脏数据

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数据清洗方法研究综述
《北京印刷学院学报》2025年第3期49-55,共7页张晨雪 肖祥慧 顾阳 
随着信息技术的迅速发展,数据总量呈指数级增长,涵盖了传感器网络、社交媒体、商业交易等多种来源。然而,噪声、缺失值、不一致性和冗余数据等问题对大数据分析的准确性构成了挑战。在此背景下,数据清洗成为提升数据质量的关键环节之一...
关键词：数据预处理 数据清洗 缺失数据 脏数据 
基于信息交叉熵的脏数据识别与修正技术研究
《自动化技术与应用》2024年第11期103-106,119,共5页王心妍 朱莹 仪彬 周梦雪 宁永杰 
国家电网有限公司科技项目(5700-202224202A-1-1-ZN)。
网络中存在异常数据是不可避免的,为避免脏数据影响网络正常运行,提出一种基于信息交叉熵的脏数据识别与修正技术研究方法。采用基于小波的方法对网络数据进行预处理,并结合信息熵与相对熵构建交叉熵,实现对网络数据的约简;采用熵目标函...
关键词：信息交叉熵 脏数据识别 数据修正 
发展中的可穿戴人工肾
《中华医学信息导报》2024年第9期12-12,共1页韦洮 
慢性肾脏病(CKD)已成为全球关注的公共卫生问题。2017年全球疾病负担研究的数据显示,中国有1.323亿CKD患者,居全球首位。根据中国肾脏数据登记系统(CNRDS)发布的最新数据显示,截至2022年底我国内地透析患者数量已达到100万,其中血液透...
关键词：血液透析患者 人工肾 数据显示 脏数据 可穿戴 公共卫生问题 登记系统 全球疾病负担研究 
公交场景下数据质量提升策略研究
《无线互联科技》2023年第22期161-164,共4页佀淑燕 熊文 
国家自然科学基金项目,项目名称:城市交通大数据平台基准测试和性能优化关键技术研究,项目编号:61862066。
文章首先以文献计量分析的方式对国内外数据质量相关研究进行了全面系统地梳理,归纳出6类数据质量问题:数据冗余、数据缺失、数据异常、数据错误、数据冲突和数据稀疏;以一个公交大数据平台为例,针对GPS数据异常和进出站数据缺失,着重...
关键词：数据质量 脏数据 数据清洗 数据异常 数据缺失 
自学考试“脏数据”问题研究和应对策略
《考试研究》2023年第1期103-108,共6页林华 
从自学考试“脏数据”的类型入手,列举常见的“脏数据”实例,分析其产生原因与来源,尝试从技术层面和政策层面提出数据清洗策略,以提高数据质量,实现对数据的精准分析,为政策制定提供有力保障。
关键词：自学考试 脏数据 清洗 
福建农信数据标准体系探索实践
《中国金融电脑》2022年第11期53-55,共3页陈啸伟 
在大数据时代,数据标准体系建设是数据治理的基础工作,标准化的数据是实现数据共享、数据价值高度变现的前提。数据标准体系建设是对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程,通过对分散在各系统中的数据进行统一的命名、定义、...
关键词：数据价值 数据治理 数据共享 脏数据 数据交换 数据交互 大数据时代 数据标准 
面向新能源电力系统状态估计的伪波动数据清洗被引量：18
《高电压技术》2022年第6期2366-2377,共12页高正男 杨帆 胡姝博 孙辉 张富宏 孙卓凝 
国家重点研发计划(2019YFB1505400)。
随着新能源并网容量增加,电力系统量测数据波动性增强,脏数据极易伪装成波动数据入侵电网二次侧信息系统,造成脏数据辨识难度加大,电力系统状态估计精度降低。面向新能源电力系统状态估计,提出一种基于数据时空关联特性的量测数据多级...
关键词：新能源电力系统 伪波动数据 脏数据清洗 动态状态估计 CNN 
南山区智慧水务系统及大数据清洗模型的构建与应用被引量：7
《水利技术监督》2021年第12期32-35,121,共5页张佳鸿 陈兴晖 
南山区“智慧水务(一期)”项目(国家编号:2019-440305-65-01-105578)。
文章基于物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术,构建深圳南山区智慧水务系统,可实现南山区水务状态的涉水事务感知、综合展示、监测预警、数据决策支持、联动指挥和智能管控;同时,针对智慧水务系统大数据存在脏数据的问题,构建了...
关键词：南山区 智慧水务系统 脏数据 大数据清洗模型 
基于Excel的数据清洗的研究及应用
《中国宽带》2021年第11期97-98,共2页陈丽芳 
数据清洗是数据分析与应用的重要保证,是数据分析和挖掘的起点,“脏数据”的存在导致无效数据的输出,最终导致分析结果的错误。本文首先阐述了“脏数据”和数据清洗概念,简要介绍了数据清洗的工具,使用实例重点阐述了使用Excel工具进行...
关键词：EXCEL 数据清洗 脏数据 缺失值 
配用电数据收集清洗系统的设计与实现
《中国电力企业管理》2021年第24期92-93,共2页蔡文彬 程晓磊 王鹏 王渊 
通过分析智能配电网中“脏数据”的类型及其产生原因,将配用电数据分为“静态”和“动态”两类,并根据两类数据的基本特征设计了静态和动态数据的不同清洗方法。对配电网中最常见、最广泛的动态数据缺失与异常,总结了各种清洗方法的特...
关键词：配用电数据 智能配电网 配电网数据 数据清洗 脏数据 数据缺失 动态数据 有序管理 
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