动态手势识别

作品数：139被引量：536H指数：12
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基于改进YOLOv7的动态手势识别探究
《黑龙江科学》2025年第4期94-96,100,共4页王强 王帅 胡明欢 
马鞍山学院省级大学生创新创业训练计划资助项目(S202313614016);马鞍山学院2022年度校级科研基金重点项目(QS2022006)。
针对光照环境下动态手势识别研究中存在的识别准确率低、定位精度差及神经网络模型臃肿等问题,结合基于辅助边框计算边框定位损失方法,设计了一种基于改进YOLOv7网络框架的低光照环境下动态手势识别系统,将基于辅助边框计算边框定位损...
关键词：改进YOLOv7目标检测 动态手势识别 辅助边框方法 InnerIOU 
基于动态手势的GIS交互控制研究
《测绘与空间地理信息》2025年第2期42-45,49,共5页乔恬 吴铭星 邸国辉 
湖北省水利重点科研项目——水利水电工程中倾斜摄影和BIM融合技术的应用研究(HBSLKY202110)资助。
在指挥大厅场景下,如何让应急指挥人员直接操纵应急GIS的信息展示,是一个亟待解决的问题。本文尝试将动态手势识别技术应用于指挥大厅场景下的GIS人机交互操作,可实现对地理信息的人性化、自然化操纵展示。本文提出了采用卡尔曼滤波优...
关键词：动态手势识别 GIS 卡尔曼滤波 FSM OpenPose 
基于多头注意力与多尺度空洞卷积的动态手势识别方法
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期83-91,共9页李雯 程旭 胡晓宇 
随着Kinect等深度传感器的推出,对于包含手部关节3D坐标的骨骼数据的研究越来越广泛,许多研究是基于通过计算关节之间的依赖关系来开发基于骨架的手势识别系统,然而,由于这些方法在捕捉关节间复杂空间关系和时间依赖性方面的局限性,往...
关键词：动态手势识别 手部骨骼点 时空注意力 多尺度空洞卷积 深度学习 
基于视觉的动态手势识别技术综述
《计算机测量与控制》2025年第1期9-19,共11页付智凯 李文新 罗新奎 
中国载人航天工程重大专项(RWZY640601)。
动态手势识别是计算机视觉领域较为热门的任务之一,受到了研究者的广泛关注;动态手势识别技术在自动驾驶、虚拟现实和人机交互等诸多领域展现出很高的应用潜力;手势是在虚拟空间中与其他人交换信息、指导机器人在恶劣环境中执行特定任...
关键词：计算机视觉 人机交互 动态手势识别 深度学习网络 手势数据集 
面向舰载无人机转运的在线动态手势识别算法
《计算机仿真》2024年第12期73-80,136,共9页赵康 黎向锋 李高扬 易志东 
国家自然科学基金联合基金项目(U20A20293)。
针对舰载无人机实时手势引导和自动转运,基于卷积神经网络的动态手势识别方法存在手势起始位置界限模糊和一个手势多次响应等亟待解决的问题。为此,提出一种基于单模型结构的在线动态手势识别算法。利用轻量级(2+1)D卷积神经网络提取手...
关键词：舰载无人机转运 动态手势识别 实时 手势起始位置检测 单次响应 
基于改进YOLOv5s的静态/动态手势识别算法探究
《信息系统工程》2024年第12期138-141,共4页王路遥 
为了提高YOLOv5s算法在静态/动态手势识别场景下的应用效果,研究过程针对该算法存在的问题,提出三项改进措施,分别为优化特征金字塔的结构、引入卷积注意力模块和Ghost模块。以上措施旨在提高运算效率和精确率,降低手势识别场景下的漏...
关键词：改进YOLOv5s算法 静态手势识别 动态手势识别 
多模态数据融合的加工作业动态手势识别方法被引量：1
《郑州大学学报（工学版）》2024年第5期30-36,共7页张富强 曾夏 白筠妍 丁凯 
国家重点研发计划项目(2021YFB3301702);陕西省科技重大专项(2018zdzx01-01-01)。
为了解决单模态数据所提供的特征信息缺乏而导致的识别准确率难以提高、模型鲁棒性较低等问题,提出了面向人机交互的加工作业多模态数据融合动态手势识别策略。首先,采用C3D网络模型并在视频的空间维度和时间维度对深度图像和彩色图像...
关键词：多模态数据融合 加工作业 动态手势识别 C3D Mish激活函数 人机交互 
基于动态手势识别的学前教育机器人人机交互技术研究
《自动化与仪器仪表》2024年第9期263-267,共5页段元花 唐文鸿 
西安职业技术学院2022年度科技项目课题《陕西省0-3岁婴幼儿家长对托育服务需求的调查研究》(2022YB17)。
为进一步优化应用于学前教育的交互型机器人的使用体验,针对学前教育场景,提出一种基于动态手势识别的人机交互系统。其中,构建包含手势识别模块、目标检测模块以及定位抓取模块三个主要部分的人机交互系统:以YOLOv7网络作为基本的手势...
关键词：学前教育 人机交互 手势识别 YOLOv7 CBAM 
基于神经网络的动态手势识别方法研究
《软件》2024年第9期175-177,共3页秦利娟 王礼云 
程序设计基础课程思政教学团队(郑工政[2022]6号);2022年度郑州地方高校急(特)需专业建设项目(郑教高函[2023]42号);基于云仿真平台simdroid的“双师型”师资培训(220906517024221);郑州工业应用技术学院课程思政样板课-Python语言基础。
人工神经网络及计算机视觉分析技术的发展使得动态手势识别技术越来越成熟,被广泛应用于体育运动训练、机器人设计等多个领域。传统的手势识别模型需要人工提取特征,无法实现复杂特征的人工操作,导致手势识别效果不佳。深度学习在目标...
关键词：卷积神经网络 动态手势 图像识别 
基于DSConvBiGRU网络和热电堆阵列的动态手势识别方法
《计量学报》2024年第6期795-805,共11页顾亮 于莲芝 
国家自然科学基金(61603257)。
提出了适用于嵌入式系统并融合深度可分离卷积神经网络与双向门控循环单元的DSConvBiGRU网络模型,将其用于动态手势序列的分类,设计并实现了一种使用低分辨率热电堆阵列传感器的动态手势识别解决方案,构建了动态手势数据集并在公开网站...
关键词：机器视觉 光电检测 动态手势识别 热电堆阵列 深度可分离卷积神经网络 双向门控循环单元 
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