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非层状二维γ-In_(2)Se_(3)的各向异性生长及其光学特性
《原子与分子物理学报》2025年第6期58-65,共8页雷子煊 张文婷 夏晓凤 王红艳 
国家自然科学基金青年科学基金(51902272);四川省科技厅计划项目(2021 YFG0228,2682021 GF007)。
非层状二维(2D)γ-In_(2)Se_(3)具有优异的光学和电学性能,在超薄柔性器件和光电探测领域具有广泛的应用前景.然而,相较于层状的类石墨烯材料,非层状材料固有的各向同性化学键,使得其二维各向异性生长面临较大的挑战.本研究构建了一种...
关键词:非层状材料 二维γ-In_(2)Se_(3) 化学气相沉积 各向异性生长 带隙 
基于改进YOLOv5s的火焰烟雾检测方法
《信阳师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期152-158,共7页孙剑 张数数 
国家自然科学青年基金项目(62403405);河南省科技攻关项目(222102210300)。
针对传统火焰烟雾检测不及时、小目标烟火检测困难和检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv5s的火焰烟雾检测方法。首先,在YOLOv5s模型的Backbone层中引入了SE注意力机制,自适应地调整每个通道的特征权重,增强有用特征并抑制无用特征,...
关键词:火焰烟雾检测 YOLOv5s模型 SE注意力机制 BiFPN模块 
Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on FFT-VMD Multiscale Information Fusion and SE-TCN Model
《Structural Durability & Health Monitoring》2025年第3期665-682,共18页Chaozhi Cai Yuqi Ren Yingfang Xue Jianhua Ren 
supported by Handan Science and Technology Research and Development Plan Project under Grant no.23422901031;Key Laboratory of Intelligent Industrial Equipment Technology of Hebei Province(Hebei University of Engineering)under Grant no.202206.
Rolling bearings are important parts of industrial equipment,and their fault diagnosis is crucial to maintaining these equipment’s regular operations.With the goal of improving the fault diagnosis accuracy of rolling...
关键词:Fault diagnosis rolling bearing vibrational mode decomposition fast Fourier transform SE-TCN 
Improving Hornet Detection with the YOLOv7-Tiny Model:A Case Study on Asian Hornets
《Computers, Materials & Continua》2025年第5期2323-2349,共27页Yung-Hsiang Hung Chuen-Kai Fan Wen-Pai Wang 
Bees play a crucial role in the global food chain,pollinating over 75% of food and producing valuable products such as bee pollen,propolis,and royal jelly.However,theAsian hornet poses a serious threat to bee populati...
关键词:Computer vision object detection YOLOv7tiny SE SPD Asian hornet 
王水水浴消解-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定地质样品中镉、硒和银
《中国无机分析化学》2025年第5期683-689,共7页何袖辉 段文 王银剑 高鑫磊 黎宏新 王志凯 冯俊 
中国地质调查局地质调查项目(DD20243335);云南省农业联合专项面上项目(202101BD070001-107)。
地质样品中镉、硒和银的测定对于了解地质体系的成因和演化具有重要意义,采用王水溶样(1+1)-电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定地质样品中Cd、Se和Ag,考察了干扰元素Zr、Nb、Mo和Sn对Ag、Cd、Se的干扰消除问题。在样品消解阶段最主要...
关键词:ICP-MS 王水水浴消解 AG CD SE 
基于SE-ResNet的实时抓取姿态估计
《物联网技术》2025年第4期146-150,156,共6页王震洲 王刚 宿景芳 
河北省高等学校科学技术重点研究项目(ZD2020318);河北省教育厅青年基金(QN2023185)。
针对在非结构化抓取环境中机器人抓取成功率低和速度慢的问题,提出了一种基于SE-ResNet的生成残差卷积神经网络模型。首先,该模型在生成残差卷积神经网络(GR-ConvNet)模型的基础上引入了挤压和激励模块的残差网络来增强有效信息,抑制无...
关键词:机器人 通道注意力机制 多尺度空洞卷积 抓取检测 残差网络 感受野 
基于CEEMD-SE-PSR-BP的短期风速预测
《太阳能学报》2025年第4期415-422,共8页高晟扬 李法社 
云南省科技厅基础研究项目(202401BD070001-072);云南省教育厅科学研究项目(2024J0453);云南农业大学大学生创新项目(XJ2023240)。
为提升预测的准确度,提出一种互补集合经验模态分解(CEEMD)、样本熵(SE)、相空间重构(PSR)以及神经网络(BP)的短期风速预测新模型。首先运用CEEMD技术对风速时间序列进行拆解,化繁为简,分离出多个子序列。随后,计算每个子序列的SE,从SE...
关键词:风速预测 样本熵 互补集合经验模态分解 相空间重构 神经网络 时间序列 
基于SE与XceptionTime肌电信号手势识别
《湖北工业大学学报》2025年第2期29-35,共7页刘聪 许婷婷 胡胜 
湖北省重点研发计划(2021BGD013);武汉市科技局知识创新专项(2022010801010255)。
传统基于卷积神经网络的表面肌电信号手势识别算法普遍识别精度不高,究其原因:一是常规卷积对输入通道做卷积并求和,进而造成sEMG信号的通道特征和时序特征混杂一起;二是这些算法对sEMG信号中不同通道间的特征提取不够充分。针对这一问...
关键词:表面肌电信号 手势识别 深度可分离卷积 注意力机制 
基于改进YOLOv7和图像融合的哺乳期死亡仔猪检测方法
《南京农业大学学报》2025年第2期464-475,共12页衡熙 沈明霞 刘龙申 姚文 李鹏 
科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0113803);江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2021-39)。
[目的]针对人工巡检哺乳期死亡仔猪费时费力且易引起母猪应激反应等问题,提出一种基于图像配准融合和改进YOLOv7的哺乳期死亡仔猪自动化检测方法。[方法]使用KAZE特征点匹配算法将可见光图像与热红外图像进行匹配,利用几何变换将配准图...
关键词:死亡仔猪 哺乳期 图像配准融合 YOLOv7-SE 
基于TCN-LSTM-SE神经网络的低压有源配电网电压控制方法研究
《供用电》2025年第4期48-58,共11页王超 赵永良 王杰 刘子豪 刘丛伟 
国家重点研发计划项目(2023YFC3807000);国网北京市电力公司科技项目“面向分布式光伏并网安全运行的智能检测与诊断技术研究”。
电压越限问题是限制分布式光伏在低压交直流有源配电网广泛应用的重要因素之一。在传统低压交直流配电网中,负荷侧本就存在接入相的不平衡以及有功功率、无功功率的随机波动,由于高渗透率分布式光伏发电的引入,光伏发电侧又带来接入相...
关键词:分布式光伏 低压直流配电网 深度学习 电压越限 功率控制 
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