稀疏数据

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ASTNN:一种用于道路级稀疏交通流预测的注意力时空神经网络模型
《地球信息科学学报》2025年第3期682-697,共16页赵今朝 魏志成 
中央引导地方科技发展基金项目(236Z0104G);河北师范大学2024年研究生创新资助项目(XCXZZSS202442)。
【目的】城市交通流量预测对智能交通系统至关重要。传统方法常将路网划分为栅格进行区域预测,但忽略了道路间的关联,导致预测结果无法准确反映交通流变化。基于道路段数据的方法虽能捕捉道路间的空间联系,却面临轨迹映射时数据冗余、...
关键词：道路级交通流预测 轨迹匹配 路网图像 稀疏数据 时空注意力 多尺度卷积 
基于知识图谱的稀疏数据协同过滤推荐算法
《科技和产业》2025年第6期30-35,共6页许雪晶 林辰玮 
福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT210399,JAT241369)。
因缺乏足够的交互关系支撑导致推荐精度不佳,对此,提出基于知识图谱的稀疏数据协同过滤推荐算法。抽取用户与物品的交互关系,构建知识图谱,利用知识图谱中的实体关系对用户和物品进行扩展表示。结合卷积神经网络(CNN)将交互关系扩为复...
关键词：知识图谱 稀疏数据 推荐算法 相似度 CNN网络 推荐精度 
稀疏数据驱动的涡轮叶片表面裂纹长度提取方法
《仪器仪表学报》2025年第1期157-169,共13页李茂月 雷金超 张成龙 刘泽隆 
黑龙江省自然科学基金(LH2022E085);国家自然科学基金(51975169)项目资助。
航发涡轮叶片裂纹的长度测量是裂纹危险等级评判的基础和修复的前提。针对涡轮叶片表面裂纹形状不规则、目标小、数据集样本稀少和裂纹成像角度失真等问题,提出一种稀疏数据驱动的涡轮叶片表面裂纹长度提取方法。首先,为提升Unet模型在...
关键词：稀疏数据 深度学习 裂纹 涡轮叶片 相机标定 
稀疏数据情形下隐含波动率的估计方法及应用研究
《中国货币市场》2024年第10期45-49,共5页蔺顺锋 陈龙 
随着企业汇率风险中性意识日益强化,汇率风险管理效能持续提升,期权业务的应用场景不断拓宽。然而,在新兴市场或针对特定标的期权市场中,市场成交数据常显稀缺。针对这一挑战,文章采用数据插补技术,基于SABR模型对隐含波动率进行估计,...
关键词：隐含波动率 新兴市场 方法及应用 期权市场 数据插补 稀疏数据 风险中性 成交数据 
基于深度学习的水上飞机非定常水载荷重构
《航空学报》2024年第20期242-257,共16页樊云翔 艾化楠 王明振 曹楷 刘学军 吕宏强 
航空科学基金(2018ZA52002,2019ZA052011)。
全息水动载荷分布对评估水上飞机的水动性能具有重要意义,模型试验是水上飞机设计中常见的获取流场数据的方法,但水动载荷试验只能获取有限的传感器数据,存在精度不足的问题,因此需要进行全息流场重构。然而水动载荷数据非线性强且数据...
关键词：非定常流场重构 时序卷积网络 扩散模型 稀疏数据 深度学习 
面向稀疏数据的协同过滤算法相似度被引量：1
《计算机工程与设计》2024年第6期1728-1734,共7页赵文涛 冯婷婷 
国家自然科学基金项目(61503124);河南省科技厅科技攻关基金项目(182102310935)。
针对数据稀疏加剧导致传统相似度模型的推荐准确性低的问题,提出一种混合的协同过滤相似度模型。引入Jensen-Shannon(JS)散度作为基函数,利用全局评级概率分布衡量用户间评级偏好相似度。定义融合评级值的结构型相似度作为权重因子,针...
关键词：稀疏数据 协同过滤 相似度 散度 用户评级偏好 全局结构 相对区间跨度 
占空比传输机制下基于协同预测的时变不确定系统递推滤波
《化工自动化及仪表》2024年第2期227-236,共10页高宏宇 余林栋 胡银鸽 李悦 侯男 
国家自然科学基金(批准号:62103096,62073070)资助的课题;黑龙江省自然科学基金(批准号:LH2021F006)资助的课题;海南省科技计划三亚崖州湾科技城联合基金(批准号:2021JJLH0025)资助的课题。
以工业互联网为背景,研究占空比传输机制下一类时变不确定系统的滤波问题,结合协同预测方法设计了新颖的递推滤波算法,解决了占空比传输机制下滤波性能降低的问题。首先给出描述占空比传输机制的数学模型,然后提出结合协同预测方法的递...
关键词：递推滤波 传输机制 占空比 协同预测 时变不确定系统 稀疏数据 基于项目的算法 
随机森林在低轨空间目标阻力系数确定问题中的应用
《测绘地理信息》2024年第2期33-37,共5页刘涵月 夏胜夫 桑吉章 
国家自然科学基金(41874035)。
对绝大多数空间目标而言,由于观测条件和观测手段的限制,测轨数据稀疏且精度较低,传统轨道确定时一并解算的大气阻力系数精度稳定性很差。针对这一问题,提出一种基于随机森林的大气阻力系数预测模型。该模型主要利用某个目标的历史大气...
关键词：大气阻力系数 轨道预报 随机森林 稀疏数据 
基于SSA-BGOMP的滚动轴承振动信号压缩重构方法
《轴承》2024年第2期74-81,共8页罗国庆 胡东 赵仲勇 廖润 谢菊芳 
重庆市留学人员回国创业创新支持计划(cx2019123)。
针对广义正交匹配追踪算法(GOMP)在进行滚动轴承振动信号压缩感知重构的迭代过程中无法剔除错误原子,重构效果较差的问题,提出了基于麻雀搜索算法-回溯广义正交匹配追踪(SSA-BGOMP)的轴承振动信号压缩重构方法,在GOMP的基础上引入具有...
关键词：滚动轴承 信号重构 压缩感知 稀疏数据 遗传优化算法 
基于神经网络的去噪模型在轴承故障诊断中的应用被引量：1
《轴承》2023年第11期87-94,共8页代鸿 刘新宇 
针对轴承微弱故障稀疏振动信号的特征提取,提出了基于模型数据协同链接框架的端到端深度网络稀疏去噪(DNSD)策略。建立了全局可微稀疏模型,引入深度神经网络学习超参数,基于轴承内圈故障机理建立了多模式数据集模拟故障信号,通过DNSD对...
关键词：滚动轴承 故障诊断 特征提取 深度神经网络 稀疏数据 
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