C3D

作品数：133被引量：294H指数：7
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基于双重注意力机制优化的C3D视频火灾烟雾分类方法
《现代电子技术》2025年第5期53-58,共6页朱家哲 何豪 阳书林 杨智 黄冬梅 
浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目:工业企业安全生产智能防控关键技术-工业企业火灾灾变机理与感知预警处置一体化技术研究及应用(2024C03252);2024年度应急管理研发攻关科技项目:基于时空AI的火灾图像特征挖掘机类型辨识方法研究(2024YJ007)。
现有研究普遍针对特定类别的火灾烟雾制定模型算法来提高火灾识别的准确度,并没有对火灾进行精确分类。在发生火灾时,明确火灾类别对于后续火灾的扑灭与救援活动有指导作用。对此,文中开展了四种标准火实验,建立四种基本类型火灾(木材...
关键词：深度学习 烟雾分类 C3D 注意力机制 火灾识别 准确度 
基于改进C3D模型的料仓视频分类识别方法
《计算机测量与控制》2025年第2期161-167,183,共8页曹庆园 朱建鸿 
国家自然科学基金项目(61973139)。
在自动上料控制系统中,针对传统电感式传感器容易受到外界复杂环境干扰,且需要进行繁琐校准工作等问题,提出了一种基于改进C3D模型的料仓视频视觉分类识别方法;基于实验需求,设计了合作标靶和建立了料仓识别视频数据集;将初始C3D模型作...
关键词：上料系统 3D卷积神经网络 视频分类 SE注意力 模型轻量化 
基于改进YOLO v5s的果园番茄采摘检测方法
《江苏农业科学》2024年第24期187-195,共9页杨国亮 盛杨杨 洪鑫芳 余帅英 张佳琦 
江西省教育厅科技计划项目(编号:GJJ210861、GJJ200879)。
针对复杂果园环境下,不同生长周期的番茄容易受叶片、藤蔓的遮挡,以及多果实之间相互遮挡进而导致的误检、漏检、难检问题,提出了一种基于改进YOLO v5s的番茄生长周期采摘实时检测方法。首先,设计多尺度反向自适应注意力模块RAAM(Revers...
关键词：番茄检测 自适应RAAM模块 C3DS-ST SWD_Loss BiFormer 
基于AU的多任务学生情绪识别方法研究
《计算机科学》2024年第10期105-111,共7页张笑云 赵晖 
国家自然科学基金(62166041)。
智能教育快速发展,运用人工智能提升教育质量和效率已成为趋势。学生作为教育的核心,其情绪状态对教育成效具有至关重要的影响。为了深入研究学生情绪,收集了课堂场景中的学生学习视频,包括听课和小组讨论两种情境,并据此建立了一个多...
关键词：学生情绪识别 多任务学习 C3D SE 面部单元 
多模态数据融合的加工作业动态手势识别方法被引量：1
《郑州大学学报（工学版）》2024年第5期30-36,共7页张富强 曾夏 白筠妍 丁凯 
国家重点研发计划项目(2021YFB3301702);陕西省科技重大专项(2018zdzx01-01-01)。
为了解决单模态数据所提供的特征信息缺乏而导致的识别准确率难以提高、模型鲁棒性较低等问题,提出了面向人机交互的加工作业多模态数据融合动态手势识别策略。首先,采用C3D网络模型并在视频的空间维度和时间维度对深度图像和彩色图像...
关键词：多模态数据融合 加工作业 动态手势识别 C3D Mish激活函数 人机交互 
基于视频的托辊异常检测方法研究
《计算机应用与软件》2024年第7期93-99,共7页李占利 胡长斌 靳红梅 
针对托辊卡死、阻塞、轴承故障等托辊异常现象检测准确率低及人工检测耗时长的问题,提出基于视频的托辊异常检测方法,对运动托辊进行实时异常检测和报警。分析异常托辊产生的原因,提出基于视频的异常托辊检测方案并设计托辊异常检测网络...
关键词：托辊 带式输送机 异常检测 C3D 运动特征提取 
多语言交流背景下R-C3D优化手语识别及采集系统分析
《自动化与仪器仪表》2024年第7期247-250,255,共5页李琛 
手势是一种自然而直观的人际交流模式,手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术。由于手势本身具有多样性、多义性,以及时间和空间上的差异性等特点,因此,手语识别也是当前研究的热点。研究基于静态手语识别,采用卷积神...
关键词：深度学习 手语识别 神经网络 区域卷积三维网络 
基于改进C3D的视频监控异常行为检测算法
《信息技术与信息化》2024年第6期131-134,共4页郑凯东 江怡 
随着科技的发展,视频监控技术已经在各种场景得到广泛应用,如城市安防、交通管理、工业监控等。然而,传统的视频监控系统通常依靠人工监控来发现异常行为,但这种方式效率低下且容易遗漏,因此需要借助计算机视觉和深度学习技术实现自动...
关键词：深度学习 异常行为检测 C3D SENet 3D残差结构 
基于改进卷积神经网络算法的违规作业行为检测被引量：2
《电子设计工程》2023年第21期141-145,共5页赵连斌 张锋 杨辉 
国网甘肃省电力公司安全劳动技术保护科技兴安工程项目(SGGSDX00AJWT2101081)。
为了提升电力生产环境下违规作业行为的检测效率,文中对卷积神经网络的相关理论进行了研究,将二维平面下的卷积、池化运算扩展到了三维空间(C3D),使得网络在特征提取时可以有效获取视频帧信息。借鉴Inception网络的思路,使用更小颗粒的...
关键词：卷积神经网络 C3D 分数阶动量 梯度下降 视频识别 违规判别 
基于C3D模型的电梯内异常行为识别系统被引量：2
《电视技术》2023年第6期29-33,37,共6页王小强 赵乾佑 戚进 
设计并实现一套基于C3D模型的电梯内异常行为识别安全系统。从梯内乘客行为造成电梯安全事故的角度进行电梯安全问题的预防,建立显示主系统及监测子系统相互结合的整体浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构系统并采用缓存数据库作为...
关键词：电梯安全 行为识别 3D卷积神经网络 B/S架构 
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