李东明

作品数：38被引量：157H指数：7
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供职机构：吉林农业大学更多>>
发文主题：人参骨干网络自适应光学连接网络病害识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学医药卫生更多>>
发文期刊：《高教学刊》《现代电子技术》《广东农业科学》《计算机应用与软件》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金吉林省教育厅科学技术研究项目吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
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基于改进YOLOv8n轻量化的人参外观质量精准识别
《农业工程学报》2024年第24期274-282,共9页张丽娟 游浩海 李芝贻 魏湛郴 贾浩杰 于跃 李东明 
国家自然科学基金(62206257);无锡学院引进人才研究创业基金(2023 r004,2023 r006,2023 r005);吉林省科技发展计划重点研发项目(20210204050YY)。
针对人参分级特征微小差异对专业人员依赖性强的问题,同时为了降低人工劳动强度,提高人参外观质量检测精度,实现将模型方便快速部署到移动端,该研究提出了一种基于改进YOLOv8n的轻量级方法。该模型(简称为CGC-YOLOv8模型)首先将YOLOv8n...
关键词：人参 外观质量 YOLOv8 目标检测 注意力机制 深度学习 图像识别 
基于改进ConvNeXt网络的人参分级模型
《吉林农业大学学报》2023年第6期791-802,共12页翟梦婷 张丽娟 朴欣茹 李伟 李东明 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61801439);吉林省重点研发项目(20210204050YY);吉林省教育厅项目(JJKH20210747KJ);吉林省环保厅项目(202107);吉林省中青年领军团队及创新人才支持计划项目(20200301037RQ)。
为了解决人参分级特征差异性小、严重依赖专业人员的问题,建立了一个包含5116张图像,不同背景下的3种级别的人参数据集,提出了一种基于改进ConvNeXt框架的人参分级模型。首先,在主干网络下采样后嵌入通道混洗(Channel Shuffle)模块,使...
关键词：ConvNeXt 人参分级 通道混洗 结构重参数化 激活函数 深度学习 
复杂环境下基于改进DeepSORT的行人实时稳定跟踪方法被引量：1
《液晶与显示》2023年第8期1128-1138,共11页张丽娟 张紫薇 姜雨彤 李东明 胡梦达 刘英雪 
吉林省生态环境厅科研项目(吉环科字第2021-07号);吉林省科技发展计划重点研发项目(No.20210204050YY);无锡学院引进人才科研启动专项经费(No.2023r004,2023r006)。
实时多目标跟踪算法取得了理想的跟踪性能,但大多数现有算法的跟踪速度较慢,且随着背景复杂度的增加,跟踪精度也随之降低。针对此问题,本文提出了基于在线数据关联的行人实时跟踪算法。首先,设计了核相关滤波和卡尔曼滤波双轨道预测机制...
关键词：多目标跟踪 实时跟踪 YOLOv5 核相关滤波算法 DeepSORT 
基于系统思维和灰色关联法的新工科大学生创新能力评价体系构建被引量：6
《系统科学学报》2023年第2期123-126,共4页王珺楠 郑博文 张丽娟 曹丽英 李东明 
国家自然科学基金(61806024);吉林省教育科学“十三五”规划课题(ZD19028, GH19106,GS2014)。
本文基于系统思维并结合新工科大学生创新能力评价需要,从系统外环境、系统内要素等角度,构建大学生创新能力培养的评价指标体系和综合评价模型。以某高校计算机类大学生为研究对象,通过问卷调查、专家咨询等方式,基于灰色关联分析法构...
关键词：系统思维 新工科 评价体系 灰色关联分析法 
基于改进ShuffleNet V2的轻量级防风药材道地性智能识别被引量：3
《智慧农业（中英文）》2023年第2期104-114,共11页赵毓 任艺平 朴欣茹 郑丹阳 李东明 
吉林省科技厅重点研发项目(20210204050YY);吉林省教育厅科研项目(JJKH20210747KJ);吉林省环保厅项目(202107);吉林省生态环境厅科研项目(吉环科字第2021-07号);通辽市科技局重点研发项目(TLCXYD202103)。
[目的/意义]目前,对于防风药材产地和品质的鉴别方法主要是根据其物理或化学特征,其方法需对中药材进行分离提取,存在耗时长,费用高,专业性强,技术难度大等问题,不利于推广应用。随着深度学习的不断发展,其无需人工提取特征、分类精度...
