共指消解

作品数：41被引量：84H指数：6
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基于图神经网络的法律文本共指消解模型
《无线电通信技术》2024年第3期587-596,共10页刘冬 张晓 
全国高等院校计算机基础教育教学研究项目(2021-AFCEC-396)。
共指消解是确定上下文中的代词或名词短语所指的具体对象或实体,是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的基本任务之一,对理解文本语义具有重要意义。现有的方法主要集中在一般领域的代词、所有格和名词短语的解析上,针对法...
关键词：自然语言处理 共指消解 法律文本 预训练语言模型 图神经网络 
一种端到端的事件共指消解方法
《工程科学与技术》2024年第1期82-88,共7页刘浏 蒋国权 环志刚 刘姗姗 刘茗 丁鲲 
国家自然科学基金项目(71901215);江苏省“333工程”培养资金资助项目(BRA2020418);中国博士后科学基金资助项目(2021MD703983);国防科技大学科研计划项目(ZK20–46);宿迁市科技计划项目(K202128)。
事件共指消解任务主要是判断不同事件提及是否指向同一件事件。事件共指消解不仅能有效缓解事件抽取任务中存在的信息冗余问题,而且为事件内容补全提供了有效途径。尽管许多学者利用深度学习方法对事件共指消解进行了大量研究。但是大...
关键词：事件共指消解 自然语言处理 预训练语言模型 
工业互联网安全知识图谱构建研究综述被引量：2
《计算机科学与探索》2024年第2期279-300,共22页常钰 王钢 朱鹏 孔令飞 何京恒 
内蒙古自治区高校网络安全和教育管理信息化工程研究中心专项资金(PZ2022000016);内蒙古自治区高校基本科研项目(JY20230104)。
工业互联网安全知识图谱能够在丰富安全概念语义关系、提高安全知识库质量和增强安全态势可视化分析能力等方面发挥重要作用,已经成为认知、溯源和防护针对新能源工业控制系统攻击的关键。但是,与通用领域知识图谱构建相比,工业互联网...
关键词：工业互联网安全 知识图谱 命名实体识别 关系抽取 共指消解 
基于核心句的端到端事件共指消解被引量：1
《计算机科学》2023年第11期185-191,共7页环志刚 蒋国权 张玉健 刘浏 丁鲲 
中国博士后科学基金面上资助(2021MD703983);国防科技大学校科研计划项目(ZK20-46)。
大多数先前的事件共指消解模型都属于成对相似度模型,通过编码两个事件提及的表示并计算相似度来判断是否共指。但是,当两个事件提及在文档内出现的位置接近时,编码其中一个事件提及的上下文表示会引入另一事件的信息,从而降低模型的性...
关键词：事件共指消解 门控机制 神经网络 预训练语言模型 事件核心句 
基于上下文共指实体依赖的文档级关系抽取被引量：2
《数据采集与处理》2023年第5期1226-1234,共9页夏正新 苏翀 刘勇 
文档级关系提取(Document relationship extraction,DRE)旨在多条句子中识别实体间的关系,而实体可能对应于跨越句子边界的多次提及,其中代词实体提及是因句子之间连接而普遍存在的语法现象,也是影响句子推理的一个重要因素。然而,以往...
关键词：关系提取 实体提及 共指消解 图推理 上下文图结构 
基于事件共指消解的多源情报融合方法被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第10期3124-3131,共8页环志刚 蒋国权 周泽云 陈涛 严浩 
情报数据存在多源异构、关联缺失、重复冗余等问题,有限的数据处理能力已经无法满足不断增长的数据获取能力。事件共指消解任务旨在将互为共指关系的事件识别为同一事件并进行融合处理。对融合多源情报进行研究,提出一种端到端的事件共...
关键词：多源情报 信息融合 端到端 事件共指消解 文档内 跨文档 神经网络 
门控机制融合多种特征的中文事件共指消解被引量：1
《计算机科学》2023年第3期291-297,共7页环志刚 蒋国权 张玉健 刘浏 刘姗姗 
中国博士后科学基金面上资助(2021MD703983);国防科技大学校科研计划项目(ZK20-46)。
事件共指消解是很多自然语言处理任务的基础,旨在识别文本中指代相同真实事件的事件提及。由于中文语法相比英文更复杂,捕获英文文本特征的方法在中文事件共指消解中效果并不明显。为解决文档内中文事件共指,提出了一种门控机制神经网络...
关键词：中文事件共指消解 门控机制 神经网络 预训练语言模型 符号特征 
使用共指消解增强多轮任务型对话生成
《中文信息学报》2022年第9期149-158,共10页张诗安 熊德意 
指代是一种重要的语言现象,运用指代可以避免复杂的词语在句子中重复出现,使语句简洁连贯。在多轮口语对话中,使用代词指代实体可以提高沟通的效率,然而,对话中频繁出现的代词给计算机语言理解增加了难度,进而影响了机器生成回复的质量...
关键词：任务型对话系统 共指消解 图卷积神经网络 
融合神经网络与全局推理的实体共指消解算法被引量：1
《数据分析与知识发现》2022年第8期75-83,共9页周宁 靳高雅 石雯茜 
国家自然科学基金项目(项目编号:61650207);兰州交通大学天佑创新团队(项目编号:TY202003)的研究成果之一。
【目的】提出融合神经网络与全局推理的实体共指消解模型,解决文本内实体信息复杂,指代信息具有不明确性且分布稀疏的问题,探索更有效的共指消解算法。【方法】首先,利用神经网络模型抽取出文档中的实体和其前指词;其次,结合句子的上下...
关键词：神经网络 共指消解 实体消歧 全局推理 
眼动—语言跨模态共指消解方法
《智能安全》2022年第1期89-95,共7页张珺倩 宋明武 谢良 张亚坤 印二威 闫野 
跨模态共指消解是根据人员交互意图对自然图像中所指目标进行定位,作为智能人机交互领域的关键技术之一,能够应用于抢险救灾、家庭服务或养老助残等场景.现有的目标指代方法一般采用单模态信息表现人类意图,例如语言或者眼动等,然而单...
关键词：深度学习 跨模态 目标定位 眼动 自然语言处理 
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