基于改进YOLOv5s的静态/动态手势识别算法探究  

作　　者：王路遥 

机构地区：[1]华为技术有限公司

出　　处：《信息系统工程》2024年第12期138-141,共4页

摘　　要：为了提高YOLOv5s算法在静态/动态手势识别场景下的应用效果,研究过程针对该算法存在的问题,提出三项改进措施,分别为优化特征金字塔的结构、引入卷积注意力模块和Ghost模块。以上措施旨在提高运算效率和精确率,降低手势识别场景下的漏检和错检。采集一万张静态/动态手势影像,对算法进行训练和检验,将mAP:0.5、召回率、精确性和帧率作为评价指标,对比算法性能。结果显示,改进YOLOv5s算法在各项指标上均有所提升,达到了预期效果。

关 键 词：改进YOLOv5s算法 静态手势识别 动态手势识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]