关键词：防风 道地性识别 ShuffleNet V2 SE注意力机制 沙漏残差网络 中药材 轻量级模型 
基于颜色模型极小值运算的细胞图像分割算法被引量：1
《北京邮电大学学报》2022年第4期123-128,共6页雷雨 张丽娟 汤鹏 胡淼 李东明 
国家自然科学基金项目(61801439);吉林省教育厅科学技术研究项目(JJKH20210747KJ);环境保护科研项目(吉环科字第2021-07号);吉林省科技发展计划项目(20210204050YY)。
为了能够快速准确地检测人类细胞形态及增殖分化等情况,提出一种高效自适应细胞图像的分割方法。首先提取图像六角锥体模型中特征明显的饱和度分量图像,并使用形态学重构、H-minima技术和图像增强技术对饱和度分量图像进行梯度修正;修...
关键词：分水岭 形态学重构 H-minima 区域合并 细胞图像 
采用改进稠密连接网络的防风药材的道地性识别被引量：3
《农业工程学报》2022年第3期276-285,共10页李东明 汤鹏 张丽娟 雷雨 刘双利 
国家自然科学基金青年科学基金项目(No.61801439);吉林省科技厅重点研发项目(20210204050YY);吉林省教育厅科研项目(JJKH20210747KJ);吉林省环保厅项目(202107);通辽市科技局重点研发项目(TLCXYD202103)。
目前市场上对防风药材的质量鉴定,仍停留在依靠专业人员的自身经验,对药材表型观察进行划分定级,这样的做法具有一定的主观性和局限性。针对上述问题,该研究建立具有18543张包含5个主要产区防风药材图像的标准数据集,并基于深度学习的...
关键词：图像处理 特征提取 稠密连接网络 协调注意力机制 防风药材 道地性药材 
基于岗位建设的高校留学生日常服务信息发布系统设计被引量：1
《现代电子技术》2021年第24期127-131,共5页张蕊 李东明 
吉林省自然科学基金项目(20180101090JC);吉林省教育科学“十三五”规划重点项目(ZD19028)。
在实际发布日常服务信息时,现有的信息发布系统在请求服务信息对话框时会产生一定的数据冗余,导致最终发布系统的响应时间过长。针对该问题,文中设计一种基于岗位建设的高校留学生日常服务信息发布系统。硬件部分采用型号为ARM Cortex⁃M...
关键词：岗位建设 日常服务 信息发布系统 数据冗余 微处理器 微分处理环境 校园网节点 时钟电路 
区域生长全卷积神经网络交互分割肝脏CT图像被引量：6
《液晶与显示》2021年第9期1294-1304,共11页张丽娟 章润 李东明 李阳 王晓坤 
国家自然基金(No.61806024);吉林省教育厅科学研究项目(No.JJKH20181041KJ,No.JJKH20200678KJ,No.JJKH20210747KJ)。
由于医疗图像质量差、对比度低、患者之间差异大导致全自动分割方法很难获得足够准确、鲁棒的结果。为了解决全自动分割方法的局限性,本文提出一种基于神经网络改进的区域生长法,并与全卷积神经网络相结合对肝脏CT图像进行交互式分割。...
关键词：全卷积神经网络 区域生长法 交互式分割 
论高校人事管理工作的开展与队伍建设被引量：2
《发明与创新（初中生）》2021年第3期149-149,151,共2页王浩 李东明 
人事管理是高校行政管理体系中的重要环节,科学规范的人事管理是决定高校师资组成和高校整体发展的关键因素。同时,高等教育的飞速发展对高校的人事管理工作提出了新的要求。作为高质量人力资源教育的基础和摇篮,高校必须培养能够满足...
关键词：高校 人事管理 队伍建设 
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