动态手势

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基于深度学习的动态手势检测与识别算法研究
《现代信息科技》2025年第8期54-60,共7页陈吴东 
手势识别对实现人机交互具有重要意义。为实现动态情况下算法高精度目标检测识别,首先以YOLOv5目标检测为基础,利用算法内部特征金字塔结构和多尺度融合的结构特征,确定目标手势的坐标信息。再通过MediaPipe模型对手部关键点进行检测,...
关键词：手势识别 YOLOv5 MediaPipe 手部关节点检测 手势数据集 
基于改进YOLOv7的动态手势识别探究
《黑龙江科学》2025年第4期94-96,100,共4页王强 王帅 胡明欢 
马鞍山学院省级大学生创新创业训练计划资助项目(S202313614016);马鞍山学院2022年度校级科研基金重点项目(QS2022006)。
针对光照环境下动态手势识别研究中存在的识别准确率低、定位精度差及神经网络模型臃肿等问题,结合基于辅助边框计算边框定位损失方法,设计了一种基于改进YOLOv7网络框架的低光照环境下动态手势识别系统,将基于辅助边框计算边框定位损...
关键词：改进YOLOv7目标检测 动态手势识别 辅助边框方法 InnerIOU 
基于动态手势的GIS交互控制研究
《测绘与空间地理信息》2025年第2期42-45,49,共5页乔恬 吴铭星 邸国辉 
湖北省水利重点科研项目——水利水电工程中倾斜摄影和BIM融合技术的应用研究(HBSLKY202110)资助。
在指挥大厅场景下,如何让应急指挥人员直接操纵应急GIS的信息展示,是一个亟待解决的问题。本文尝试将动态手势识别技术应用于指挥大厅场景下的GIS人机交互操作,可实现对地理信息的人性化、自然化操纵展示。本文提出了采用卡尔曼滤波优...
关键词：动态手势识别 GIS 卡尔曼滤波 FSM OpenPose 
基于RFID技术的动态手势指令识别方法仿真
《计算机仿真》2025年第2期248-251,487,共5页许燕 王维兰 
中央高校基本科研项目(31920220131);武汉学院2020年度科技创新团队项目(KYT202001)。
与静态手势指令不同,动态手势指令通过手的运动轨迹和速度来表达方向、速度、力度等内容,信息更加丰富,因此识别难度更大。为了有效提升动态手势指令识别效果,提出一种基于RFID技术的动态手势指令识别方法。通过RFID技术采集动态手势指...
关键词：手势识别 小波变换 多中心模糊均值聚类算法 相似度 
基于多头注意力与多尺度空洞卷积的动态手势识别方法
《中国电子科学研究院学报》2025年第1期83-91,共9页李雯 程旭 胡晓宇 
随着Kinect等深度传感器的推出,对于包含手部关节3D坐标的骨骼数据的研究越来越广泛,许多研究是基于通过计算关节之间的依赖关系来开发基于骨架的手势识别系统,然而,由于这些方法在捕捉关节间复杂空间关系和时间依赖性方面的局限性,往...
关键词：动态手势识别 手部骨骼点 时空注意力 多尺度空洞卷积 深度学习 
基于视觉的动态手势识别技术综述
《计算机测量与控制》2025年第1期9-19,共11页付智凯 李文新 罗新奎 
中国载人航天工程重大专项(RWZY640601)。
动态手势识别是计算机视觉领域较为热门的任务之一,受到了研究者的广泛关注;动态手势识别技术在自动驾驶、虚拟现实和人机交互等诸多领域展现出很高的应用潜力;手势是在虚拟空间中与其他人交换信息、指导机器人在恶劣环境中执行特定任...
关键词：计算机视觉 人机交互 动态手势识别 深度学习网络 手势数据集 
基于动态手势识别算法的VSTi系统研究
《自动化与仪器仪表》2025年第1期214-217,222,共5页任姗 
西安思源学院校级科研项目(一般项目)《教育数字化视域下民办高校公共艺术教育的发展现状及路径研究-以西安思源学院为例》(XASYYB-A2207)。
为了降低音乐教育中部分乐器教育的设备普及难度和提升学习趣味性,研究提出了一种基于动态手势识别算法的虚拟弹奏技术。过程中通过体感周边外设获取使用者的骨骼信息,经过设备内置软件进行实时处理后输出关节运动情况,在与标准动作样...
关键词：虚拟乐器 手势识别 KINECT 欧式距离 七参数模型 
面向舰载无人机转运的在线动态手势识别算法
《计算机仿真》2024年第12期73-80,136,共9页赵康 黎向锋 李高扬 易志东 
国家自然科学基金联合基金项目(U20A20293)。
针对舰载无人机实时手势引导和自动转运,基于卷积神经网络的动态手势识别方法存在手势起始位置界限模糊和一个手势多次响应等亟待解决的问题。为此,提出一种基于单模型结构的在线动态手势识别算法。利用轻量级(2+1)D卷积神经网络提取手...
关键词：舰载无人机转运 动态手势识别 实时 手势起始位置检测 单次响应 
基于改进YOLOv5s的静态/动态手势识别算法探究
《信息系统工程》2024年第12期138-141,共4页王路遥 
为了提高YOLOv5s算法在静态/动态手势识别场景下的应用效果,研究过程针对该算法存在的问题,提出三项改进措施,分别为优化特征金字塔的结构、引入卷积注意力模块和Ghost模块。以上措施旨在提高运算效率和精确率,降低手势识别场景下的漏...
关键词：改进YOLOv5s算法 静态手势识别 动态手势识别 
基于肤色模型的动态手势分割与识别方法研究
《电子测量技术》2024年第22期144-151,共8页曹国华 刘福迪 马国庆 刘丽 
吉林省自然科学基金(YDZJ202301ZYTS423);吉林省自然科学基金(YDZJ202301ZYTS263);重庆市自然科学基金(CSTB2022NSCQ-MSX1120);重庆市自然科学基金(cstc2021jcyj-msxmX0989)项目资助。
为解决现有动态手势识别方法在复杂环境下因相近肤色、光照变化等因素造成势识别率不高、鲁棒性欠佳等问题,提出一种基于椭圆肤色模型的动态手势分割与识别方法。首先利用YCrCb颜色空间中的Cr分量结合OTSU阈值分割算法分割出手部区域。...
关键词：机器视觉 动态手势分割 椭圆肤色模型 Otsu阈值分割算法 彩色-深度图像 
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