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作品数：106被引量：279H指数：9
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户外养殖鱼群摄食强度视频分类模型研究
《中国新技术新产品》2025年第4期26-29,共4页黄薪 
广东省普通高校青年创新人才类项目“基于机器视觉的鱼类养殖投饵船设计与研究”(项目编号:2023KQNCX240)。
传统的鱼群养殖采用定点、定时的专人投喂方式,无法满足智能化养殖的需求。随着机器视觉发展和进步,越来越多的水产养殖采用该技术进行饵料投喂工作,以节约成本和提高效率。本文基于户外养殖池塘鱼群摄食强度视频数据集,搭建户外养殖池...
关键词：迁移学习 长短期记忆神经网络 鱼群摄食强度 水产养殖 
基于改进C3D模型的料仓视频分类识别方法
《计算机测量与控制》2025年第2期161-167,183,共8页曹庆园 朱建鸿 
国家自然科学基金项目(61973139)。
在自动上料控制系统中,针对传统电感式传感器容易受到外界复杂环境干扰,且需要进行繁琐校准工作等问题,提出了一种基于改进C3D模型的料仓视频视觉分类识别方法;基于实验需求,设计了合作标靶和建立了料仓识别视频数据集;将初始C3D模型作...
关键词：上料系统 3D卷积神经网络 视频分类 SE注意力 模型轻量化 
基于骨架特征的扩展可分离层多尺度图卷积动作识别方法
《通信与信息技术》2024年第6期16-19,共4页黄海新 王钰瑶 
随着动作识别任务在计算机视觉领域的飞速发展,更具信息密度的骨架数据已然成为动作表示的重要形式。针对骨架数据动作识别任务的中时空建模问题,提出一种自适应的扩展可分离层多尺度图卷积网络。在空间模块中引入自适应模块,通过网络...
关键词：动作识别 骨架模态 图卷积网络 视频分类 计算机视觉 
基于骨架特征的瓶颈层多尺度图卷积动作识别方法被引量：1
《计算机科学》2024年第S02期344-348,共5页黄海新 王钰瑶 蔡明启 
国家自然科学基金(61672359)。
动作识别方法在计算机视觉领域取得了显著的效果,其中图卷积网络是动作识别任务的一种重要手段,在提取图结构数据的特征中表现出了卓越优势。然而,现有的图卷积动作识别网络仍存在一些问题,如过度依赖预定义骨架拓扑图结构、大时间卷积...
关键词：动作识别 骨架模态 图卷积网络 视频分类 计算机视觉 
基于多层级视频Transformer的视觉自动定位方法
《工程科学与技术》2024年第6期34-43,共10页邹琦萍 李博涛 陈赛安 郭茜 张桃红 
科技部科技创新2030–重大项目(2020AAA0108703);广西高校人工智能与信息处理重点实验室基金项目(2022GXZDSY007)。
工业自动化产线中,设备的异常检测直接决定加工质量,由机械臂和搭载于机械臂前端的工业相机构成的视觉系统可以有效监测此类异常。本文使用六轴机械臂搭载工业相机对工件表面进行成像,获取由模糊到清晰再到模糊的视频序列,以此选出最清...
关键词：视频Transformer 视频分类 视觉自动定位 可变形注意力 
基于全局图推理与改进三维动态卷积的鱼类摄食行为分析
《江苏农业学报》2024年第10期1863-1874,共12页丁寅 陈明 栗征 薛江浩 
广东省重点领域研发计划项目(2021B0202070001)。
本研究提出一种基于时间动作检测的轻量化视频分类网络,旨在解决水产智能化养殖中饵料的投喂不均和水体污染等问题,提高投喂准确性和效率。该网络以ResNet 3D为基础,引入深度可分离卷积模块和三维动态卷积模块,以降低模型规模和参数量;...
关键词：鱼类行为 机器视觉 视频分类 全局图推理 动态卷积 
面向工业膏体浓度监测的体系化智能视觉信息融合模型被引量：1
《北京邮电大学学报》2024年第4期83-89,共7页王贺正 马博渊 李潇睿 郭利杰 刘光生 
国家重点研发计划项目(2022YFE0129200);佛山市科技创新专项资金项目(BK22BF010);中央高校基本科研业务费专项项目(06500221,FRF-IDRY-23-024)。
针对膏体充填技术中对于膏体浓度监控方法存在的精准度低、仪器使用寿命短、测量耗时长、因安全问题导致使用受限等局限性,提出了一种双流视觉信息融合模型以实现膏体浓度自动化准确估计,以减少膏体浓度监测对人工的需求,增加矿场的自...
关键词：膏体充填 膏体浓度准确估计 视频分类 多模态 
基于多模态视频分类任务的模态融合策略研究被引量：1
《计算机科学》2024年第S01期489-493,共5页王一帆 张雪芳 
国家重点研发计划(2019YFB1803600)。
尽管过往人工智能相关技术在众多领域取得了成功,但是通常只是模拟了人类的某一种感知能力,也就意味着被限制在处理单个模态的信息之中。从多个模态信息中提取特征并进行有效融合对于从弱/限制领域人工智能向强/通用人工智能的发展迈进...
关键词：多模态 模态融合 语音识别 视频分类 
基于EasyDL的常用词语手势视频50分类方法的研究
《电脑编程技巧与维护》2024年第1期157-160,共4页张雨烟 李奥冰 
安阳市科技攻关(项目编号:2021C01SF012)资助。
提出了一种基于深度学习的常用词语手势视频50分类方法,利用EasyDL平台进行模型训练和部署。首先对深度学习和手势识别技术的发展轨迹及当前形势进行了全面概述。然后详细阐述了使用的EasyDL平台、数据集构建与预处理、模型训练与优化...
关键词：EasyDL平台 手势视频分类 深度学习 
基于帧间深度特征差分的大西洋鲑鱼群活跃度分类模型被引量：1
《农业机械学报》2023年第11期259-265,共7页徐立鸿 崔钰惠 刘世晶 韩厚伟 
国家自然科学基金项目(61973337)。
鱼群活跃度是鱼类健康福利养殖的特征性指标之一,实现鱼群活跃度细粒度分类有利于更精细地描述鱼群健康状况、评估鱼群福利水平。基于工厂化循环水养殖系统,本文建立了水下大西洋鲑鱼群活跃度细粒度分类视频数据集,并提出一种基于帧间...
关键词：鱼类健康福利养殖 鱼群活跃度 分类模型 视频分类 深度特征 
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