手语识别

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基于改进YOLOv7的轻量化手语识别模型研究
《舰船电子工程》2025年第3期109-114,共6页邓玉琼 李维乾 何飞 万晓慧 
教育部重点实验室开放基金项目(编号:NS202118901)资助。
手语是有听力障碍或发音障碍的聋哑人表达自我的主要方式,将手势识别技术应用到手语认知上,可以帮助聋哑人更好地与他人进行交流和沟通,提高了他们的生活质量和社会地位。论文提出了一种改进YOLOv7-tiny的轻量化手语识别模型,从手势中...
关键词：手语识别 YOLOv7-tiny CoT block DSConv 
基于改进YOLOv5s的手语识别算法
《嘉兴大学学报》2024年第6期46-57,共12页包书涵 孙慕伦 刘舒祺 邓琳 华俊宏 何向武 
为应对聋哑人群体在日常生活中的沟通障碍问题,提出了优化YOLOv5s网络的新算法.针对YOLOv5s模型体积庞大、参数过多导致移动端检测效率低下的问题,进行了两个方面的改进:一是轻量化处理,采用MobilenetV3轻量化结构取代其主干网络的骨干...
关键词：YOLOv5s 轻量化 手语识别 MobilenetV3 ECANet 通道注意力 
基于深度学习的中国通用手语识别系统
《电脑与电信》2024年第11期43-47,共5页刘星辰 杨瑞 刘林鑫 穆振悦 柴国强 田晋 
山西省高等学校大学生创新创业训练计划项目,项目编号:S202410118016;山西省高等学校教学改革创新项目,项目编号:J20240738;山西师范大学研究生科研创新项目,项目编号:2024XSY58;山西师范大学大学生创新创业训练计划资助项目,项目编号:2024DCXM-16。
针对早期信号处理技术在抗干扰性、操作复杂度以及经济成本方面存在的局限性,设计出一种基于图像处理和深度学习的中国通用手语识别系统。首先,使用OpenCV读取数据流,获取每一帧静态手语图像。然后,对静态手语图像进行去噪、锐化等处理...
关键词：深度学习 手语识别 OPENCV Mediapipe 
基于YOLO V5和Transformer的实时手语识别和翻译方法研究
《移动信息》2024年第10期316-319,共4页冯文静 王岩 张天宇 孙嘉玥 邓增辉 
河南省教育厅2023年大学生创新创业训练计划项目:基于ST-GNN和Transformer的手语翻译系统的设计与实现(202312746002);郑州科技学院2023年大学生创新创业训练计划项目:基于AI的手语识别以及翻译的研究与实现(DC202302)。
针对手语识别和翻译的需求,文中首先结合OpenCV和Mediapipe hands模型,制作了一个包含多种手势、不同角度、明暗区域、简单和复杂背景等特定环境下的手语数据集,该数据集共计3000张图像。其次,为了实现更准确和实时的手语识别和翻译,选...
关键词：手语识别和翻译 Mediapipe hands YOLO V5 TRANSFORMER 
多语言交流背景下R-C3D优化手语识别及采集系统分析
《自动化与仪器仪表》2024年第7期247-250,255,共5页李琛 
手势是一种自然而直观的人际交流模式,手势识别是实现新一代人机交互所不可缺少的一项关键技术。由于手势本身具有多样性、多义性,以及时间和空间上的差异性等特点,因此,手语识别也是当前研究的热点。研究基于静态手语识别,采用卷积神...
关键词：深度学习 手语识别 神经网络 区域卷积三维网络 
基于改进的YOLOv5s结构的手语识别设计被引量：1
《西昌学院学报（自然科学版）》2024年第2期49-55,61,共8页潘丽 
安徽省高校自然科学研究重点项目(2023AH052386);芜湖职业技术学院2023年度校级“教学质量与教学改革工程”项目(2023xxkc05、2023sczfk02)。
听力障碍者需要通过手语等方式才能进行沟通交流,但是大部分听力正常的群众不会解读手语。为解决该问题,创建了手语数据集,并提出一种基于YOLOv5改进的手语识别模型。该模型采用轻量级网络结构MobileNetV3替换了YOLOv5目标检测算法的骨...
关键词：YOLOv5 MobileNetV3 手语识别 
基于双流自适应时空增强图卷积网络的手语识别被引量：1
《应用科学学报》2024年第2期189-199,共11页金彦亮 吴筱溦 
上海市自然科学基金(No.22ZR1422200);上海市科委重点基金(No.19511102803);上海市产业项目(No.XTCX-KJ-2022-68)资助。
针对提取手语特征过程中出现的信息表征能力差、信息不完整问题,设计了一种双流自适应时空增强图卷积网络(two-stream adaptive enhanced spatial temporal graph convolutional network,TAEST-GCN)实现基于孤立词的手语识别。该网络使...
关键词：骨架数据 双流结构 自适应时空图卷积模块 自适应多尺度时空注意力模块 特征融合 
基于YOLOV5的手语翻译系统的研究与设计
《科学技术创新》2024年第5期95-98,共4页向遥归 董立文 
辽宁科技大学创新创业训练计划项目资金支持。
本研究旨在提高听障人士的社会融入能力,使他们能够更好地参与社交活动。为此,本文基于YOLOV5s模型设计并实现了手语翻译系统,并研究采用了数据增强技术MixUp和HSV随机增强来改进系统的训练过程,进一步提高了模型的泛化能力与鲁棒性。...
关键词：手语识别 YOLOV5 数据增强 
基于X-CUBE-AI的神经网络手语识别系统设计
《工业控制计算机》2024年第3期21-23,共3页牛帅 宗诗怡 胡威 许彬 董振华 
手语交流是聋哑人与他人交流的主要方法,设计了一款基于STM32的神经网络手语识别系统,采用TensorFlow和Keras机器学习框架训练网络模型,由于训练数据的局限性,加入L2正则化以解决训练过拟合问题。使用意法半导体推出的STM32Cube.AI工具...
关键词：手语识别 X-CUBE-AI 过拟合 神经网络 L2正则化 STM32 图像识别 
基于机器视觉的手语翻译系统的设计与应用
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第3期0097-0100,共4页陈国润 张子秋 冯甜甜 
本论文受到广东省大学生创新创业训练计划项目(项目编号:S202210822013)的支持。
本论文致力于设计一种基于机器视觉和人工智能技术的手语翻译系统,旨在改善聋哑人士的日常交流和生活品质。通过机器视觉技术识别手语手势,并结合自然语言处理将其翻译成口语或文字形式,构建一种可行的交流桥梁。考虑到手语的地域性和...
关键词：机器视觉 手语识别 人工智能 自然语言处理 
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