指代消解

作品数:113被引量:432H指数:12
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句法位置对汉语空代词与显性代词消解策略的影响研究
《对外汉语研究》2024年第2期18-28,共11页马赟鹤 戴曼纯 
中央高校基本科研业务费专项资金项目“中高级水平汉语学习者代词句法—语用接口习得研究”(项目号:2022JX014)资助
本文基于约束原则B与非强制控制空代词特征,采用句子—图片选择实验比较了汉语母语者和高级水平汉语学习者句内照应中空代词和显性代词指代消解偏好。研究发现:其一,在线性前指条件下,两组被试将线性顺序对应策略作为优先加工策略,倾向...
关键词:空代词 显性代词 句内照应 指代消解 
基于图结构与多任务学习的指代消解
《北京航空航天大学学报》2024年第12期3825-3833,共9页李开阳 王耀影 朱天佑 李继伟 任俊达 陈振宇 
国家电网有限公司大数据中心科技项目(SGSJ0000YFJS2200066)。
指代提取是自然语言处理应用中的一项重要任务。学习有效的指称特征表示是指代消解的核心问题。现有的研究大多把指称文本片段识别和共指关系预测作为两阶段来学习,不能有效反映文本片段中的命名实体等信息和共指对之间的内在联系。因此...
关键词:指代消解 命名实体识别 信息抽取 实体消歧 多任务学习 
融合指代消解的神经机器翻译研究
《中文信息学报》2024年第6期67-76,共10页冯勤 贡正仙 李军辉 周国栋 
国家自然科学基金(61976148)。
篇章中的同一实体经常会呈现出不同的表述,形成一系列复杂的指代关系,这给篇章翻译带来了很大的挑战。该文重点探索指代消解和篇章神经机器翻译的融合方案,首先为指代链设计相应的指代表征;其次使用软约束和硬约束两种方法在翻译系统中...
关键词:指代表征 神经机器翻译 篇章级机器翻译 
基于指代消解的民间文学文本实体关系抽取被引量:1
《河南师范大学学报(自然科学版)》2024年第1期84-92,共9页魏静 岳昆 段亮 王笳辉 
云南省重大科技专项(202002AD080002);云南省教育厅科学研究基金(2002Y010);云南大学研究生科研创新项目(2021Y023,2021Y174)。
民间文学是中华文化的重要组成部分,具有重要的研究价值。随着人工智能的快速发展,数字化技术成为修复民间文学残缺作品、构建民间文学领域知识图谱等实际应用的重要方式.然而,民间文学文本中指示代词多、实体关系重叠,使得民间文学文...
关键词:民间文学 关系抽取 指代消解 注意力 序列标注 
基于概念维度拓展的汉语文本全局语义分析方法
《计算机应用》2022年第S02期14-24,共11页朱平 
针对数学应用题的机器类人求解,以汉语子句为单位,在子句局部语义标注的基础上,提出基于概念维度拓展的汉语文本全局语义分析方法。首先,以概念维度拓展为基础,总结了汉语子句语义框架标注的统一文法,探讨了语义框架与输入子句的模式匹...
关键词:计算思维 概念维度 语义框架 指代消解 语义呼应 
基于深度学习和指代消解的中文人名识别被引量:2
《数据与计算发展前沿》2022年第2期63-73,共11页陈雨 玄宇航 张玉志 
国家重点研发计划(2021YFB0300104)。
【目的】命名实体识别是自然语言处理领域的一项基本任务,实体包括人名、地名和组织名等,与其他实体相比,人名与职务、职务变更及人称代词有关。人名的实体识别中,人名语料的残缺及人称指代不明等问题,成为处理中的难点、痛点。基于此观...
关键词:命名实体识别 指代消解 BERT 长短时记忆网络 
数字人文下的典籍人称代词指代消解研究被引量:4
《情报理论与实践》2021年第10期165-172,共8页陈诗 王东波 黄水清 
国家自然科学基金面上项目“基于典籍引得的句法级汉英平行语料库构建及人文计算研究”(项目编号:71673143);国家社会科学基金重大项目“基于《汉学引得丛刊》的典籍知识库构建及人文计算研究”(项目编号:15ZDB127)的成果之一。
[目的/意义]指代消解是古文信息挖掘的重要组成部分,是古文数字人文研究的技术支撑研究之一。文章使用深度学习的方法对古代汉语文本的人称指代问题进行实验探索,旨于为古文数字人文研究的发展做出推进。[方法/过程]选取《史记》为语料...
关键词:数字人文 指代消解 史记 古汉语 人称代词 
基于指代消解的引文内容抽取研究
《数据分析与知识发现》2021年第8期25-33,共9页谭荧 唐亦非 
国家社会科学基金重大项目(项目编号:19ZDA345)的研究成果之一。
【目的】为改善手动或简单的引文提取方法,提高引文内容分析效果,应精确抽取引文内容。【方法】将引文内容抽取任务具体分为引文句、引文上下文、引文元数据三部分,基于指代消解理论,利用机器学习和层次过滤法对引文上下文进行抽取。【...
关键词:信息抽取 指代消解 引文内容 引文上下文 
基于多注意力机制的维吾尔语人称代词指代消解
《自动化学报》2021年第6期1412-1421,共10页杨启萌 禹龙 田生伟 艾山·吾买尔 
国家自然科学基金(61563051,61662074,61962057);国家自然科学基金重点项目(U2003208);自治区重大科技项目(2020A03004-4);新疆自治区科技人才培养项目(QN2016YX0051)资助。
针对深度神经网络模型学习照应语和候选先行语的语义信息忽略了每一个词在句中重要程度,且无法关注词序列连续性关联和依赖关系等问题,提出一种结合语境多注意力独立循环神经网络(Contextual multi-attention independently recurrent n...
关键词:注意力机制 语境 独立循环神经网络 指代消解 
基于深度强化学习的维吾尔语人称代词指代消解被引量:3
《电子学报》2020年第6期1077-1083,共7页杨启萌 禹龙 田生伟 艾山·吾买尔 
国家自然科学基金(No.61563051,No.61662074,No.61262064);国家自然科学基金重点项目(No.61331011);新疆自治区科技人才培养项目(No.QN2016YX0051)。
针对深度神经网络模型仅学习当前指代链语义信息忽略了单个指代链识别结果的长期影响问题,提出一种结合深度强化学习(deep reinforcement learning)的维吾尔语人称代词指代消解方法.该方法将指代消解任务定义为强化学习环境下顺序决策过...
关键词:强化学习 指代消解 维吾尔语 词向量 深度学习 自然语言处理 
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