静态手势识别

作品数：51被引量：211H指数：7
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基于OpenCV的静态手势识别研究
《智能计算机与应用》2024年第12期190-194,共5页赵家玮 董玉华 
搭载手势识别的高科技产品在人们日常生活中发挥着重要作用。针对手势识别过程中背景繁杂等问题,本文设计了基于OpenCV的手势识别系统。该系统采用基于YCrCb空间Cr分量的OTSU法选取阈值对手势进行分割及二值化,去除手势的背景信息;在使...
关键词：OPENCV 图像处理 特征提取 SVM 
基于改进YOLOv5s的静态/动态手势识别算法探究
《信息系统工程》2024年第12期138-141,共4页王路遥 
为了提高YOLOv5s算法在静态/动态手势识别场景下的应用效果,研究过程针对该算法存在的问题,提出三项改进措施,分别为优化特征金字塔的结构、引入卷积注意力模块和Ghost模块。以上措施旨在提高运算效率和精确率,降低手势识别场景下的漏...
关键词：改进YOLOv5s算法 静态手势识别 动态手势识别 
基于YOLOv5的静态手势识别检测模型
《软件导刊》2024年第11期181-186,共6页程亚龙 梁军 邹雲宇 
广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515140110,2021A1515110673,2020B1515120089);佛山市高等教育高层次人才项目(2022)。
针对实时手势检测需求,提出一种基于YOLOv5的手势识别算法。通过采用轻量级主干网络MobileNetV3替代YOLOv5s中的CSPNet-53,优化后的主干网络整合了深度可分离卷积与SE注意力机制,形成模型M_YOLO_N(Mo⁃bileNet_YOLOv5_NewIou)。与原始模...
关键词：YOLOv5 手势识别 深度可分离卷积 注意力机制 
基于改进的ResNet网络模型的静态手势识别被引量：1
《信息与电脑》2024年第5期125-129,共5页汝昊 
江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目“手语姿势识别方法研究”(项目编号:202213983049Y)。
为有效解决卷积神经网络提取特征遗漏以及特征信息利用效率低的问题,文章提出基于改进残差网络的静态手势识别方法。在残差网络(Residual Network,ResNet)模型中,改进了残差块,优化了模型,增强了模型的特征提取能力和训练稳定性。实验...
关键词：手势识别 特征提取 识别精度 
基于机器视觉的静态手势识别实验设计被引量：3
《实验技术与管理》2023年第6期187-191,198,共6页白煜 李香萍 张雨菡 
该文面向本科实践教学,以静态手势识别为目标,利用机器学习开发了机器视觉实验项目。在实验的算法设计部分,分别利用支持向量机和卷积神经网络实现了两种手势识别算法。文中详细介绍了两种手势识别算法的原理、特点和流程。在实验的算...
关键词：机器视觉 卷积神经网络 支持向量机 手势识别 
非均匀光照下静态手势识别研究被引量：3
《机械设计与制造》2023年第1期273-277,共5页卜明龙 黄家海 辛文斌 郝惠敏 
山西省关键核心技术和共性技术研发攻关专项项目(2020XXX009);山西省重点研发计划(国际合作)(201603D421009)。
在工业生产任务中,实际操作环境通常比较复杂,常常导致手势识别的准确率降低。为提高手势识别对环境的适应能力并提高识别的实时性,分别在预处理,特征提取及分类识别三个方面进行研究。首先采用改进的同态滤波算法进行图像的增强预处理...
关键词：工业生产 手势识别 同态滤波 主元分析 
简单背景下基于OpenCV的静态手势识别被引量：6
《计算机科学》2022年第S02期393-398,共6页徐玥 周辉 
国家自然科学基金(61962017);海南省重点研究开发项目(ZDYF2020018);国家重点研究开发计划(2018YFB2100805)
手势识别是人机交互中极为重要的一项技术,具有较高的理论和实践探究价值。但由于手势所处背景的复杂性、个体的差异性等原因,手势识别成为一个富有挑战性的课题。因此迫切需要设计一种高效准确的手势识别算法,用以对目标手势进行有效...
关键词：OPENCV 肤色检测 手势分割 特征提取 SVM分类器 
基于残差双注意力与跨级特征融合模块的静态手势识别被引量：2
《计算机系统应用》2022年第11期111-119,共9页吴佳璐 田秋红 岳金鸿 
国家自然科学基金(51405448);浙江理工大学博士科研启动项目(11122932611817);浙江理工大学信息学院教育教学改革研究项目(11120033312202);国家级大学生创新创业训练计划(11120032382104);浙江省大学生科技成果推广项目(14530031661961)
为解决卷积神经网络提取特征遗漏、手势多特征提取不充分问题,本文提出基于残差双注意力与跨级特征融合模块的静态手势识别方法.设计了一种残差双注意力模块,该模块对ResNet50网络提取的低层特征进行增强,能够有效学习关键信息并更新权...
关键词：手势图像识别 ResNet 残差双注意力模块 跨级特征融合 深度学习 
复杂背景下的静态手势识别研究
《软件导刊》2022年第8期171-176,共6页颜超 穆平安 
为了解决聋哑人在日常生活和工作中的沟通障碍及传统手势识别方法易受复杂环境影响的问题,提出一种基于YCbCr颜色空间和卷积神经网络相结合的静态手势识别算法。该算法首先基于YCbCr颜色空间对手部区域进行提取,然后对提取后的图片进行...
关键词：图像预处理 复杂背景 图像增强 卷积神经网络 
小波变换低频信息与Xception网络的静态手势识别被引量：1
《软件导刊》2021年第8期12-19,共8页王学慧 赵跃鹏 王嘉炜 李振 田秋红 
国家自然科学基金项目(51405448);浙江理工大学博士科研启动项目(11122932611817);浙江省大学生科技成果推广项目(14530031661961);国家级大学生创新创业训练计划项目(201910338012);国家级大学生科技创新训练项目(202010338052)。
轮廓对于提高手势识别的准确率与缩短响应时间具有重要作用。经过小波变换得到的低频信息能准确反映手势轮廓。Xception卷积神经网络能减少模型参数并获得更高的分类准确率。因此,提出一种小波变换低频信息与Xception网络的静态手势识...
关键词：手势识别 Xception网络 小波变换 卷积神经网络 
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