以全句为窗口限定节点词的使用语境,其次使用互信息(MI)、卡方检验(χ^(2)检验)和相对词序比(RRWR)等统计方法抽取节点词的语义...
关键词：节点词 全句共现 词义消歧 语义聚类 无指导学习 
基于非参数贝叶斯模型和深度学习的古文分词研究被引量：19
《中文信息学报》2020年第6期1-8,共8页俞敬松 魏一 张永伟 杨浩 
国家自然科学基金(61876004)
古汉语文本中,汉字通常连续书写,词与词之间没有明显的分割标记,为现代人理解古文乃至文化传承带来许多障碍。自动分词是自然语言处理技术的基础任务之一。主流的自动分词方法需要大量人工分词语料训练,费时费力,古文分词语料获取尤其困...
关键词：古文分词 非参数贝叶斯模型 深度学习 无指导学习 弱指导学习 
基于外部语义知识补全的自然语言查询被引量：1
《计算机科学》2019年第8期272-276,共5页冯雪 
国家重点研发计划项目(2018YFB1004100)资助
语义网是依托互联网技术而产生的一类非常重要的资源。目前,语义网中的用户查询仅支持形式化的查询方式,因此需要严格地遵循某种特定的语法规范,从而导致只有熟悉语义网系统和形式语言的专业人士才能正确进行查询操作。为了弥补这一缺陷...
关键词：自然语言查询 语义网 无指导学习 形式语言 SPARQL 
基于无指导学习的微博评论分析方法被引量：3
《中文信息学报》2017年第2期179-186,共8页徐帅帅 戴新宇 黄书剑 陈家骏 
国家自然科学基金(61170181);江苏省自然科学基金(BK2011192);国家社会科学基金(11AZD121)
该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该...
关键词：微博评论 价值性 无指导学习 评论过滤 
Spark框架下基于无指导学习环境的网络流量异常检测研究与实现被引量：16
《信息网络安全》2016年第6期1-7,共7页吴晓平 周舟 李洪成 
国家自然科学基金[61100042];湖北省自然科学基金[2015CFC867]
针对海量数据进行入侵检测的困难性问题,文章设计并实现了一套基于Spark框架的网络流量无指导学习异常检测系统。数据的预处理采用Python和Python的数据升级版IPython实现,异常检测采用无指导学习环境下的快速聚类方法 K-means预测以及...
关键词：网络流量检测 SPARK 指导学习 
共指消解研究方法综述被引量：10
《中文信息学报》2015年第1期1-12,共12页宋洋 王厚峰 
国家自然科学基金(61370117;61333018);国家社科重大项目(12&ZD227)
共指消解作为自然语言处理中的一个重要问题一直受到学术界的重视。二十多年来,基于规则的和基于统计的不同方法被提出,在一定程度上推进了该问题研究的发展,并取得了大量研究成果。该文首先介绍了共指消解问题的基本概念,并采用形式化...
关键词：共指消解 指代消解 有指导学习 无指导学习 
无指导学习语义优选被引量：1
《计算机应用与软件》2012年第1期155-158,216,共5页李东明 张丽娟 赵伟 石晶 
吉林省科技发展计划项目青年基金(20100155);吉林省科研发展计划科技支撑重点项目(20100214)
给出基于LSC模型的EM方法进行汉语语义优选的学习。具体步骤是首先随机为参数模型赋予初值;然后迭代运行EM算法,直到收敛;最后计算动词和名词的语义关联度,以此衡量其搭配的可能性。大量实验结果表明LSC模型能够较好地体现动、名词的搭...
关键词：语义优选 潜在语义聚类 无指导学习 
基于MDL和LSC的语义优选方法
《计算机工程》2011年第17期15-18,共4页李东明 张丽娟 赵伟 石晶 
吉林省科研发展计划科技支撑基金资助重点项目(20100214);吉林省科技发展计划青年基金资助项目(20100155)
为实现谓语动词对论元的自动选择,提出基于最小描述长度(MDL)和潜在语义聚类(LSC)的语义优选方法。基于MDL原则计算与动词搭配的名词的δsc值,根据LSC模型的EM算法求取动、名词的搭配概率P(v,n),并针对每一对动、名词计算δsc和P(v,n)之...
关键词：语义优选 最小描述长度 潜在语义聚类 无指导学习 期望极大化 
Web应用安全监测系统设计与应用被引量：6
《计算机工程与设计》2010年第17期3760-3762,3811,共4页高国柱 吴海燕 
国家科技支撑计划重点基金项目(2006BAK11B00)
针对Web应用的攻击种类繁多、变化多样,基于静态规则库的旧的防护体系已经很难适应当前Web应用安全的新状况,提出了将无指导学习方法与合法规则检测模型相结合的Web应用安全防护新思路,设计了基于Web应用结构分析和流程分析的安全监测算...
关键词：WEB应用安全 Web应用安全监测 Web日志安全分析 无指导学习 合法规则监测 
基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取研究被引量：12
《中文信息学报》2010年第4期11-17,共7页黄晨 钱龙华 周国栋 朱巧明 
国家自然科学基金资助项目(60873150;60970056;90920004);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008160)
该文提出了一种基于卷积树核的无指导中文实体关系抽取方法。该方法以最短路径包含树作为关系实例的结构化表示形式,以卷积树核函数作为树相似度计算方法,并采用分层聚类方法进行无指导中文实体关系抽取。在ACE RDC 2005中文基准语料库...
关键词：计算机应用 中文信息处理 实体关系抽取 卷积树核 无指导学习 层次聚类 
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