李阳

作品数：31被引量：82H指数：6
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供职机构：吉林大学更多>>
发文主题：齿形链超精密减震齿廓共轭啮合更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《长春工业大学学报》《电子科技大学学报》《计算机工程与应用》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金吉林省科技厅软科学项目吉林省教育厅重点科研项目更多>>
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基于残差注意力机制的肺结节数据增强方法
《电子科技大学学报》2023年第6期880-886,共7页李阳 李春璇 徐灿飞 方立梅 
国家自然科学基金(NSFC 61806024,NSFC12226003,NSFC12171076);吉林省科技厅重点研发计划(20210201081GX,20200401103GX);吉林省教育厅重点科研项目(JJKH20220685KJ,JJKH20220692KJ);吉林省卫生厅卫生科研人才专项(2020SCZ25)。
针对带标注的肺CT图像数据匮乏而导致的深度学习模型训练困难,以及现有生成算法生成肺结节不同特征模糊、细节丢失的问题,提出了肺结节图像的数据增强RAU-GAN算法。首先,在生成器网络中嵌入残差注意力模块,该模块可以聚焦于局部不同的...
关键词：数据增强 Pix2Pix RAU-GAN 残差注意力机制 U-Net判别器 
增强边缘特征的肺结节分割模型被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第24期185-195,共11页程照雪 李阳 周妍 鲁慧民 
国家自然基金委青年基金(61806024);吉林省科技厅科技发展计划重点研发项目(20210201081GX,20200401103GX);吉林省教育厅科研规划项目(JJKH20220685KJ,JJKH20200680KJ,JJKH20220692KJ)。
针对在肺结节分割过程中结节边缘像素点模糊导致模型分割精度低的问题,提出一种用于增强边缘特征的对称双分支结构分割模型GEU-Net(Gabor edge U-Net)。其主干分支使用U-Net来捕获结节整体视觉特征以及全局上下文信息,边缘分支则设计Ga...
关键词：肺结节分割 U-Net Gabor卷积 边缘特征增强 
基于KCCS-YOLOv4的肺结节检测算法
《长春工业大学学报》2023年第5期424-433,共10页陈茂龙 李亚洲 云家伟 程照雪 李阳 
吉林省教育厅重点科研项目(JJKH20220685KJ)。
针对单阶段目标检测算法在肺结节检测任务中存在易错检及漏检、检测精度偏低、计算复杂度高等问题,提出了一种以YOLOv4为主干框架,并结合K-means++聚类算法、坐标注意力机制、卷积块注意力模块和SIoU Loss的KCCS-YOLOv4肺结节检测算法...
关键词：肺结节检测 YOLOv4 K-means++ 注意力机制 SIoU Loss 
“互联网+”时代的高校教学管理创新模式构建
《中文科技期刊数据库（文摘版）教育》2023年第8期143-146,共4页李阳 
随着我国科学技术的发展,各行各业都迎来了变革,教育行业也不例外,高校的教育水平和教育质量得到了一定程度的提升。传统的高校教育管理存在诸多弊端,比如教学素材过于陈旧、学生学习情况的评价方式过于单一、学生自主选择范围有限、管...
关键词：互联网+ 高校教学 教学管理 创新 
基于数据增强及注意力机制的肺结节检测系统被引量：6
《北京邮电大学学报》2022年第4期25-30,共6页李阳 高轼奇 
国家自然科学基金项目(61806024);吉林省科技厅重点研发项目(20210201081GX,20200401103GX);吉林省教育厅重点科研项目(JJKH20220685KJ)。
带标注的医学影像数据过少使模型的学习能力有限,深度检测过程中下采样带来的微小结节特征信息容易丢失。为此,设计了一种基于计算机断层扫描的生成式对抗网络(CT-GAN)的数据增强及改进YOLO-V4检测框架的肺计算机辅助检测系统。首先,在...
关键词：肺计算机辅助检测系统 数据增强 肺结节检测 
试论新时代大学生健康财富观的培育
《时代人物》2022年第7期184-186,共3页韩旭 李阳 丛林 
我国改革开放的深入发展使国民经济取得较大的发展成绩,人民的生活水平也不断提升,人们对物质财富的追求也成为常态,在这个创造财富的时代,健康的财富观十分重要。当代大学生在面临中西方思想、文化激烈碰撞的时代,大学生树立健康财富...
关键词：新时代 大学生 财富观 培育 
基于群体智能优化的MKL-SVM算法及肺结节识别被引量：5
《工程科学学报》2021年第9期1157-1165,共9页李阳 常佳乐 王宇阳 
国家自然科学基金资助项目(61806024);吉林省教育厅十三五科研规划项目(JJKH20181041KJ,JJKH20200680KJ);吉林省科技发展计划项目(20200401103GX)。
针对单核学习支持向量机无法兼顾学习能力与泛化能力以及多核函数参数寻优问题,提出了一种基于群体智能优化的多核学习支持向量机算法.首先,研究了五种单核函数对支持向量机分类性能的影响,进一步提出具有全局性质的多项式核和局部性质...
关键词：核函数 支持向量机 交叉遗传 粒子群优化 深度特征 
区域生长全卷积神经网络交互分割肝脏CT图像被引量：6
《液晶与显示》2021年第9期1294-1304,共11页张丽娟 章润 李东明 李阳 王晓坤 
国家自然基金(No.61806024);吉林省教育厅科学研究项目(No.JJKH20181041KJ,No.JJKH20200678KJ,No.JJKH20210747KJ)。
由于医疗图像质量差、对比度低、患者之间差异大导致全自动分割方法很难获得足够准确、鲁棒的结果。为了解决全自动分割方法的局限性,本文提出一种基于神经网络改进的区域生长法,并与全卷积神经网络相结合对肝脏CT图像进行交互式分割。...
关键词：全卷积神经网络 区域生长法 交互式分割 
指静脉图像采集与质量评估研究综述
《小型微型计算机系统》2021年第9期1973-1979,共7页高若然 鲁慧民 王一凡 李阳 
国家自然科学基金项目(61806024)资助;吉林省科技发展计划重点研发项目(20200401103GX)资助;吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划重点项目(JJKH20200680KJ,JJKH20200677KJ)资助。
指静脉识别是生物信息识别领域的研究热门,指静脉图像采集系统的研发是指静脉识别的关键第一步,但是采集系统获取的指静脉图像会存在一些质量问题,而低质量的指静脉图像会影响识别准确率.本文首先总结并阐述了指静脉图像采集系统的照明...
关键词：生物信息识别 近红外与激光 指静脉采集系统 控制电路 图像质量评估 
手指静脉图像感兴趣区域提取研究综述
《计算机工程与应用》2021年第13期34-42,共9页王一凡 鲁慧民 高若然 李阳 
吉林省科技发展计划重点研发项目(20200401103GX);吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划重点项目(JJKH20200680KJ,JJKH20200677KJ);国家自然科学基金(61806024)。
近年全球的疫情促使生物识别技术进一步发展,指静脉识别作为第二代生物识别技术因其具有极高的安全性等优点而被应用于各个领域。指静脉图像感兴趣区域提取作为指静脉识别系统至关重要的一部分,是识别系统性能与适应不同应用场景的保证...
关键词：生物信息识别 指静脉识别 感兴趣区域 指静脉传感器 指静脉图像数据集 
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